В статье рассмотрено, как машинное обучение с подкреплением может применяться для трейдинга финансовых рынков и криптовалютных бирж.

Академическое сообщество Deep Learning в основном находится в стороне от финансовых рынков. В силу ли того, что у финансовой индустрии не лучшая репутация, что решаемые проблемы не кажутся слишком интересными для исследований, или же просто из-за того, что биржевые данные трудно и дорого получать.

В этой статье показывается, что обучение с подкреплением для трейдинга финансовых рынков и криптовалют может быть чрезвычайно интересной исследовательской проблемой. Хотя эта область не получила достаточного внимания со стороны научного сообщества, обучение с подкреплением на примере трейдинга также представляет существенный интерес для развития многих смежных областей, например, обучения алгоритмических агентов для многопользовательских игр.

Успели вы уже лицезреть очередной михалковский «киношедевр» или же ещё нет, но прочесть этот пост вам, надеюсь, будет интересно (режиссером фильма является Антон Мегердичев, производитель — студии Никиты Михалкова — ред.)

Начну издалека — с того, о чем в фильме «Движение вверх» не сказано ни слова, но что неразрывно связывает его с нашим временем.

В 1972-ом — году 50-летия СССР — стране позарез нужны были победы. Полвека безумного коммунистического эксперимента требовали какого-то оправдания. Хоть тушкой, хоть чучелом, но показать свое превосходство.