Решил выложить 13 правильных качеств инвестора из книги Трена Гриффина — Чарли Мангер: Разумный Инвестор. Большинство цитат принадлежат Чарли Мангеру.

👉 Успех приходит к очень терпеливым и агрессивным — в нужное время. Терпение в сочетании с возможностью — отличная вещь. 

Вероятность того, что вы столкнетесь сактивом, который можно купить со значительной скидкой по сравнению с частной рыночной стоимостью намного выше, когда мистер Рынок напуган. Однако Мангер считает, что точно предсказать, когда это произойдет, невозможно. Вместо этого его подход состоит в том, чтобы дождаться появления удачных сделок, сосредотачиваясь на том, что происходит в настоящий момент. Именно для этого инвестор должен обладать терпением.

2. Дисциплинированность

👉 Дисциплинированность проявляется в том, чтобыне делать никаких обязательных вещей только потому, что вы не можете терпеть бездействия.

Эмоционально гораздо легче следовать за толпой, чем быть её противником. Многим инвесторам очень трудно ничего не делать. Люди склонны думать, что за активность в инвестировании полагаются бонусы, хотя их, конечно же, нет. 

Этот пост о том, как поживают наши айтишники, и стоит ли в них вкладываться. Разговор будет без купюр. Маленьких детей от экранов убирайте.

Писать буду через призму проблем, с которыми сталкиваюсь сам (Я директор небольшой компании из IT сектора). Это и плюс, и минус. Ибо мои проблемы микроскопические по сравнению с проблемами большого IT-бизнеса, но я хотя бы из индустрии.

ИНВЕСТОРАМ читать до конца и обязательно ставить лайк. Скоро у нас СофтЛайн на MOEX выходит. Про них мельком будет. Дифирамбы я им петь не буду. А Вам это должно быть интересно, т.к. покупать надо то, в чём понимаешь. И в свете выхода Softline на IPO, немного моего опыта Вам не повредит. Чтобы картина мира была правильной. Банальных вещей — не будет. Не хочу время Ваше тратить. Только про: а) Страшные проблемы которые в ITшке есть б) Чудеса которые льются на IT российский. 

БИЗНЕСМЕНАМ также рекомендация мотать на ус. Каждый год у меня в блоге появляются статьи про проблемы, с которыми сталкивается мой IT бизнес. В 2020, 21, 22 и вот в 2023. Мне не нужна Ваша жалость – посты не для этого. Это называется делать бизнес, что обычно происходит в страшных муках. А я, на правах старшего товарища, делюсь своим опытом. Пытайтесь впитывать его, чтобы не ходить по моим граблям. Читайте очень внимательно.

‼️🔥Обвал рубля продолжается, а Ксению Юдаеву убирают с поста заместителя главы центробанка.

◾️Что происходит с российской валютой и российским рынком акций.

◾️Как разводят Путина и когда мы все это уже видели.

Продолжаем изучение qlua, cегодня:
Интегрируем таблицы в структуру скрипта qlua.
Удаляем таблицы через DestroyTable.
Останавливаем скрипт через IsWindowClosed.
Обработка события закрытия таблицы через коллбэк.
Работа с цветом SetColor, Highlight, SetSelectedRow.
Пишем простого советника.

В прошлый раз мы рассмотрели как с помощью qlua создать таблицу в торговом терминале и заполнить её информацией из таблицы текущих торгов. Но это была статичная табличка, чтобы её «оживить» нужно разместить операции с нашей таблицей внутри структуры скрипта в функции main.

Саму таблицу мы можем создать до цикла while и внести неизменяемые данные (в нашем случае тикер и наименование бумаги), а уже заполнить цифрами и обновлять внутри цикла. Пока будет работать скрипт таблица будет обновляться.

function OnInit()
  tikers = {"GAZP", "SBER", "VKCO"}
  progname = "mytable :"
  timeout = 5000
end

function OnStop()
  do_it = false
  message(progname.." Финиш.")
end

function main() 
  message(progname.

Cерия статей по языку QLua и алгоритмической торговле для тех, кто хочет автоматизировать свою работу на финансовых рынках, освоить написание скриптов, индикаторов, торговых советников и роботов для терминала Quik.

В 2022 году ЦБ выпустил презентацию «Портрет клиента брокера». В ней указано, что в РФ всего 0,03% клиентов используют алгоритмическую торговлю.

Поэтому я понимаю, что людей, которые будут интересоваться темой программирования в трейдинге, совсем немного (хотя с ростом популярности изучения программирования доля со временем может подрасти, но вряд ли существенно).

У меня нет задачи популяризировать эту тему, скорее помочь тем, кто будет идти той же дорогой. Дело в том, что открытой информации по qlua и алгоритмической торговле через Quik в сети немного: есть несколько сайтов энтузиастов, где кусочками выложены разные полезности, часть из этой информации порой уже устаревшая (работает только на более ранних версиях терминала), есть несколько коммерческих проектов (продажи роботов, либо обучения) там информация актуальная, но за неё нужно платить. Есть интересные библиотеки, но отдельные (например, какие-то библиотеки визуального интерфейса) могут отваливаться с появлением новых версий квика.

Это исследование я сделал под влиянием бурной дискуссии на форуме  о распределении «хвостов» приращений логарифмов цен, возникшей, казалось, на «пустом месте»: насколько корректны доверительные интервалы для оценок параметров линейной регрессии в альфа-бета модели?

Кроме указанной ссылки, дискуссия продолжилась в еще двух ветках: тут и тут.

Действительно, эти оценки в классическом случае строятся на основе центральной предельной теоремы для статистик оценок параметров линейной регрессии. Однако, как я уже писал на смартлабе, необходимым условием которой является скорость роста дисперсии суммы слагаемых как О(N), N – число слагаемых, а для быстрой сходимости в центральной области еще и требуется конечность абсолютного третьего момента любого слагаемого (если говорить о сходимости на всей прямой, включая «большие уклонения»,  то еще требуется  и конечность всех моментов отдельных слагаемых). Однако эти условия не выполняются для части распределений Парето и Стьюдента с полиномиальной скоростью убывания «хвостов» и поэтому для «хорошего» приближения суммы таких слагаемых нормальным законом требуется очень большое число испытаний, которых, как правило, в альфа-бета модели, построенной на дневных данных, нет. А значит традиционные методы построения доверительных интервалов для оценок параметров этой модели «не работают».

Всем привет ребята. 

Записал новое видео с примером вытряхивания.

Делюсь своим мнением по этому поводу.

Всем добра.