
🧐 Когда инвесторы смотрят на великолепные истории роста технологических компаний, то зачастую не задаются главным вопросом: будет ли этот бизнес существовать через один-два цикла и, если будет, то в каком виде? То, что бизнес растёт сегодня, завтра и будет расти через полгода, — это слишком краткосрочный период ситуации.
— Почему так важно смотреть на долгосрочную цель компании?
📈Мы находимся в макроцикле модернизации технологического сектора, где основную роль играет использование искусственного интеллекта и автоматизация тех процессов, которые не могли быть упрощены ранее. Определить тот бизнес, который сможет преодолеть сопротивление времени, — одна из важных задач для долгосрочного инвестирования. Хотя умение определить силу тренда и направление на ближайшие 3–5 лет также важно для краткосрочного инвестирования.
🦶🏿Для успешного управления портфелем нужно всегда быть хотя бы на один шаг впереди общего настроения рынка и стратегий других инвесторов. Когда мы видим резкий взлёт, то редко задумываемся, что за этим успехом стоят годы упорного развития. Инвестирование в такие компании — это марафон, а не спринт.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: в России хотят сделать вечный призыв в армию, опасные подарки в Телеграме, ЦБ снизил ставку до 18%, запрет на порно в UK, нейросети победили в олимпиаде по математике, китайская Unitree выпустила дешевого робота-трюкача за $6k, а также штрафы в России за оплату криптовалютой.
🐌 Как известно, в России для целей запрещения уже начинают заканчиваться реально существующие организации – поэтому потихоньку приходит черед выдуманных: на прошлой неделе Верховный суд признал экстремистским «Международное движение сатанизма» и запретил его деятельность. Кажется, буквально такой организации не существует, но Генпрокуратура заявляет, что ее участники «публично призывают к экстремизму и уничтожению храмов», а также замечены в «проявлении радикального национализма и неонацизма».

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: прокуратура РФ запретила Йель, Супер-Трамп опять подвинул дедлайн по пошлинам, NVIDIA пробила $4 триллиона, Снуп Дог записал трек про Телеграм, Лекс Фридман постеснялся обнять Дурова за талию, а также замедление программистов нейросетями.
🐌 8 июля ИИ от Илона Маска Grok немножко, э-э, радикализировался. Ему добавили внутренние инструкции в стиле «режь правду-матку, не заморачивайся с политкорректностью» / «учитывай при ответе вайбы треда, в котором ты находишься» – и выпустили резвиться в Твиттер. Ну а вы сами понимаете, какие там вайбы порой царят…

Детали я описывал вот в этом Твиттер-треде (и еще вот здесь отличный разбор у Цви), но если вкратце: нейросеть моментально забайтили на то, чтобы признать тайный ж-м заговор людей с фамилиями, подозрительно часто кончающимися на «-берг» и «-штейн». И что самые годные идейки по решению этой проблемы были у одного подающего надежды художника из Австрии.
Всем привет!
На недавно завершившемся ПМЭФ 2025 одной из ключевых тем стало масштабное внедрение искусственного интеллекта (ИИ). Предлагаем вместе вспомнить, в каких отраслях ИИ уже активно используется:
🔹 Промышленность: обнаружение брака на конвейере, прогнозирование сбоев оборудования и ремонтных работ, создание рекомендаций по повышению производственной эффективности.
🔹 Медицина и фармацевтика: поиск симптомов болезней на основе исследований и разработка лекарств (анализ множества сочетаний атомов и выявление возможных действий получившихся молекул).
🔹 Медиа и развлечения: создание текстов, музыки, видео, а также рекомендации по контенту.
🔹 Ретейл и сфера услуг: голосовые и текстовые чат-боты, способные обслуживать огромное количество обращений 24/7. Широкое распространение ИИ также получил в управлении логистикой, предотвращении краж и определении качества обслуживания.
🔹 Финансовый сектор: борьба с мошенничеством и новые способы идентификации клиентов, индивидуальные банковские предложения и ИИ-консультанты.
Я создал приложение с прогнозами различных активов фондового рынка России и США на основе ИИ. В приложении есть дневные, недельные и месячные прогнозы акций, облигаций, валюты, криптовалюты, фондов и индексов. Ссылки на все платформы (Windows, Android, iOS, MacOS) и ссылку на промокоды вы можете найти на моем сайте AI-Stock-Predictions.com/ru/
Всем удачи в торгах!


Карпаты отмечает, что LLM предоставляют «квази-экспертизу» по многим вопросам, позволяя людям без специализированного образования:
Писать код, используя простые описания задач.
Анализировать большие объемы данных и извлекать из них инсайты.
Создавать качественный контент и презентации.
Получать советы по различным вопросам, от юридических до психологических.
Эти возможности делают LLM мощным инструментом для самообразования и повышения эффективности в повседневной жизни.
Два месяца назад я начал собирать данные из отчетностей эмитентов MOEX для DeepSeek (DP). Основная цель была выяснить на сколько точно DP может агрегировать показатели из отчетностей РСБУ/МСФО через методы финансового анализа в единую оценку потенциала роста и надежности эмитента.
На текущий момент в DP загружено 74 отчета РСБУ и 76 отчета МСФО.
DP показал итоговую оценку потенциала роста и надежности в пределах от -100% до 100%, где:
Потенциал роста и надежность эмитента:
70% — 100% — отличная оценка (зеленая зона)
40% — 69% — средняя оценка (желтая зона)
<40% — плохая оценка (красная зона)
Для сравнения оценки DP я использовал мультипликативный скоринг (алгоритмы), где:
Потенциал роста эмитента:
50% — 100% - отличная оценка (зеленая зона)
30% — 49% - средняя оценка (желтая зона)
<30% - плохая оценка (красная зона)
Надежность эмитента:
1кл — 2кл - отличная оценка (зеленая зона)
3кл - средняя оценка (желтая зона)
4кл — 5кл - плохая оценка (красная зона)
🤔 Что это за зверь такой — AI-агент?
Если коротко, AI-агент — это не просто чат-бот, который отвечает на глупости в стиле «расскажи анекдот про программиста». Это самостоятельный цифровой помощник, который умеет ставить цели, принимать решения и учиться на собственных ошибках. Да, немного пугающе звучит, но это и правда новая лига искусственного интеллекта.
🏗 Как он устроен
Представь: ты — предприниматель. У тебя есть ассистент. Ты говоришь: «Найди самых дешевых поставщиков для моей кофейни, сравни отзывы, закажи образцы и подготовь отчет». Обычный ИИ завис бы уже на слове «найди». А AI-агент пойдет и сделает.
Он работает как автономная система: анализирует информацию, запускает нужные действия (вплоть до написания писем или кодинга), и главное — адаптируется под задачу. Некоторые агенты могут даже создавать других агентов! Такой себе цифровой муравейник, где каждый знает, что делать.

🧪 Примеры, которые уже работают
• AutoGPT — запускаешь его с заданием «создай блог и заработай на нем $100», и он сам формирует стратегию, пишет тексты, публикует их, анализирует трафик и ищет способы монетизации. Да, он может ошибаться, но он пытается — сам.