Поиск
Юаневые облигации российских компаний с середины июня текущего года выросли по доходности почти в два раза. Посмотрим на дальнейшие перспективы юаневых ставок и подберем оптимальные бонды для портфеля.
Мои собственные взгляды более тонкие и сдержанные, но, как всегда, в криптовалюте ожидаются неожиданности:
Во-первых, мы должны помнить, что на криптовалютном рынке уже есть известная и чрезвычайно ликвидная (по стандартам криптовалют) площадка для торговли опционами под названием Deribit. На ней ежемесячно торгуется опционов BTC на сумму около 40 млрд долларов США. Для сравнения, на CME этот показатель составляет около 3 млрд долларов США.
1. Virtu Financial
Компания Virtu Financial обрабатывает более 40 миллионов сделок в день, что составляет более 25% всех акций, торгуемых на американских фондовых рынках. Внедрение алгоритмической торговли и высокочастотных операций позволило снизить средний спред на 30%, что соответствует экономии в $1,2 миллиарда для инвесторов. В 2021 году прибыль Virtu составила около $1,5 миллиарда, а общий объем торгов достиг $3,0 триллиона.
2. Two Sigma
Two Sigma управляет активами на сумму около $60 миллиардов, использует алгоритмические модели и машинное обучение для анализа рыночных данных. В результате внедрения технологий эффективность торговых операций возросла на 20%, а средняя годовая доходность фонда составила 15%. Только в 2020 году фонд заработал около $2,7 миллиарда, благодаря улучшению своих алгоритмических стратегий.
3. Renaissance Technologies
Фонд Renaissance Technologies, управляющий активами более $100 миллиардов, достигает ежегодной доходности около 39%. Использование ИИ для анализа данных увеличило эффективность торговых операций на 25%. Это привело к дополнительной прибыли около $2,5 миллиарда в год, а в 2021 году фонд прибыл на $13 миллиардов, что стало результатом успешной оптимизации стратегий и применения алгоритмических моделей.
Использовать ATR для адаптации торгового алгоритма к моментальному изменению рынка нецелесообразно!
Это легко доказать, если вникнуть в формулу расчёта индикатора. Как и большинство других индикаторов и осцилляторов он анализирует массив прошлых значений, а значит имеет эффект запаздывания.
Единственным параметром индикатора является период – чем он выше, тем сильнее сглаживание, а значит текущие всплески волатильности будут несильно влиять на расчётный результат.
Нередко вижу ролики и посты алготрейдеров, пытающихся впихнуть этот индюк в параметры торговой системы.
Например, при использовании сеточных роботов они пытаются увязать текущий шаг сетки со значением ATR и ожидаемо терпят крах этой затеи.
Почему?
Дело представляет собой первое в истории обвинение в нарушении правил кросс-обмена
14 августа 2024 г.
Вашингтон, округ Колумбия — Комиссия по торговле товарными фьючерсами сегодня вынесла постановление о подаче и урегулировании обвинений против Vitol, Inc., базирующейся в Хьюстоне, штат Техас, и ее дочерней компании Vitol SA, со штаб-квартирой в Женеве, Швейцария (совместно именуемые Vitol) за превышение лимитов позиций CFTC по совокупным позициям на нескольких биржах в контрактах, которые ссылаются на фьючерсы на сырую нефть, торгуемые на Нью-Йоркской товарной бирже (NYMEX), и за превышение лимитов позиций CFTC по фьючерсным контрактам на живой скот, торгуемым на Чикагской товарной бирже (CME). Постановление требует от Vitol уплатить гражданский денежный штраф в размере 500 000 долларов США.
Это знаменует собой первое использование CFTC своих полномочий для обеспечения соблюдения лимитов позиций по совокупным позициям, удерживаемым на нескольких биржах. В дополнение к наложению штрафа, приказ требует от Vitol прекратить и воздержаться от дальнейших нарушений Раздела 4a(b) Закона о товарных биржах и Положения CFTC 150.2, как это было предъявлено.
В 1975 году Конгресс поручил Комиссии по ценным бумагам и биржам содействовать созданию национальной рыночной системы и усиливать конкуренцию на рынках ценных бумаг, включая рынки акций. На основе этих новых полномочий, начиная с 1978 года и до 2005 года, Комиссия предприняла ряд действий, способствующих повышению эффективности и конкуренции на рынках акций. [1]
Многое изменилось — в технологиях и бизнес-моделях — с тех пор, как мы в последний раз проводили всесторонний обзор правил национальной рыночной системы (Регулирование NMS) в 2005 году. [2]
Во-первых, объем транзакций по котируемым акциям удвоился за последние пять лет и утроился за последние 17 лет. [3] Во-вторых, рынки перешли на подавляющее большинство электронных торгов.