Здравствуйте, коллеги!

Все помнят историю в декабре 2020 года:

«Семилетний киргизский школьник Рустам Ташматов в письме попросил президента РФ Владимира Путина исполнить на Новый год его мечту — стать акционером «Газпрома» или «Роснефти», а также попробовать тульский пряник.»
Освещал её в своём топике : Что покупать… или всё лучшее детям.

Такой был толстый намёк во что вкладывать ;)

Время посмотреть на результат, Газпром с 21.12.2020 г. моменте +94%, Роснефть +55%, портфель +74%:

( Читать дальше )

Здравствуйте, коллеги!

В недавнем комплексном обзоре у серебра ещё есть перспективы похода на юг, по другому индикатору кэф. отношения золота к серебру (делим одно на другое в Skilful горячая клавиша F4), цена предпринимает вторую попытку пробить уровень  102,22 модель расширения (МР), квартальный план:



( Читать дальше )

Плывем по биржевым просторам океана трейдинга...

Благо, творческий отпуск закончился, и хочу поделиться некоторыми мыслями.
.
Решил посчитать (посмотреть распределение) сработавших сигналов моей ТС с интервалом 5 пунктов.
Получилось следующее (эта и далее графики по данным с начала года, кстати, не совсем успешного):


( Читать дальше )

Здравствуйте, коллеги!

Сегодня на нашем канале был интересный обзор большой линейки инструментов.

COVID19, рано терять бдительность,  ещё есть вероятность вылета количества заражённых по оранжевому сценарию в район 29600:

Газ, не про нас, а в Великобритании американская компания по производству удобрений CF Industries Holdings объявила о приостановке на неопределенный срок работы двух заводов в Великобритании из-за высоких цен на газ.
Есть варианты что СП-2 сертифицируют в конце октября, так и назвали жёлтый сценарий: «СП-2»

( Читать дальше )

Здравствуйте, коллеги!

Самым быстрорастущим растением является бамбук! Но мы не на семинаре  ботаники, нас интересует, как взлетели Dot-com-ы и луковицы тюльпанов в Нидерландах. 
Всё очень просто, открываем один священный текст:

"А охваченные жаждой наживы впадают в искушения и запутываются в сетях множества безрассудных и вредных страстей, ввергающих людей в бедствия и обрекающих их на гибель."

Рассмотрим как вовлекали публику в криптовалюту,  биток, выдохнули… перед тем как посчитать,  на пенсию по окончанию школы ;) 

( Читать дальше )

каждый год что-то новенькое...

Здравствуйте, коллеги!

Обвал не амбал в переулке, выйдем все с профитом ;) Сейчас время присмотреться и поднять потом с пола бумаги (в случае падения) с потенциалом роста в средне-долгосрок.
Из моего будущего портфеля несколько ингредиентов:

Полиметалл, отгадайте где он? Месячные графики, Полиметалл слева, золото спот справа:

Вместе:

( Читать дальше )

Сегодняшняя статья поможет инвестору принять инвестиционное решение в отношении обыкновенных акций компании Казаньоргсинтез: покупать или нет.

По уставу КОС на обычку распределяют 70% чистой прибыли, поэтому интересовать будет только способность компании генерировать выручку и чистую прибыль на дистанции, при этом прибыль и выручка из года в год должны увеличиваться, а не стагнировать.

Ищем в ворохе информации подтвеждающие или опровергающие возможности компании факты.

Будем копать в сторону произодства и инвестпрограммы компании, выпускаемых продуктов и используемого сырья.

Разберемся, кто является ключевыми поставщиками сырья для КОС и насколько остро существует у этой компании проблема сырья.

Отследим динамику производства и попытаемся разглядеть очертания перспективы будущего развития компании.

( Читать дальше )

С проникновением аналитики во многие сферы нашей жизни она не могла обойти стороной финансы. В этой статье рассмотрим ее применение для анализа ETF с целью их анализа, в том числе и с применением визуализиции.

1. О данных

Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.

Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import files
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.

def changeDF(df):
  df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True)
  name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
  df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1)
  df = df.set_index(['date'])
  df.columns = [name+'_cl', name + '_vol']
  return df

fxgd_change = changeDF(fxgd)
fxrl_change = changeDF(fxrl)
fxit_change = changeDF(fxit)
fxus_change = changeDF(fxus)
fxru_change = changeDF(fxru)
fxcn_change = changeDF(fxcn)

etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1)

etf.head()

В результате получили:

( Читать дальше )

Отработка сценариев от 13.08.21:

Телега:
https://t.me/Tactica_Adversa​​​​

Обсуждаем в чате:
https://t.me/Tactica_Adversa_Chat​​​​