(часть 1 см. здесь)

Тезис третий. Новая валюта должна иметь свою «домашнюю» территорию

Есть валюта, признанная сотнями стран, но при этом так и не нашедшая широкого применения в международной экономике. Речь идёт о «специальных правах заимствования» Международного Валютного Фонда (МВФ).

Отчасти, как и у гонконгского доллара, это связано с объёмами: МВФ свою валюту эмитирует очень небольшими дозами. Но есть и ещё один серьёзный недостаток этой валюты: отсутствие территории, где такой валютой можно было бы свободно и без проблем рассчитываться.

У американского доллара в этом отношении несомненное преимущество. Любой обладатель долларов в мире может надеяться, что, даже если долларом станет невозможно рассчитываться в третьих странах, всегда остаётся возможность использовать его в самих США.

Причём территория валюты – это вовсе не обязательно одна конкретная страна. Тому пример – зона евро. Человека, держащего про запас евро, может успокаивать та мысль, что в любой из стран Еврозоны его сбережения обладают реальной ценностью.

( Читать дальше )

Пример классического индексного арбитража для торговли двух корзин бумаг относительно друг друга по корреляции и графику минимальных остатков от разницы между двумя инструментами с возможностью тестирования и запуска в реальную торговлю. С открытым исходным кодом. Бесплатно.

Концептуально, это может выглядеть так:

Торговая идея: торгуем спредом между двумя индексами, как будто это пара. Покупаем и продаём спред между ними.

 

1. Источники робота.

1. Индекс. BotTabIndex для генерации индекса номер 1.
2. Индекс 2. BotTabIndex для генерации индекса номер 2.
3. Скринер. BotTabScreener для торговли индекса номер 1.
4. Скринер 2. BotTabScreener для торговли индекса номер 2.

 

2.Индикаторы.

1. Корреляция, которая понадобится нам для расчёта корреляции между индексами.
2. График «Минимальных остатков от разницы между инструментами с оптимальным мультипликатором» для генерации сигналов между индексами.

 

3.Логика робота.

1. Строим секторальный индекс нефтянки, выбирая всё, что есть в секторе.

( Читать дальше )

Спекулянты являются основными участниками фьючерсного рынка. Спекулянт — это любое лицо или компания, которые принимают на себя риск с целью получения прибыли. Спекулянты могут получать эти прибыли, покупая дешево и продавая дорого. Но в случае фьючерсного рынка они могут также легко сначала продать, а затем купить по более низкой цене.

Спекулянты, стремящиеся получить прибыль на фьючерсном рынке, представлены различными типами. Спекулянтами могут быть индивидуальные трейдеры, фирмы, занимающиеся собственной торговлей, портфельные менеджеры, хедж-фонды или котировщики.

Индивидуальные трейдеры
Для лиц, торгующих своими собственными средствами, электронная торговля помогла уровнять игровое поле, улучшив доступ к информации о ценах и сделках. Скорость и простота исполнения сделок, в сочетании с применением современного управления рисками, дают индивидуальному трейдеру доступ к рынкам и стратегиям, которые раньше были доступны только для институционных трейдеров.

Фирмы, занимающиеся собственной торговлей

( Читать дальше )

После долгого перерыва в «окваливании», получил статус квалифицированного инвестора у третьего брокера — в ВТБ. И не просто получил, а на мой взгляд — довольно изящно и даже заработал на этом.

👉Это — полезная и практическая статья для всех, кто хочет быстро, бесплатно и совершенно легально стать квалом в ВТБ и у других брокеров.

Чтобы не пропустить самое интересное и важное, подписывайтесь на телеграм-канал с авторской аналитикой и инвест-юмором.

🏆В Тинькофф и в БКС я квал ещё с 2022 года. Причём самый первый статус я получил у «желтого» брокера, а в БКС просто заполнил электронное заявление и переслал им пакет документов из Тинькофф (договор с брокером, брокерский отчет). И — вуаля! — через пару дней статус квала в БКС мне был присвоен. Я, помнится, тогда очень удивился оперативности и простоте этой процедуры. Пользуясь случаем, не упущу возможности похвалить БКС за отсутствие излишней бюрократии и клиентоориентированность — по крайней мере, в данном аспекте.

🤷‍♂️А вот со Сбером и ВТБ такой «финт ушами» не прокатил. Зеленый и синий банки не принимают в зачёт обороты у других брокеров и настаивают на полноценном «окваливании» у себя любимых.

( Читать дальше )

Считаю, что данная информация будет очень полезна многим, особенно начинающим и тем кто в поиске и сэкономит годы и даже десятилетия (многие и за 10-20 лет ничего не добиваются) направив в правильное русло — это достаточно важно в свете того, какой тонной чепухи и откровенной лжи околорыночники забивают головы нам с самого начала...

Как торгует обычный трейдер? Он пытается ванговать либо по графику, либо по фундаментальным данным шобуить и конечно же иногда угадывает, иногда нет. Такая торговля не имеет потенциала, ибо по сути основана на удаче — повезло выиграл, не повезло потерял. Новички всегда надеются научиться правильно прогнозировать чуть ли не всегда, но это ошибочный вариант — никаких вечно верных прогнозов не существует, хотя разные мошенники пытаются впаривать сигналы наивным.

Все эти уровни, паттерны и прочая бесполезная ерунда в реальности не дает никакого прироста к вероятности получения профита, то есть если изначально, используя случайный вход аля «монетка», мы имеем почти 50% шанс угадать направление, при равных стопе и тейке (за вычетом спреда/комиса/проскальзывания), то торговля по каким то сигналам или чуйке вообще непредсказуема.

( Читать дальше )

Пример робота с открытым кодом, реализующего усложнённую логику стратегии парного трейдинга.

Берём N площадок для торговли фьючерсами. Берём один инструмент. Строим из этого инструмента равновзвешенный индекс и торгуем от него отклонения в пары. Не больше одной позиции за раз.

1. Источники робота.

1. Индекс. BotTabIndex для генерации индекса.
2. Пять BotTabSimple для бумаг, которые мы будем торговать.

 

2. Индикаторы.

1. Отсутствуют.

 

3. Логика робота.

1. Берём 3 (можно легко расширить) площадки для торговли фьючерсами. Берём один инструмент. Строим из этого инструмента равновзвешенный индекс.

2. Вход в позицию:

1. Имеем бумагу, отклонившуюся от индекса вверх.
2. Имеем бумагу, отклонившуюся от индекса вниз.
3. Отклонение бумаги 1 от индекса не меньше N%. Отклонение бумаги 1 от индекса не меньше N%.
4. Расстояние между бумагами не меньше M%.
5. Покупаем спред между бумагами.

3. Выход из позиции:

1. Расстояние между бумагами уменьшилось до F%

 

4. Исходный код в проекте.

( Читать дальше )

Отдельные российские эмитенты вышли на рынок евробондов в китайских юанях еще в 2010 г. (так называемые dim sum bonds). Но их размещение в Гонконге или в материковом Китае было связано со множеством процедурных сложностей. Помимо этого, сейчас китайские инвесторы стали с осторожностью смотреть на бумаги подсанкционных эмитентов из России. Это во многом поспособствовало появлению в 2022 г. в внутрироссийского рынка юаневых облигаций российских компаний, которые рассматривают его как альтернативу валютного фондирования в долларах. Доступность таких бумаг позволяет локальным инвесторам хеджировать рублевые риски.

Максимальные ставки по юаневым депозитам срочностью 1 год в банках сейчас приносят около 4,65% (по данным Banki.ru), а средняя доходность по ликвидным облигациям в CNY дает примерно 5,9%, что делает последние более привлекательными.

Отметим, что Китайская валюта относительно доллара США сравнительно стабильна, хотя и имеет тенденцию к постепенной девальвации. При этом она менее волатильна чем пара USD/RUB, что делает вложения в инструменты номинированные в CNY хорошей альтернативой валютного хеджирования.

( Читать дальше )

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

---

Artificial Intelligence — Искусственный интеллект (в переводе с англ.). ИИ — это имитиация человеческого интеллекта компьютерными системами.

Если вы в первый раз сталкиваетесь с этим термином (в чем я сомневаюсь), то легче всего будет объяснить это словосочетание через следующий пример.

Каждый раз, когда мы в первый раз открывали клиент, то всегда возникала проблема с первичной настройкой. Нажать туда, нажать сюда, и вроде бы есть “подсказки”, но так или иначе приходится разбираться самому.

А теперь представьте умного ассистента, в мозгах которого лежит вся игра и все возможные сценарии поведения геймера. По вашему запросу, он даст конкретные указания по настройке и в конечном счете, обеспечит низкий уровень входа в ваш игровой процесс.

( Читать дальше )

Разное

Чувствительность иностранных рынков облигаций к неожиданным данным из США возросла почти повсеместно с 2020 года, и во многих случаях неожиданные данные из США оказались более важными, чем неожиданные данные из страны, для объяснения волатильности рынка облигаций:

Макро

Индекс цен расходов на личное потребление (PCE) вырос до +2,5% г/г (консенсус +2,5, +2,4% ранее) в феврале 2024 года (самый низкий показатель с 2021 года).

Базовый индекс PCE (не включает продукты питания и энергоносители), в феврале 2024 года вырос на +0,3% м/м (консенсус +0,3%, +0,5% ранее). В годовом выражении базовый PCE вырос на +2,8%:

( Читать дальше )

На примере самого простого арбитражного бота разберем способ использования вкладки типа BotTabIndex. Примеры будут и далее.

Перед нами стоит следующая задача: построить график спреда двух торговых инструментов, набросить индикатор ценового канала на график и при расхождении спреда открывать разнонаправленные позиции. По сути, у нас должен получится двуногий арбитраж, который открывает позиции при расхождении спреда, в надежде дождаться сужения и выйти из позиций. В качестве канала будем использовать индикатор LastDayMiddle. Пример робота является демонстрационным и не гарантирует прибыли. Его задача — познакомить вас с возможностями BotTabIndex.

Рассмотрим список полей, используемых в роботе:

( Читать дальше )