Избранное трейдера java
Так как у меня есть робот, то на досуге решил подумать,
чего у него можно улучшить с целью повышения быстродействия.
Робот написан на .Net (C#).
Получает данные (стакан, таблицы) из QUIK по DDE (на моей стороне стоит компонент NDDE)
и отправляет-снимает заявки через trans2quik.dll
В последнее время стал подозреваать, что DDE для десятка стаканов уже тормознуто
как-то выглядит.
Решил покопать инет, с целью обнаружить более быстрый способ.
И, кажется нашел. Начиная с версии 6.15 в квике как оказывается в Lua есть вывод через
стандартный дебажный канал
http://quik2dde.ru/viewtopic.php?id=108
Сообщения из которого можно отловить например этой утилиткой:
https://technet.microsoft.com/en-us/sysinternals/bb896647
Очевидно, что в трёх позициях из четырех уже произошли тектонические изменения и они в ближайшие несколько лет будут только нарастать. А там дальше и четвертый фактор (технологический) подключится.
История российского фондового рынка была «как бы самоочевидной» с 1993 по 2010 годы. Это была усиленно продвигаемая витрина либеральной экономики с активными попытками внедрить «за месяц» наилучшие международные посевные технологии там, где почву десятки лет укатывали асфальтом. И никого из внедрятелей не интересовала институциональное противоречие – основные законы написаны под структуру собственности, совершенно не соответствующим асфальтовым реалиям. Итог – российский фоновый рынок так и не смог стать реальным в массовом масштабе действующим экономическим механизмом. И для населения и для потенциальных эмитентов фондовый рынок эдакая экзотика, существующая в московском зоопарке.
Использование корелляции широко распространено в финансовой теории и практике, от создания портфелей до стратегий статистического арбитража.
Основная сложность в применении корелляции это ее изменчивость: активы, которые в один момент времени кажутся практически некоррелироваными для целей хеджирования, могут стать высококореллироваными в другие моменты времени, например, при высокой активности рынка. Напротив, акции, кажущиеся подходящими для парной торговли, в связи с высокой корелляцией их приращений цены, могут позднее показать разнонаправленную динамику, приводящую к значительным потерям.
Нестабильность уровня еще усугубляется эмпирическими выводами о том, что волатильность корреляции сама по себе зависит от времени: в одно время корреляция между активами может плавно меняться в узком диапазоне, в другое время мы можем наблюдать изменения знака коэффициента корелляции в течении нескольких дней.