МТС

Добрый день!
Лидеры роста и падения сегодня на 15-15 мск.
Маржинальные
Лидеры роста – Распадская – 2,14%, Новатэк — 1,86, Ростелеком преф. – 0,89, МТС – 0,51 и НорНикель – 0,26.
Акции МТС, после того, как достигли 289,8 рубля, скорректировались вниз в район максимума 210 года, равного 276,98 рубля, показав вчера минимум 277, 28 рубля. Сегодня они показали максимум, пока, равный 286, 98 рубля. При обновлении максимума этого года, возможно продолжение роста, всё ближе к историческому максимуму, равному 384,3 рубля, но не в марте, видимо…
Префы Ростелекома, выйдя 4 марта выше, как представляется, условной линии “шеи”, показанной на графике белым цветом, с началом этой недели дважды протестировали возможный уровень выхода на уровне 92,8-92,75 рубля и сегодня пытаются расти. Для похода на предполагаемые 108 рублей необходимо преодолевать 94,55 и 95,69 рубля. Не закрытый гэп 92,23 – 91,88 тоже представляет определённый уровень поддержки…


( Читать дальше )

Лидеры роста и падения сегодня на 14-40 мск
Маржинальные
Лидеры роста – Газпром – 1,97%, Татнефть – 1,90, Ростелеком – 1,79, Сургутнефтегаз – 1,67 и Сбербанк – 1,64.
Акции Газпрома продолжают консолидироваться в диапазоне примерно между 132,5 – 138,5 рубля, находясь, как представляется, в нескольких каналах, показанных ниже на графике и торгуясь на середину дня около 136,5 рубля. Возможный выход из диапазона и каналов может определить их динамику на ближайшее время.
В минусе только акции  Новатэка – 0,05%. Холдинг МРСК – в нулях.
Максимально росли с открытия от закрытия четверга акции МТС – 2,97%, Лукойла – 2,66, Распадской – 2,58, Сургутнефтегаза – 2,58, Новатэка – 2,41.
Акции МТС с открытия улетели в район 290 рублей, достигнув 12% роста с 258 рублей начала первой декады февраля, после чего вернулись практически к открытию. Возможные уровни поддержек и сопротивлений показаны на графиках из предыдущего обзора и сегодняшнем:

( Читать дальше )

Закончил разработку мультисистемы  по валютным рынкам.
После работы над изучением стат. закономерностей валютных  пар,  выбрал 4 системы на двух парах: GBPUSD и USDRUB.

Первая пара имеет выраженный контрендовый характер а вторая — трендовый.

Системы:
1) ReversGBPUSD (* actual bars:5 sl:500 tp: 500) использует стат  особенность пары
2) RevEA (dept:37 periodMA:20 shift: 10) использует собственный индикатор для контрендовой стратегии.
3) Scalper USDRUB (slow:150 fast:100 signal:50) свой индикатор тренда
4) ChainMA (MA:50 SL:1700) трендовый алгоритм .

Итого имеем:



Портфель 4 систем имеет риск почти в 3 раза меньше, чем любая система отдельно.
Поэтому включил плечи (1 к 4) для повышения доходности в 4 раза, при увеличении просадки  около +20%.

Эффект существенный -  фактор восстановления портфеля систем около 20, доходность 50% годовых при максимальной просадке около 10%.

Как я и предполагал ранее — валюты наиболее эффективные рынки, особенно ликвидные. Общее правило подтверждается — чем ликвиднее рынок, тем он эффективнее. Таким образом, на вершине пирамиды стоит валютный рынок, возглавляемый самой ликвидной парой  — EURUSD.

Анализ показал, что пара очень близка по поведению к случайному блужданию. Но все же,  небольшие отклонения есть. Их я и использовал чтобы получить МТС, дающую например 10% годовых при  максимальном риске в -20%. Не впечатляет, если увеличить риски  -  эффективность падает и просадка растет быстрее, чем прирост доходности.

Эквити МТС на самом сложном рынке мира  выглядит так:


 
Но все же, даже на таком случайном и высокоэффективном рынке, даже небольшое статистическое преимущество, точно реализованное, дает устойчивость результата. Это видно по распределению доходности МТС.
 


Можно МТС использовать как систему сигналов с 72% преимуществом.

Создал вторую платформу (типа Framework у программистов) для исследования рынков  и создания на этой основе механических торговых систем.
  Система анализа финансовых инструментов позволяет выявить степень инерционности / антиинерционности  рынков. И на основе портрета финансового инструмента создать МТС, что использыет обнаруженные закономерности.
 Изюминка в том, что метод един для любых инструментов, универсален по сути.
 Вот примеры МТС  построенных на основе этой платформы.
 Начнем с самых трендовых рынков и перейдем к антитрендовым.
 1) Украинский индекс UX.
 

2)  Доллар рубль



( Читать дальше )

Много постов тут было по сабжу, хочу добавить ещё
несколько слов.
Имеем историю в текстовике, в TSLab прогнали оптимизацию.
Получили результат.


Выбираем параметры, какие нам понравились и начинаем
«заглядывать в будущее».
Для этого загоняем наш текстовик с историческими данными

( Читать дальше )

Пара GBPUSD имеет достаточно яркий статистический образ, который можно использовать в системной торговле. Протестировал наиболее удачную систему, период — дневной.
 Эквити выглядит так:



( Читать дальше )

Есть у меня такой вот робот на обкатке, последняя разработка, конца 2011, торгует закономерности, данные с начала RIH3 

Собственно просто поделится хотел, что вот есть такое. 

Еще году в 2008 на ленте финама можно было встретить утверждения, что «кукл тянет на хаи» и засадить всех в лонги к открытию европы, чтоб после — «полить сипуху».  Проверим это.

Будем продавать в 1100 мск и закрывать позицию в конце часа. Стоп-лосс не используется, эквити приводится с 2007 года. Инструмент — конечно же фьючерс на индекс РТС, таймфрейм 60мин.



Получается, идея рабочая. Попробуем немного довести ее до ума.  Стоп-лосс по прежнему не используем. Получаем следующее

( Читать дальше )