Из-за по-прежнему уязвимой капитальной позиции ВТБ, скорее всего, не сможет платить дивиденды в ближайшие годы, однако невысокая оценка по мультипликаторам, мы считаем, делает его акции заслуживающими внимания инвесторов.Додонов Игорь
По данным властей, внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) принесло экономический эффект в России свыше 1 трлн рублей. Большая часть этой суммы приходится на финансовый сектор, где ИИ используется для оптимизации бизнес-процессов. Ведущие игроки в этой области, такие как Сбербанк и ВТБ, активно внедряют ИИ, что позволяет им получать значительные экономические выгоды.
Однако, помимо преимуществ, эксперты также указывают на риски, связанные с использованием ИИ. Они включают в себя репутационно-этические аспекты и операционные риски, такие как неправильная работа моделей и утечки данных. Некоторые банки, особенно менее крупные, сталкиваются с ограничениями во внедрении ИИ из-за высоких затрат и сложности поддержания автоматизированных процессов. Тем не менее, применение ИИ в финансовом секторе продолжает расширяться, несмотря на эти вызовы.
Источник: www.kommersant.ru/doc/6563511?from=doc_lkVK представляет новое решение для обучения искусственного интеллекта (ИИ) — вертикальное федеративное обучение (VML). Это позволяет тренировать модели на данных из разных баз, минимизируя риск утечки персональных данных. Руководитель группы Data Science VK, Артем Агафонов, объясняет, что данная технология позволяет обучать модели без фактического обмена данными между компаниями.
Сейчас для обучения аналитических моделей компании вынуждены делиться своими данными, что не всегда безопасно. VK предлагает альтернативу, где модели могут обучаться на разных данных, но без фактической передачи информации. Это позволяет предсказывать спрос и предложение, прогнозировать поломки оборудования и многое другое.
Технология уже тестируется с несколькими партнерами из ритейла и девелопмента, и VK планирует в дальнейшем продавать это решение. Однако эксперты указывают на необходимость решения двух ключевых проблем: поиск партнеров с нужными данными и качественная разметка данных для обучения моделей.
1. Некоторые полагают, что ажиотажный спрос на программистов – явление временное, так как скоро функции программистов возьмут на себя роботы (ссылка):
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил на мероприятии World Government Summit в Дубае, что в скором времени программирование перестанет быть важным навыком. Задачами по программированию, по мнению Хуанга, займется искусственный интеллект, поэтому для молодежи перспективнее получать знания в области биологии или сельского хозяйства. А кодить, при необходимости, можно будет на естественном языке с помощью ИИ.
На протяжении последних 10-15 лет среди специалистов по информационным технологиям была распространена точка зрения о необходимости обучения детей навыкам программирования с раннего возраста. Глава Nvidia, однако, с этим не согласен. По его мнению, все обстоит с точностью до наоборот. Для разработки программного обеспечения вскоре нужно будет лишь чётко сформулировать техническое задание на естественном языке, а все остальное за программиста сделает искусственный интеллект.