Избранное трейдера Андрей Вячеславович (Ganesh)
Уважаемые коллеги, друзья, партнеры! Предоставлю услуги доверительного управления, фондовый рынок России, Московская биржа.
Суть работы в управлении торговым счетом клиента, покупки и продажи финансовых инструментов.
Доходность от 6% до 14% в месяц при максимальном риске в 10%. Доходность стабильная так как соблюдается риск-менеджмент и правильная расстановка сил. Имеется большой опыт работы и познания в движении активами. Работа в фин. учреждениях, имеется сертификат управления активами, торговец.
Продукты
1) Опционная торговля – направление покупка продажа волатильностью на ликвидных деривативах. (четкий риск-менеджмент, хеджирование от неблагоприятных колебаний, хорошая доходнасть)
У многих возникают ситуации, когда нужно оценить визуально какие-либо зависимости. В большинстве случаев для этих целей используется Excel с построением временных рядов, не заслуженно обделяя многие другие гораздо более показательные диаграммы. Существует альтернативное средство более быстрого и удобного анализа описательных статистик с разнообразными диаграммами (средствами Excel многие из них не построить) и возможностью создания web-приложения для общего доступа. Касаться настоящей статистики с различными методами анализа данных не буду, только базовая описательная статистика (без проверки тестов и даже p-значения не будет) и разные диаграммы. В этой статье я опишу один из вариантов того, как можно проанализировать такую информацию, представить её в виде интерактивных диаграмм, и немного опишу про web-приложения. А чтобы было веселее смотреть на диаграммы, приведу их на примере финальной статистики ЛЧИ-2015. Как следует из названия статьи – делать это буду на R. Сразу обращаю внимание, учитывая результаты некоторых «уникумов» (со сверх большими стартовыми или доходами), многие графики не очень показательные (да и с разрешением здесь не очень получилось). В таком случае надо преобразовывать оси (хотя на первой диаграмме стартовая уже логарифмическая), или исключать эти «выбросы» или же разносить результаты на разные панели, или делать бегунок по осям, но в первом приближении и для ознакомления с разными диаграммами и так пойдет. Но если кому интересно, могу данные диаграммы в отличном качестве (большего размера) сделать в web-приложении Shiny и предоставить общий доступ (в публичном облаке Shinyapps).
Экономисты ожидают, что официальные данные, выходящие на предстоящей неделе, покажут, что годовая инфляция в Великобритании упала в феврале до нового рекордного минимума.
Согласно срединному прогнозу аналитиков, опрошенных Wall Street Journal, потребительские цены выросли на 0,2% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Это самый низкий уровень инфляции с начала ведения сопоставимой статистики в 1989 году.
С другой стороны, цены на нефть немного восстановились с января. Это, вероятно, позволило месячной инфляции вырасти.
Центральные банки по всему миру ведут борьбу с низкими ценами. Власти обеспокоены тем, что полномасштабная дефляция может заставить потребителей откладывать расходы в ожидании снижения цен, а работодателей — снижать зарплаты, что сделает цены еще ниже.
Тем не менее, опросы в Великобритании показывают, что домохозяйства и компании считают, что низкие цены — это лишь временное явление и что они связаны с динамикой цен на нефть. Поэтому большинство экономистов полагают, что падающая инфляция будет позитивной для экономики Великобритании, так как побудит потребителей воспользоваться этим вновь обретенным благосостоянием.