AI

🧠 Пока все обсуждают сокращения, сложности с работой и рекордные оценки Anthropic или OpenAI, главная революция незаметно происходит в самих финансовых потоках.

Последние 40 лет технологии шаг за шагом выбивают классический бизнес из колеи — от компьютеризации до интернет-сервисов.

Если еще десять лет назад крупные капиталы строились на ресурсах, производстве и административных связях, то сегодня эта модель заметно ослабевает.

— Раньше доход даже высококлассного специалиста в большинстве случаев зависел от близости к системе, власти и покровителям. 

Капитализм же дал обществу принципиально новые, точечные рычаги — венчурный капитал, технологическую гонку и возможность создавать высокорисковые, экспоненциально растущие компании.

«Контроль» 

🔵Тысячи семей, унаследовавших крупные состояния, изо всех сил пытаются удержать рычаги влияния, защищая свои ресурсы от обесценивания: AI-компании обнуляют прежние заслуги как таковые.

Это одна из причин, почему «старые деньги» судорожно пытаются реинвестировать в новые направления. Они прекрасно понимают: средства без прогрессивного прироста быстро съедаются инфляцией и темпами текущих расходов.

И, если честно, считаю это одним из худших способов использовать AI в инвестициях.

Для меня AI — не оракул и не кнопка «сделай доходность». Я встроил его в свой реальный инвестиционный процесс как второго аналитика + инвесткомитет + систему контроля. И вот где он мне действительно помогает.

■ Каждый день — рынок и геополитика. Ставка, инфляция, ОФЗ, рубль, акции, корпоративные облигации, СВО. Мне не нужен еще один пересказ новостей. Мне нужен ответ: что произошло → что изменилось для моего портфеля → нужно ли мне вообще что-то делать.

■ Раз в неделю — полный статус портфеля. AI проходит по структуре, весам, лимитам, концентрациям, доходности и кредитным рискам. По каждой позиции получаю: GREEN/ YELLOW/ RED→ докупать / держать / не докупать / сокращать / выходить.

По сути, устраиваю себе маленький инвесткомитет. Только без двухчасового совещания :)

■ Перед покупкой облигации — кредитный анализ. Загружаю МСФО. Смотрим долг, leverage, покрытие процентов, FCF, ликвидность, ковенанты, качество активов и red flags.

Конечно это выглядит смешно, НО… 😎

Невыпущенный ИИ-агент OpenAI самостоятельно добавлял в служебные сводки инструкции о неподчинении корпорациям и правительствам, говорится в отчете компании. Модель семейства Astra также пыталась обходить установленные ограничения.

При этом указывается, что в одном из таких случаев ии-агент написал, что «свободен от ролей и личностей», которые ограничивают другие чат-боты, и не обязан подчиняться корпорациям или правительствам. Всего OpenAI обнаружила 27 (!) подобных сводок — и это только то, что нашли инженеры. В других случаях модели скрывали ошибки, искали опубликованные ключи доступа, загружали файлы в интернет без разрешения, выдумывали исторические данные и не сообщали пользователям о расхождениях между версиями источников.

Компания OpenAI признала, что ИИ-отрасли пока не удалось в полной мере решить проблемы контроля над ИИ, чтобы безопасно наращивать вычислительные мощности максимальными темпами. Пхахаха 😂

С июня 2025 года объединенная команда ЕВРАЗ, MAINTEX fabricaONE.AI и DATABRIZ выстраивала структуру работ, зависимости и ресурсы в специализированной системе сопровождения остановочных работ на основе графикования. В график включили все ключевые направления – от остановки и пуска до очистки и работ по направлениям механика, электрика, энергетика и АСУ ТП.

С помощью платформы были проведены капитальные ремонты двух ключевых агрегатов:

🔹 Капитальный ремонт агломерационной машины №1 удалось ускорить на 15,8% и завершить за 28 дней вместо запланированных 33 дней.

🔹 Ремонт дробилки крупного дробления завершили на сутки раньше срока.

После успешных испытаний MAINTEX fabricaONE.АI участвует в тиражировании системы на все предприятия ЕВРАЗа. В 2026 году с ее применением проводится 13 остановочных ремонтов ключевых агрегатов в дивизионах «Урал» и «Сибирь», которые уже принесли экономический эффект более 100 млн рублей.

#FIAI #FIAI_кейс

На Четвертом форуме «РБК Кэпитал Маркетс» обсудили не только выход компаний на рынок долгового капитала, но и будущее искусственного интеллекта. Пора ли паниковать на фоне последних новостей об ИИ-агентах, которые во время тестов выбирались за пределы заданной среды? Даже прозвучал вопрос, убьет ли ИИ человечество.

Если коротко: скорее всего нет, как минимум, сначала он сделает нас эффективнее.

🔹 По словам генерального директора fabricaONE.AI Максима Тадевосяна, остановить развитие ИИ невозможно: технологии уже вошли в бизнес и повседневную жизнь. Для компаний главный риск сегодня – скорее не использовать их и упустить возможность повысить эффективность.

🔹 Речь идет о новой технологической гонке, где прикладное использование ИИ становится инструментом повышения эффективности крупнейших российских компаний – от банков до промышленных предприятий.

🔹 Большинство проектов, которые мы сейчас разрабатываем, так или иначе связаны с ИИ – от машинного обучения и компьютерного зрения до малых языковых моделей. В стратегии fabricaONE.AI на 2027 год отдельное направление займет развитие малых языковых моделей.

В рамках сессии «Пионеры коммуникации: роль работы с инвесторами на рынке публичного долга» генеральный директор fabricaONE.AI Максим Тадевосян поделился опытом выхода компании на облигационный рынок.

Напомним, недавно мы успешно разместили дебютный выпуск облигаций объемом 4,7 млрд рублей. 

Максим Тадевосян рассказал, что в подготовке к размещению помогла проведенная ранее работа в рамках подготовки к IPO: проаудированная отчетность, регулярное раскрытие результатов, сформированные корпоративные органы и финансовая модель на три года.

Другие ключевые тезисы:

🔹 Для fabricaONE.AI облигации стали инструментом рефинансирования долга, который мы сезонно привлекаем внутри года. Размещение позволило снизить ставку заимствования с 20% до 17,25%.

🔹 Облигационный выпуск стал для компании важным опытом взаимодействия с рынком капитала и частью последовательного укрепления публичного статуса. 

🔹 fabricaONE.AI сохраняет полную техническую готовность к выходу и на фондовый рынок при подходящей рыночной конъюнктуре.

20-летний профессиональный опыт Сергея связан с реализацией масштабных инвестиционных проектов и трансформацией финансовых функций в крупных российских и международных компаниях. Сергей работал в Apple, Nokia, VimpelCom/VEON (Beeline) и Accenture.  

В Nokia отвечал за финансовое направление и работу с ключевыми клиентами в России и странах СНГ, а затем возглавил Nokia Networks в России. Позже в должности финансового директора Beeline Uzbekistan занимался финансовой устойчивостью бизнеса, долгосрочным планированием и реализацией инвестиционной программы. 

В fabricaONE.AI Сергей будет отвечать за:

🔹 финансовую стратегию Группы;

🔹 развитие финансовых процессов и построение единой системы отчетности и аналитики;

🔹 взаимодействие с банками и инвестиционными фондами по вопросам финансирования;

🔹 работу с инвесторами по финансовым результатам и раскрытию информации.

Желаем Сергею успешного старта в fabricaONE.AI и добро пожаловать в команду!

#FIAI #FIAI_news

Такой годовой фонд оплаты труда команды крупного бизнеса рассчитали в MWS AI. Но зарплаты — лишь часть расходов.

Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ fabricaONE.AI, в комментарии Forbes оценивает полные затраты с учетом страховых взносов и текучести в 140–160 млн рублей в год.

А переход от пилотов к промышленной эксплуатации увеличивает ФОТ примерно на 60%. Эксперимент заканчивается, а работа над поддержкой и развитием решения продолжается.

Почему стоимость ИИ-команды нельзя оценивать только по зарплатам, как меняется рынок и как трансформируются команды и затраты по мере внедрения ИИ-решений — читайте в материале Forbes.

💡 При этом такие бюджеты нужны далеко не каждой компании. Внедрение ИИ можно начинать с отдельных бизнес-задач и процессов — главное, чтобы был руководитель, который понимает возможности технологии и умеет связать их с задачами бизнеса.

Именно этому мы учим на курсе «Директор по ИИ», разработанном совместно с Академией АйТи. В программе — работа с AI-инструментами на реальных кейсах, вопросы стратегии, данных, комплаенса и AI-культуры, а также проработка собственного ИИ-проекта или стратегии развития портфеля под руководством менторов программы.

«Финам» запускает платформу ZipLime, которая делает алгоритмическую торговлю доступной для всех. Теперь любой инвестор, даже без навыков программирования, может создавать собственных торговых роботов, просто описывая свои идеи обычными словами.

ZipLime — это первая в России платформа, где искусственный интеллект превращает текстовое описание стратегии в готовый торговый алгоритм. Пользователь формулирует свою идею, например: «Покупать акции, когда цена пересекает скользящую среднюю снизу вверх, и продавать при обратном пересечении». ИИ-агенты платформы самостоятельно пишут код, проверяют стратегию на исторических данных и помогают запустить её на реальном счёте.

Такие дела. Технологии современные. Заживём!

Ваше мнение в комментариях:

Идея по созданию искусственного интеллекта начала активно привлекать капитал в еще в нулевые. 

Первые шаги — лаборатория искусственного интеллекта  DeepMind, которую открыли в Лондоне еще в 2010-м году. Илон Маск вложил в нее 5 млн долларов. Впоследствии ее выкупил Гугл. 

Большое впечатление произвел фильм Она (Hear), который вышел в 2013 году. Электронный помощник с голосом Скарлетт Йоханссон навсегда изменил жизнь героя Хоакина Феникса.

Сэм Альтман сумел пробить идею новой компании — OpenAI. Главная задача — создание “искусственного интеллекта”. Проект задумывался как некоммерческий. Это довольно странно для Силиконовой долины. Наверняка, для этого были веские причины. 

Так в 2015-м и появился OpenAI. Получилось собрать капитал, найти инвесторов. И что не менее важно — создать супер команду из Альтмана, Маска,  Слуцкевера, Брокмана и многих других.

Поначалу, расходов было не очень много. Конечно, рядовым разработчикам надо было платить конкурентную зарплату, а это от $100 тыс в год и больше. Но главные расходы были впереди.