В общем, я тут пробую применять Rust к биржевой торговле. Сделал простенькое приложение, которое:

1. Подключается к биржам (пока это Бинанс и Кракен, дальше буду смотреть, что подключить еще)
2. Собирает тиковые данные по трейдам и ордербуку
3. Приводит это всё к единому формату
4. Сохраняет историю в базу для дальнейшего анализа
5. Мониторит арбитражные возможности

Наверное, я не буду рассказывать все детали реализации, потому что это мало кому интересно. Вместо этого поделюсь выводами:

1. Rust очень дружелюбный для своей производительности язык. Если кто ещё не пробовал, то максимально рекомендую. Во-первых, вы не испытываете никаких проблем с управлением памятью. Во-вторых, он настолько параноидально следит за всеми местами, где можно накосячить, что выстрелить себе в ногу практически невозможно (а это важно, согласитесь). В-третьих, с ним очень дружит ChatGPT, и вы можете спокойно писать хороший, чистый и читаемый код в расслабленном стиле, и, по факту, остаётся следить только за архитектурой приложения.

( Читать дальше )

Шесть схем для набора торговой позиции, основанные на простых принципах: поддержка, сопротивление, ликвидность и дисбалансы.

🟡 Продажа на уровне прежней поддержки – после пробоя поддержки она часто превращается в сопротивление. Топливом для движения становятся стоповые ордера покупателей.

🟡 Покупка на уровне прежнего сопротивления – наоборот. Старое сопротивление становится поддержкой, что даёт чистый вход для продолжения движения.

🟡 Покупка при первом касании дисбаланса – после сильного движения, оставившего дисбаланс, первый ретест часто даёт импульс для следующей волны.

🟡 Покупка на минимуме предыдущего дня – сбор ликвидности под ключевыми минимумами часто приводит к разворотам.

🟡 Продажа на максимуме предыдущего дня – сбор ликвидностью выше максимумов дает хорошую возможность зайти в шорт.

🟡 Возврат к POC – когда цена возвращается в зону с высоким объёмом (Point of Control), она может выступать магнитом и отправной точкой для продолжения движения. Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

( Читать дальше )

Нашел еще две книги по алго, конкретно про парному трейдингу и статистическому арбитражу:

Ganapathy Vidyamurthy — Pairs Trading: Quantitative Methods and Analysis
Andrew Pole — Statistical Arbitrage: Algorithmic Trading Insights and Techniques 

В дополнение к той, что я уже прочитал:
Ernie Chan — Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale

(Все находятся в интернете в PDF).

Также хочу освоить методы алготрейдинга с производными инструментами (фьючерсами, опционами), и применение машинного обучения. По машинному обучению вот эта книжка выглядит круто:
Stefan Jansen — Machine Learning for Algorithmic Trading

Но блин, где взять столько времени, чтобы всё это прочитать и применить… Не знаю, стоит ли сделать ставку на одно направление (например арбитраж), и ковырять его до победного конца, или попробовать несколько направлений, в надежде, что что-то быстро даст отдачу. 

⇤ В начало.
⎘ Teletype-версия (адекватная тёмная тема в настройках, форматирование другое).
⎘ Instant View (возможность регулировать размер шрифта).

Часть 2. Майтрейд — это не про бизнес‑рациональность

 

О, сколько нам открытий чудных
Готовят просвещенья дух,
И опыт, сын ошибок трудных,
И гений, парадоксов друг,​
И случай, бог изобретатель...
                                                                     А.С. Пушкин​⁠

Многих данный факт повергнет в недоумение, но после многолетнего процесса исследований, формализации и алгоритмизации я понятия не имею, зарабатывает ли чисто алго‑концепт вообще или нет :)

Как вообще такое возможно? Автор явно идиот — дальше даже читать не стоит!
Ок. Адекватных читателей отсеяли, остались только самые упоротые и лояльные. Продолжаем 😃 Впереди ещё 10 частей 😀

( Читать дальше )

Торговых стратегий, которые торгуют от индекса очень много. Все их обойти не представляется возможным. Поговорим об этом коротком списке:

1. Индексный одноногий арбитраж на возврат к среднему.

2. Индексный арбитраж в тренд.

3. Парный межбиржевой арбитраж от индекса.

4. Индексный арбитраж классический.

 0. Сам сбор индекса пока за скобками.

В каждом следующем примере робота предполагается, что Вы уже как-то индекс построили.

1. Взяли схожие с торгуемым активы.
2. Как-то взвесили их. По цене, объёму или равными долями.
3. И далее собираетесь сравнивать с индексом бумаги, которые хотите торговать.
4. Так вот, какие есть варианты. Статья про это.

 

 1. Индексный одноногий арбитраж на возврат к среднему.

 

Торгуем отклонившиеся от индекса составляющие этого индекса, рассчитывая на то, что бумага вернётся к среднему.

( Читать дальше )

Доброго вечера.

Не секрет, что инфоцыгане из шкуры вон лезут, чтобы обратить на себя внимание. И наверняка многие несут немало бесплатной пользы, которая есть в свободном доступе на Ютубе. Кого полезного посоветуете посмотреть по бизнесу на Ютубе? (Можно в виде ссылки)

Привет. Решил подвести итоги года. Я чувствую себя белой вороной, тут ведь одни инвесторы :-) 
Прочитал 22 книги. На каждую оставил рецензию на смартлабе. 

1. Искусство системного мышления. Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем
Иан Макдермотт, Джозеф О'Коннор.
2. История инвестиционных стратегий. Как зарабатывались состояния во времена процветания и во времена испытаний
Бартон Биггс. Не смог дочитать. Не понял смысл. Может кто-то намекнет или раскроет его?
3. Искусство ясно мыслить. Рольф Добелли
4. The Blueprint / Блюпринт. Тайлер Дарден
5. Аксиомы биржевого спекулянта. Макс Гюнтер. Не смог дочитать. Не интересна и банальна.
6. Великие инвесторы. Практические уроки от Джорджа Сороса, Уоррена Баффета, Джона Темплтона, Бенджамин Грэхема, Энтони Болтона, Чарльза Мангера, Питера Линча, Филипа Фишера, Джона Неффа. Автор Глен Арнольд.
7. Nudge. Архитектура выбора. Как улучшить наши решения о здоровье, благосостоянии и счастье. Касс Санстейн, Ричард Талер.
8. Великие маги хедж-фондов. Трейдеры, которые не проигрывают. Джек Швагер.

( Читать дальше )

Совсем недавно, буквально 2 месяца назад, Мосбиржа запустила Algopack и выложила на Гитхаб долгожданную многими библиотеку на python –moexAlgo, которая должна упростить работу с AlgoPack API.

Что такое Алгопак?

ALGOPACK предоставляет исторические данные, на которых можно тестировать стратегии и делать бэктестинг. Также предполагаются онлайн данные для запуска торговых стратегий.

Данные в ALGOPACK включают:

– Super Candles – 5-минутные свечи с 50+ параметрами, история с 2020 года.

– Mega Alerts – уведомления о рыночных аномалиях.

– Market Signals – сигналы о рыночных аномалиях.

– Market Data – стандартные онлайн данные: стаканы и свечи.

Исторические данные в алгопаке доступны с 2020 года. Доступ к данным возможен через API и Python клиент на библиотеке moexAlgo.

В настоящий момент в Алгопаке доступен только раздел Super Candles (суперсвечи), который (согласно информации с мосбиржи) имеет более 50 готовых сигналов, рассчитанных:

( Читать дальше )

Всем Привет!
В продолжении моего предыдущего топика smart-lab.ru/blog/969168.php
В прошлом посте я говорил об одном из существенных преимуществ моего арбитража это без рискованность или рыночно нейтральность. И как бы не правдоподобно для многих не звучало, все мои арбитражные сделки закрываются в плюс. Но так как в прошлом топике я говорил что не могу показывать активы которые торгую, я могу доказать это при помощи собственно самих спредов. Которые собираются уже полтора года. Итак есть разные виды арбитража на рынке финансов в основном в той или иной степени все они несут риск расхождения до бесконечности-это страх любого арбитражера. И иногда в таких спредах приходится крыть убытки, я же как и все не люблю крыть убытки и всегда искал торговлю без риска и изучал арбитраж во всех источниках и обращался к людям первопроходцам на мой взгляд в России по изучению таких стратегий. И в итоге
я нашел то что искал т.е. я нашел статичные графики спредов. 

Как видно из скрина статичность данного инструмента заключается в том что этот актив как видно всегда приходит к 0. Это как если бы у меня был Стохастик который всегда показывал правильный вход и выход.

( Читать дальше )

Информационно-статистический сервер Московской Биржи (ИСС или ISS) – это сервис, предоставляющий разнообразную биржевую информацию в режиме реального времени, а также итоги торгов и статистические данные.

Основные возможности ИСС:

• Получение потоковых данных о ходе торгов.
• Просмотр и экспорт итогов торгов.
• Доступ к историческим данным по итогам торгов, ценам и прочим показателям.
• Выгрузка списков всех инструментов, режимы торгов и их группы.
• Мониторинг рыночной информации в различных разрезах.

Данные о ходе торгов в режиме online и итоги торгов доступны только по подписке, естественно платной.

На сайте мосбиржи есть специальный раздел “Программный интерфейс к ИСС“, на котором выложено Руководство разработчика (v.1.4), Описание метаданных и Описание методов.

С этих документов и надо начинать изучать ИИС. Кстати говоря Правила использования биржевой информации Московской Биржи четко определены и наглядно представлены в презентации.

( Читать дальше )