Такого у Вас точно Нет.
И Вы точно не пропустите рост объемов!



( Читать дальше )

Может кому интересно.
Фиделити например ведут интересный сайт, а ИБ пиарят себя в России

Как известно работа на кассе Макдональдса отнимает много времени и сил, но главное — не всегда позволяет заглянуть в терминал дабы отслеживать важные изменения на рынке ценных и не очень бумаг. Ноут могут и жиром залить да коллеги не очень одобрительно косятся, особенно главный по кухне.

И в данном случае я, как обладать смарт-часов, решил запилить свой трехколесный велосипед.




Да, сразу замечу, что если вы часами не располагаете, то вполне можете выводить информацию в любом формате, хоть обычном тхт-файле, а уже на телефона в браузере подгружать эту инфу.
Итак.
Сперва стояла задача найти хостинг для работы терминала, ибо постоянное использование домашнего компьютера не позволило бы покрыть трейдингом расход электроэнергии.
Выбор пал на Амазон предоставляющий тестовый доступ VPS на 1 год. Информации по этому поводу в сети предостаточно (например, www.argolab.net/vps-amazon.html), потому сей пункт пропускаем. Да, разве что замечу, что при регистрации просят указать номер пластиковой карты, откуда спишут 1 уе, а позже вернут. Видно защита от негодяев.

( Читать дальше )

Полезная статья с сайта www.quantinsti.com о тесте на коинтеграцию, применяемому в парном трейдинге.

Как вы знаете, для реализации стратегии парного трейдинга необходимо проведение тестов на коинтеграцию используемых инструментов, и для этой цели часто применяют дополненный тест Дики-Фулера (ADF). Тем не менее, при поиске критериев коинтеграции, ADF не стоит в первых рядах. Скорее, его можно найти по запросу «тестирование на единичный корень (unit root)».

Казалось бы, легко взять книгу по временным сериям и научиться ADF, но эта задача на деле не так проста.Необходимо прочитать не менее 6 глав об анализе временных серий перед тем, как понять различные способы применения ADF в контексте статистического арбитража.

Если вы хотите изучить тест подробно, то прочитайте статью по следующей ссылке: http://robotwealth.com/exploring-mean-reversion-and-cointegration-part-2/

( Читать дальше )

А у вас когда-нибудь были проблемы из-за неправильного подсчёта греков? Неудивительно, ведь даже самые продвинутые терминалы расходятся в своих вычислениях. Казалось бы, такое невозможно, учитывая, что расчеты некоторых параметров делает сама биржа. Однако мы сравнили данные в трех разных терминалах и пришли к удручающих выводам.

К примеру, если Дельта для подсчета опциона на индекс S&P 500 в терминалах EXANTE и IB почти одинакова, то оценки ToS сильно отличаются. С расчетом Тэты ситуация обстоит еще хуже – результаты всех терминалов расходятся на десятки процентов. 



Сегодня мы расскажем, почему корректность вычисления греков так важна в трейдинге, и в каком терминале реализована наиболее точная модель расчетов.

Опцион – один из самых рисковых и азартных финансовых инструментов. На нём, теоретически, можно быстро получить большие прибыли. Размер потенциального проигрыша заранее известен – это цена, за которую вы покупаете опцион (премия опциона). Размер же потенциального выигрыша не ограничен. Эта асимметрия привлекает к опционам многих новичков, но без опыта и знаний они обычно больше проигрывают, чем выигрывают. Для них опционы работают как лотерея: ведь там тоже проигрыш известен и невелик, а выигрыш может быть гораздо больше. Но вероятность проиграть – непропорционально больше, чем вероятность выиграть. Игроки в лотерею в среднем больше проигрывают, чем выигрывают.

( Читать дальше )

В рамках темы структурных продуктов уже пора переходить к опционам, но в формате заметок в блог это сделать не совсем просто. Пытался скомпоновать материал по-разному, и никак хорошо не получается. Поэтому заметку про волатильность вынесу отдельно, а уже потом начнем знакомиться с опционами. Вещи тут будут известные большинству, но написать это надо — для тех, кто все-таки не знает.



При торговле или инвестировании в рыночные инструменты нас интересует не абсолютная доходность, а относительная. Если акция ценой 100 рублей вырастет на 1 рубль и акция ценой 300 рублей вырастет на 1 рубль — мы получим «разный» рубль. В первом случае доход будет 1%, а во втором 0.33%.

Построим ряд доходностей финансового инструмента, скажем по ценам закрытия дня, недели, года. Например, для индекса РТС:… 1,99%, 0,97%, 0,84%, -0,41%… Если у нас есть ряд доходностей за какой-то, то можно вычислить и среднюю доходность за этот период. Но есть нюанс. :)

( Читать дальше )

   Добавляю код сделанного мной индикатора Parabolik в котором параметр ускорение зависит от волатильности. Чем больше волатильность, тем больше увеличивается ускорение и индикатор быстрее «догоняет» цену. Подобные есть на просторах интернета для метатрейдера (и не бесплатно), для квика не встречал.

 

Видно, что он дает меньше перескоков (красный), чем обычный Parabolik (черный). Хорошо себя зарекомендовал для выходов из позиций, открытых по тренду. На вход в боковике конечно будет давать ложные сигналы, как и обычный Parabolik (но меньше!), создатель которого не рекомендовал только его использовать для открытия позиций.

Код индикатора:

Settings = {
Name = "Parabolic ATR",
Period_ATR=14,
line = {{
                Name = "Parabolic ATR",
                Type = TYPE_POINT,
                Color = RGB(255,0,0),
                Width = 2
                }
                }
}

old_idx=0
long=false
short=false
revers=false


function Init()
        return 1
end

function OnCalculate(idx)
if idx<Settings.Period_ATR then
return nil
else
if idx==Settings.Period_ATR  then
psar={}
psar[idx]=L(idx)
long=true
hmax=H(idx)
per_ATR=Settings.Period_ATR
local TR=0
for js=(idx-per_ATR),idx-1 do
TR=(TR+H(js)-L(js))
end
Old_ATR=TR/per_ATR
revers=true
else

if idx~=old_idx then
local TR=0
for js=(idx-per_ATR),idx-1 do
TR=(TR+H(js)-L(js))
end
local ATR=TR/per_ATR
af=ATR/(Old_ATR+ATR)
af=af/10
Old_ATR=ATR
if long then
if hmax<H(idx-1) then
hmax=H(idx-1)
end
psar[idx]=psar[idx-1]+af*(hmax-psar[idx-1])
end
if short then
if lmin>L(idx-1) then
lmin=L(idx-1)
end
psar[idx]=psar[idx-1]+af*(lmin-psar[idx-1])
end
revers=true
end
if long and L(idx)<psar[idx] and revers then
psar[idx]=hmax
short=true
long=false
lmin=L(idx)
af=Step
revers=false
end
if short and H(idx)>psar[idx] and revers then
psar[idx]=lmin
long=true
short=false
hmax=H(idx)
af=Step
revers=false
end
end

old_idx=idx

return psar[idx]
end
end

( Читать дальше )

Введение

Есть миф, что риск на сделку или максимальный убыток за день должен составлять не более 2% счета. Я долго думал, почему именно эта цифра, и, кажется, нашел ответ, изучая более глубоко критерий Келли. 

Критерий Келли — это формула маней-менеджмента, которая помогает вычислить оптимальный риск на 1 сделку / ставку / игру, так, чтобы счет в долгосроке рос максимально быстро.

Если брать слишком большие плечи, уйдем в минус. Если рисковать слишком мало, счет будет расти слишком медленно.





Вот симуляция, которая наглядно демонстрирует преимущества использования этой математики:



( Читать дальше )

Доброе утро, друзья.

На прошлой неделе в четверг, был проведен вебинар на тему торгового алгоритма и его значении в трейдинге.

Удалось обсудить все самые актуальные вопросы по составлению алгоритма, а также моменты входа в сделки.

Всем удачного просмотра. И до встречи.

 

 

( Читать дальше )

А вы замечали, что все самое лучшее самое простое из того, что прямо на глазах всегда, а вы не замечаете?

А если взять и долбить-долбить какую-то проблему, то в итоге она решается, но решение оказывается самым простым из тех, что были в вариантах?

Так же и в трейдинге, чего только не придумывал, чего только не изобретал, а решение проблемы — как уйти от мартингейла лежало на поверхности! Обычный уровень, что каждый день строю от машки, поменял на уровень от хая-лоу, суть таже «коррекция от двух средних», но теперь мне по барабану периоды средних. Фильтр пилы конкретный 75% входов в плюс при стопе = равных одному выигрышу! И в истории больше одного стопа подряд нет! Додумался философствуя!

МИНУС ОДИН = 95% входов по истории сотни графиков = с 16:00 и позже... Крайне не комфортное время для торговли...

А додумался как, да все просто!!! Живу в деревне значит у реки. Ну нужна свежая рыба постоянку! Можно конечно в реке ставить сеточки, да проверять их ежедневно, но эти сеточки в реке стоят двое суток и их нужно вынимать — сушить и чистить от травы, то еще занятие, да я раньше сжигал их, нудно чистить, но задумался! Так вот почему-то все да 99% рыбаков ловят рыбу в реке!!! то есть в грязи, а грязь=трава эта плывет в реке постоянно. Открываю карту и вижу, вдоль реки везде полно озер, на которых и человек-то не бывает! Взял лодку пвх, отплыл от дома всего 5 км, дальше 3 км пешком перетащил по лесу лодку (да я сдох и лодку оставил там, сил не было) и я на чудесном озере, на удочку с поплавком надергал за три часа сотню мерных хорошеньких окушков все от 300 грамм = это равносильно месяц ставить сетку 200 метров в реке. А тут за три часа преспокойно, кайфуя даже! Без червя, я забыл их накопать..., тупо мормышка! Так вот протяженность реки 190 км, вдоль через каждые 5-10 км озера!!! У всех лодки типа казанка, естественно 1-2 км по лесу никак :-)

( Читать дальше )