AI

На Четвертом форуме «РБК Кэпитал Маркетс» обсудили не только выход компаний на рынок долгового капитала, но и будущее искусственного интеллекта. Пора ли паниковать на фоне последних новостей об ИИ-агентах, которые во время тестов выбирались за пределы заданной среды? Даже прозвучал вопрос, убьет ли ИИ человечество.

Если коротко: скорее всего нет, как минимум, сначала он сделает нас эффективнее.

🔹 По словам генерального директора fabricaONE.AI Максима Тадевосяна, остановить развитие ИИ невозможно: технологии уже вошли в бизнес и повседневную жизнь. Для компаний главный риск сегодня – скорее не использовать их и упустить возможность повысить эффективность.

🔹 Речь идет о новой технологической гонке, где прикладное использование ИИ становится инструментом повышения эффективности крупнейших российских компаний – от банков до промышленных предприятий.

🔹 Большинство проектов, которые мы сейчас разрабатываем, так или иначе связаны с ИИ – от машинного обучения и компьютерного зрения до малых языковых моделей. В стратегии fabricaONE.AI на 2027 год отдельное направление займет развитие малых языковых моделей.

В рамках сессии «Пионеры коммуникации: роль работы с инвесторами на рынке публичного долга» генеральный директор fabricaONE.AI Максим Тадевосян поделился опытом выхода компании на облигационный рынок.

Напомним, недавно мы успешно разместили дебютный выпуск облигаций объемом 4,7 млрд рублей. 

Максим Тадевосян рассказал, что в подготовке к размещению помогла проведенная ранее работа в рамках подготовки к IPO: проаудированная отчетность, регулярное раскрытие результатов, сформированные корпоративные органы и финансовая модель на три года.

Другие ключевые тезисы:

🔹 Для fabricaONE.AI облигации стали инструментом рефинансирования долга, который мы сезонно привлекаем внутри года. Размещение позволило снизить ставку заимствования с 20% до 17,25%.

🔹 Облигационный выпуск стал для компании важным опытом взаимодействия с рынком капитала и частью последовательного укрепления публичного статуса. 

🔹 fabricaONE.AI сохраняет полную техническую готовность к выходу и на фондовый рынок при подходящей рыночной конъюнктуре.

20-летний профессиональный опыт Сергея связан с реализацией масштабных инвестиционных проектов и трансформацией финансовых функций в крупных российских и международных компаниях. Сергей работал в Apple, Nokia, VimpelCom/VEON (Beeline) и Accenture.  

В Nokia отвечал за финансовое направление и работу с ключевыми клиентами в России и странах СНГ, а затем возглавил Nokia Networks в России. Позже в должности финансового директора Beeline Uzbekistan занимался финансовой устойчивостью бизнеса, долгосрочным планированием и реализацией инвестиционной программы. 

В fabricaONE.AI Сергей будет отвечать за:

🔹 финансовую стратегию Группы;

🔹 развитие финансовых процессов и построение единой системы отчетности и аналитики;

🔹 взаимодействие с банками и инвестиционными фондами по вопросам финансирования;

🔹 работу с инвесторами по финансовым результатам и раскрытию информации.

Желаем Сергею успешного старта в fabricaONE.AI и добро пожаловать в команду!

#FIAI #FIAI_news

Такой годовой фонд оплаты труда команды крупного бизнеса рассчитали в MWS AI. Но зарплаты — лишь часть расходов.

Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ fabricaONE.AI, в комментарии Forbes оценивает полные затраты с учетом страховых взносов и текучести в 140–160 млн рублей в год.

А переход от пилотов к промышленной эксплуатации увеличивает ФОТ примерно на 60%. Эксперимент заканчивается, а работа над поддержкой и развитием решения продолжается.

Почему стоимость ИИ-команды нельзя оценивать только по зарплатам, как меняется рынок и как трансформируются команды и затраты по мере внедрения ИИ-решений — читайте в материале Forbes.

💡 При этом такие бюджеты нужны далеко не каждой компании. Внедрение ИИ можно начинать с отдельных бизнес-задач и процессов — главное, чтобы был руководитель, который понимает возможности технологии и умеет связать их с задачами бизнеса.

Именно этому мы учим на курсе «Директор по ИИ», разработанном совместно с Академией АйТи. В программе — работа с AI-инструментами на реальных кейсах, вопросы стратегии, данных, комплаенса и AI-культуры, а также проработка собственного ИИ-проекта или стратегии развития портфеля под руководством менторов программы.

«Финам» запускает платформу ZipLime, которая делает алгоритмическую торговлю доступной для всех. Теперь любой инвестор, даже без навыков программирования, может создавать собственных торговых роботов, просто описывая свои идеи обычными словами.

ZipLime — это первая в России платформа, где искусственный интеллект превращает текстовое описание стратегии в готовый торговый алгоритм. Пользователь формулирует свою идею, например: «Покупать акции, когда цена пересекает скользящую среднюю снизу вверх, и продавать при обратном пересечении». ИИ-агенты платформы самостоятельно пишут код, проверяют стратегию на исторических данных и помогают запустить её на реальном счёте.

Такие дела. Технологии современные. Заживём!

Ваше мнение в комментариях:

Идея по созданию искусственного интеллекта начала активно привлекать капитал в еще в нулевые. 

Первые шаги — лаборатория искусственного интеллекта  DeepMind, которую открыли в Лондоне еще в 2010-м году. Илон Маск вложил в нее 5 млн долларов. Впоследствии ее выкупил Гугл. 

Большое впечатление произвел фильм Она (Hear), который вышел в 2013 году. Электронный помощник с голосом Скарлетт Йоханссон навсегда изменил жизнь героя Хоакина Феникса.

Сэм Альтман сумел пробить идею новой компании — OpenAI. Главная задача — создание “искусственного интеллекта”. Проект задумывался как некоммерческий. Это довольно странно для Силиконовой долины. Наверняка, для этого были веские причины. 

Так в 2015-м и появился OpenAI. Получилось собрать капитал, найти инвесторов. И что не менее важно — создать супер команду из Альтмана, Маска,  Слуцкевера, Брокмана и многих других.

Поначалу, расходов было не очень много. Конечно, рядовым разработчикам надо было платить конкурентную зарплату, а это от $100 тыс в год и больше. Но главные расходы были впереди. 

Раньше для оценки акций хватало P/E, EBITDA и дивидендов. Сегодня технологии перестраивают бизнес-модели, и стандартных коэффициентов уже недостаточно. AI и автоматизация меняют структуру затрат, конкурентную среду и правила игры в отраслях.

📌Главный тезис: чтобы оценить компанию, нужно смотреть не только на текущую прибыль, но и на то, как быстро она внедряет новые технологии и насколько эффективно это делает.

🔍Какие отрасли уже не оценить по-старому

В первую очередь это цифровые сегменты: финтех, платформы и маркетплейсы, SaaS-сервисы, логистика, телекоммуникации, медиа и реклама. У таких компаний высокая доля нематериальных активов, а классические метрики не отражают их потенциал.

В России активнее всего AI внедряют крупные экосистемы и технологические игроки.
Сбер $SBER и Т-Технологии $T используют AI в кредитовании и финтехе.
Яндекс $YDEX и Ozon $OZON — в логистике, рекомендациях и маркетплейсах.
МТС $MTSS и Ростелеком $RTKM — в телекоме и услугах.
VK $VKCO развивает AI в медиа.

После многолетнего роста NVIDIA и рекордных инвестиций в дата-центры все чаще звучит вопрос: не закончилась ли самая прибыльная часть AI-цикла?

Виктор Емченко, руководитель учебного центра NPB Markets, разобрал эту логику на цифрах.

В 2000 году NASDAQ торговался примерно с форвардным P/E 79x, а многие доткомы выходили на рынок почти без выручки. Сейчас крупнейшие технологические компании стоят заметно дешевле относительно прибыли — около 25–32x — и финансируют AI-инфраструктуру из собственного денежного потока.

При этом совокупные CAPEX гиперскейлеров уже превышают $500 млрд в год. Поэтому главный вопрос для рынка меняется: не сколько еще серверов и GPU купят, а кто сумеет превратить построенную инфраструктуру в прибыль.

Следующим центром роста могут стать корпоративное ПО, AI-агенты, робототехника, автоматизация и энергетика.

По оценкам, приведенным в материале, мировой рынок AI-решений к 2030 году может превысить $3,1 трлн при среднем росте около 30% в год.

Друзья, уже в среду, 26 августа, fabricaONE.AI представит финансовые результаты Группы по итогам второго квартала 2026 года.

Приглашаем обсудить в прямом эфире. В рамках сессии Q&A в чате трансляции вы сможете задать свои вопросы спикерам: 

🔹 Максиму Тадевосяну, генеральному директору fabricaONE.AI

🔹 Дмитрию Иванову, директору по связям с инвесторами fabricaONE.AI

🗓 Стартуем 26 августа в 11:00 по Москве.

💻 Присоединяйтесь по ССЫЛКЕ

При подключении, пожалуйста, укажите свои имя и фамилию корректно — будет работать «зал ожидания» с модерацией.

До встречи в среду!

#FIAI #FIAI_invest #финансовые_результаты