NASDAQ

Kinnate Boipharma основана в 2018 году онкологическая биотехнологическая компания, занимается открытием и разработкой низкомолекулярных ингибиторов киназы для лечения трудно поддающихся лечению, геномно определяемых видов рака. Их ведущий кандидат, KIN002787, является ингибитором быстроускоренной фибросаркомы (RAF) для лечения пациентов с раком легких, меланомой и другими солидными опухолями. Компания планирует подать IND для KIN002787 в 1H21.

Ведущие программы включают кандидатов в доклиническую разработку для лечения рака, вызванного специфическими онкогенными изменениями либо в гене киназы BRAF, либо в генах киназ FGFR2 и FGFR3. Также продвигают ряд других программ исследования малых молекул, включая ингибитор CDK12 в оптимизации ведущих и несколько других нераскрытых целей с соединениями на этапе идентификации ведущих.

Nasdaq консолидировался и сломал треугольник. Дивергенции с индикаторами нет, поэтому вероятно продолжение тренда. 



Постоянный обзор и обновления теханалитики рынка золота, американских и российских акций, нефти здесь — t.me/thehedgefund и здесь https://www.tradingview.com/u/Deus/


Nasdaq Update by Deus on TradingView.com

Upstart Holdings основана в 2012 году — это облачная платформа для кредитования, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для определения цены кредита и автоматизации процесса заимствования. Собственная модель андеррайтинга компании идентифицирует заемщиков, несмотря на ограниченный кредитный и трудовой стаж, с использованием переменных, включая количество посещаемых школ, область обучения и опыт работы. Это позволяет потребителям получать выгоду от более высоких показателей одобрения, более низких процентных ставок и автоматизированного цифрового взаимодействия.

Модели искусственного интеллекта занимают центральное место в ценностном предложении и уникальном положении в отрасли. Модели включают более 1600 переменных, которые аналогичны столбцам в электронной таблице. Они были обучены более чем 9 миллионам событий погашения, аналогичным строкам данных в электронной таблице. Интерпретация этих почти 15 миллиардов ячеек данных представляет собой все более изощренные алгоритмы машинного обучения, которые позволяют создавать более предсказуемые модели.