ИИ

Intel заявила в четверг, что сократит более 15% своей рабочей силы, около 17 500 человек, и приостановит выплату дивидендов, начиная с четвертого квартала, поскольку производитель микросхем проводит реструктуризацию своего убыточного производственного бизнеса.

Компания также прогнозирует выручку в третьем квартале ниже рыночных оценок, борясь с сокращением расходов на традиционные полупроводники для центров обработки данных и уделяя особое внимание чипам искусственного интеллекта, в которых она отстает от конкурентов.

Акции Intel, базирующейся в Санта-Кларе, Калифорния, упали на 20% в ходе расширенных торгов, в результате чего производитель микросхем потерял более 24 миллиардов долларов рыночной стоимости. Акции закрылись падением на 7% в четверг на фоне падения запасов микросхем в США после консервативного прогноза Arm Holdings в среду.

Intel, в которой по состоянию на 29 июня работало 116 500 человек, исключая некоторые дочерние компании, заявила, что большинство сокращений рабочих мест будет завершено к концу 2024 года. В апреле компания объявила о выплате ежеквартальных дивидендов в размере 12,5 центов на акцию.

( Читать дальше )

Вашингтон может в августе ограничить Китаю доступ к чипам памяти для искусственного интеллекта, произведенным компаниями США и Южной Кореи. Об этом в среду сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники.

По их сведениям, обсуждаемые американской администрацией односторонние ограничения будут призваны предотвратить поставки в Китай чипов памяти с высокой пропускной способностью, а также оборудования для их производства. Ожидается, что меры затронут продукцию американской корпорации Micron Technology и южнокорейских SK Hynix и Samsung Electronics.

Ранее газета The Wall Street Journal сообщала, что Китай делает успехи в работе над отказом от технологий США при производстве чипов. Издание отмечало, что стремление Пекина производить чипы при помощи собственных механизмов защитит Китай от санкций Соединенных Штатов, которые вместе с Нидерландами и Японией ограничили поставки в Китай технологий для производства полупроводников. Но для полной локализации производства чипов Китаю потребуется не просто самостоятельно собирать оборудование — все его составляющие, равно как и сами полупроводниковые пластины, также должны быть китайскими, указывает газета. 

( Читать дальше )

Активно развивающийся рынок искусственного интеллекта начинает сталкиваться с проблемами, характерными для развитых отраслей, например, выбора адекватной методики оценки эффективности. Российские разработчики больших языковых моделей (используются, в частности, для создания голосовых ассистентов) выбрали разные инструменты для публичного сравнения с другими разработками. Так, экспериментальная версия YandexGPT оценивается путем парного сравнения на «чатбот-арене», а модели MTS AI — путем решения заранее определенных задач. Участники рынка указывают на возможность использования разных бенчмарков эффективности для разных вопросов.

Подробнее — в материале «Ъ».

Роспотребнадзор готовит предложения для регулирования ИИ в России, опираясь на нормы законодательства ЕС. Основные предложения включают право пользователей контролировать и ограничивать использование ИИ, а также обязательное информирование о взаимодействии с ботами. Это должно повысить защиту прав потребителей, однако участники рынка предупреждают о возможных негативных последствиях.

Основные предложения Роспотребнадзора:

1. Контроль пользователей: Внедрение возможностей для пользователей контролировать и ограничивать применение ИИ-решений. Это включает опцию «стоп» для остановки использования ИИ, аналогично европейским нормам.

2. Информирование о ботах: Обязанность компаний уведомлять пользователей о том, что они общаются с ботами в договорах, телефонных разговорах и переписке.

3. Ответственность и жалобы: Определение ответственности за нарушение прав потребителей при использовании ИИ и учет жалоб на неспособность ИИ решать проблемы. Предлагается переключение на оператора, если проблема не решена вовремя.

( Читать дальше )

«Роснефть» в июле запустила в опытно-промышленную эксплуатацию Единую цифровую платформу компании (ЕЦПК). Платформа направлена на унификацию и ускорение разработки, снижая затраты на создание IT-решений и уменьшая зависимость от иностранных технологий.

ЕЦПК реализует системный IT-интегратор «Роснефти» – «Сибинтек». Платформа включает базы данных, брокеры сообщений и конвейер разработки, работая по модели PaaS на основе Kubernetes. Пользователями платформы могут быть как IT-специалисты, так и обычные сотрудники компании.

Каталог данных платформы собирает информацию из исходных систем, контролируя качество данных и обеспечивая их унификацию. Платформа поддерживает разработку приложений, включая электронных помощников и инструменты компьютерного зрения для промышленной безопасности.

ЕЦПК ориентирована на использование отечественных решений и импортозамещение, трансформируя бизнес-процессы с учетом интеграции ИИ. По мнению экспертов, запуск платформы является логичным шагом для «Роснефти», стремящейся к цифровому суверенитету и оптимизации процессов.

( Читать дальше )

Я к тому, что в будущем 90% населения будет работать удалённо из дома или находясь на природе, у пруда в шезлонге. К этому всё идёт. ИИ сделает так что весь транспорт, а также спецтехника вся будет работать без человека находящегося непосредственно в кране или экскаваторе, всё будет управляться удалённо, а значит и на улицах будет меньше людей в часы пик, часы пик вообще канут в лету, некому будет передвигаться на работу и обратно. Вы только представьте как скоро преобразятся города? Никакого лишнего транспорта, люди будут не сконцентрированы в городе, а более равномерно распределены по всему ландшафту. Мы скоро увидим совсем другую жизнь, офисы вообще не понадобятся огромные, людей идущих на завод и обратно больше не будет)  Короче откроется множества нового пространства не занятого ничем. Вероятно мониторы заменят очки, которые заменят нам мониторы, и человечество будет свободно передвигаться по миру, работа у него всегда в его очках будет с собой)
   И кстати, когда все работают удалённо, поднимается роль спорта, человек большую часть дня будет неподвижен, а значит всякие активности для здоровья будут иметь большее значение. 

СИП использует нейросети для определения и классификации отклонений в качестве поверхности металлопроката. Система способна работать с разными типами металлопроката, использует цветные изображения и позволяет просматривать дефекты в режиме реального времени. Помимо АНГЦ, СИП также работает на АНГЦ №4 и на агрегате продольной резки № 4 в цехе отдели металла №3.
Она является частью комплексной цифровой системы управления качеством продукции.

Петр Мишнев, директор по техническому развитию и качеству «Северстали»:

«Северсталь» системно походит к вопросам повышения контроля качества продукции на всех переделах, автоматизирует управление этим процессом, внедряет цифровые инструменты. Разработка, внедрение и совершенствование собственных систем контроля качества позволяют нашей компании быть независимой от зарубежных производителей такого оборудования, а также адаптировать собственные решения под задачи производства и снижать их себестоимость».

Светлана Потапова, директор «Северсталь Диджитал», руководитель кластера «Искусственный интеллект»:

«Системы инспекции полосы – это новый этап развития нейросетевых решений для обнаружения и распознавания отклонений в качестве продукции «Северстали».

( Читать дальше )

Недавно я писал о влиянии задач в сфере искусственного интеллекта (ИИ) на занятость на нашем рынке труда, подчеркивая, что ИИ, как и любая другая технология, не только забирает у кого-то задачи, но и создает задачи новые. Иными словами, его чистый эффект не в сокращении занятости, а в изменении ее структуры.

В этом контексте стоит внимания и наблюдение Д. Норта о взаимосвязи технологии и организации. В любом обществе технология реализуется к пользе общества не тогда, когда она просто появляется, а тогда, когда для ее реализации имеются организационные предпосылки. Напр., паровая машина была известна еще в античном мире, но Промышленную революцию она произвела лишь спустя две тысячи лет в Англии, когда та стала готова для этого организационно (или институционально).

Что интересно, по-настоящему узким местом всегда была организация, а не технология. Трудность не столько в том, чтобы придумать, как что-то сделать, сколько в том, чтобы организовать жизнь и труд людей так, чтобы это знание они смогли и захотели воплотить в жизнь.

( Читать дальше )

Поковырял искуственный разум, дал он мне такое вот видение ситуации. 




( Читать дальше )

Искусственный интеллект постепенно проникает во все сферы, включая алгоритмическую торговлю. Мы планируем выпускать различные функции на базе ИИ, так как этот тренд невозможно игнорировать. Но в этой статье речь пойдет о том, как ИИ развивается в области алготрейдинга и какие изменения он приносит.

Влияние ИИ на алгоритмическую торговлю

1. Снижение потребности в разработчиках коннекторов

С развитием ИИ необходимость в разработчиках коннекторов снижается. Базовые коннекторы, такие как для криптобирж, проще и быстрее создавать через ИИ при должном финетюнинге модели. Если ИИ научится обучаться в реальном времени, он сможет автоматически отслеживать ошибки и обновления протоколов, своевременно корректируя код.

Скрин процесса, как идет адаптация коннектора под изменившийся протокол крипто-биржи:



( Читать дальше )