В прошлой своей статье я открыл для себя интересную, но неприглядную истину — что рынок это то место, где можно зарабатывать даже не зная будущего. Не угадывая направление — пойдёт вверх или вниз, не изображая из себя Вангу, а лишь правильно работая с вероятностями и размерами позиции. Если вы подбрасываете монетку и ставите 100% на орла — вы банкрот при первом же выпадении решки. Но если вы дробите капитал по формуле Келли или используете ребалансировку, вы можете зарабатывать даже при череде неудач.


Результаты моего сегодняшнего эксперимента, о них ниже

В прошлой статье по советам Дмитрия Шалаева я рассматривал математический трюк когда на сгенерированных котировках при убыточном активе капитал рос, а стратегия купил и держишь медленно обнуляла виртуальный счёт.

( Читать дальше )

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML.

Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя.

Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену.

Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья.

 Дмитрий Шалаев

Дмитрий математик, который смотрит на графики не как на картинки, а как на стохастические процессы.

( Читать дальше )

Предупреждение! Это не руководство к действию и не инструкция. Это мой личный опыт и все выводы, сделанные в этой статье это мое личное мнение, которое я не навязываю другим.

Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4

После сопоставления всех плюсов и минусов и вмешательства известной всей особы –«жабы» по торговым платформам получилось следующее

1. Wealth-Lab Pro + адаптер – платная программа (покупать «жаба» давит), есть «подкорректированная» умельцами, но соединение не устойчиво плюс риски, что робот начнет торговать по своему усмотрению достаточно высоки.

2. TSLab – хорошая программ, но опять вездесущая «жаба». Денег в торговле было немного и платить ежемесячную мзду выходило дороговато.

3. OsEngine – хороший проект, быстро развивался тогда и сейчас. Хорошая обратная связь и поддержка.

4. StockSharp – была хорошая тема и даже лично встречался на конференции с разработчиком Михаилом Суховым в начале его пути. По мне оказался му.ак. 15 тысяч которую заплатил года 4 назад за видеокурс по StockSharp, не отдал до сих пор. Ни курса, ни денег. Сказал хочешь денег что бы вернул – иди в суд. Подробнее здесь об этой истории https://smart-lab.ru/blog/592783.php К тому же все коннекторы необходимые у него были платные в отличии от OsEngine.

( Читать дальше )

В то время, когда я получал второе высшее образование по экономике, я предложил тему для дипломной работы, которая не входила в общий перечень — «Управление капиталом на российском фондовом рынке». Несмотря на то, что никто из членов дипломной комиссии не понимал сути моей работы, я получил отличную оценку благодаря множеству графиков, таблиц и расчетов.

Моей настольной книгой на тот момент была «Долгосрочные секреты краткосрочной торговли» Ларри Вильямса. Я сначала скачал эту книгу с торрента, но позже понял, что она стоит уплаченных денег, и купил бумажную версию в магазине. Все основные идеи для моей дипломной работы я черпал из этой книги.

Для расчета размера капитала и количества покупаемых акций были выбраны следующие методы:

1. Торговля на весь депозит
2. Торговля фиксированным объемом в процентах от депозита
3. Применение формулы процента Келли из книги Ларри Вильямса
4. Применение формулы Ларри Вильямса из той же книги
5. Оптимальный F Ральфа Винса из книги «Математика управления капиталом»

( Читать дальше )

К сожалению, на прошлой неделе, да и в начале текущей, не было времени продолжить основную часть истории о моём приходе в алготрендинг. Был шибко занят с другом запуском третьего бота на ММВБ.

На этот раз, была успешно реализована идея создания скринера на платформе OsEngine. Суть идеи заключается в том, чтобы запустить рабочие стратегии на постоянный мониторинг выбранных бумаг ММВБ, и при определенных условиях, бот автоматически совершает сделки.

Однако, на практике все оказалось гораздо сложнее. Подбор акций для портфеля, которые в прошлом давали положительную доходность, занял довольно много времени. Конечно, это не гарантирует доходность в будущем, но шанс успеха явно выше, чем при использовании стратегий, которые ранее уже приводили к сливу депозита конкретно на тестируемой бумаге. Кроме того, требовался подбор весов для каждой акции в портфеле, а также подбор стратегий для каждой отдельной акции.

Я убежден, что для того, чтобы торговый бот зарабатывал, его необходимо настраивать индивидуально. Каждый бот должен учитывать размер депозита и готовность трейдера к принятию потерь. Кроме того, в одном боте могут быть использованы различные стратегии с разными таймфреймами для одной и той же акции, и таких акций может быть более 50 в скринере.

( Читать дальше )

В продолжение  темы, много лет спустя
smart-lab.ru/blog/310157.php

Наша МосБиржа чудотворна во всех смыслах этого слова, и  обладает невероятно мощными  технологическими штучками для  алги!

Для  начинающих есть плаза2 ФОРТС  через тырнет,  или более модные  штучки на все  рынки  через VPN.

Ну а дальше, как  обычно,  колокация! И тут биржа молодец! На любой  вкус предлагает Блэкджек.
1 Колокация стоит денег, биржа хочет взять за малюсенький 1 юнит, с блоком питания  до 500 Вт включительно,  всего ничего 24 к  рублей  в месяц.
2 Когда мы  наш чудесный юнит разместили, нам  нужно кабель купить для доступа  к  бирже,  обычная  оптика  10 гигабит. чтобы получать маркетдату, и  отправлять наши транзакции,  всего за 60 к  в  месяц.
3 Ну и чтобы как то дружить с  нашим юнитом, управлять им, смотреть и  тд тп,  необходимо на  юнит подключить интернет. Всего ничего, 2400 руб за 1 мегабит скорости.

( Читать дальше )

 

Рис. 1. Что почитать на Смарт-Лабе полезного

 

Ну и, если без шуток, камрады. Это – пост с описанием оглавления моего блога.

За 10 лет на смартЛабе я успел написать много чего. В основном про то КАК ЗАРАБОТАТЬ ДЕНЕГ НА РЫНКЕ. Но не только.

В блоге также есть про торговлю в нескольких направлениях, и про программирование, и про машинное обучение и ещё много чего. Читайте! Это поможет многим сократить время вхождения в алго на 2 или 3 года.

Поэтому – не проходите мимо! 1) В избранное 2) Лайк 3) Подписка!

 

Итак! 

Заходите внутрь любого моего поста и:

 

( Читать дальше )

Добрый вечер, всем читателям Smart-Lab, пищу приветственный пост сообществу о скитаниях machine learning инженера на бирже. К слову сказать не умею писать статьи, так что готов подключиться к обсуждению в комментариях и не кидайте тапками.

Сфера моих интересов находиться в области IT и статистики. Я machine learning инженер и победитель одного из этапов Цифрового Прорыва 2022 года по Искусственному Интеллекту, интересуюсь как среднесрочными инвестициями, так и спекуляциями внутри дня включая деривативы.

Сначала все было на уровне наблюдений, просмотров различных авторов на Ютубе и конечно выпусков Антикризиса, придя к тому, что лучшие торговые идеи были, когда я заходил в терминал раз в неделю и меньше, я понял, что  хочу исключить любой субъективизм и психологию в принятии решений, а также накопив знания о достаточно большом количестве подходов к анализу рынка акций, фьючерсов — начал тестировать гипотезы с применением навыков программирования и инструментов анализа данных.

( Читать дальше )

С новым годом!

Одна из страшилок ИИ состоит в том, что он вытеснит многие профессии, в частности, финаналитиков, не говоря уже трейдерах, вместе с которыми на рынке давно торгуют роботы. Торгующий самостоятельно Ватсон (ETF) тому пример. 
smart-lab.ru/blog/news/496756.php

за 2019 г он наработал 29.7%, а SP500 вырос на 32%.

Обзор хедж-фондов на предмет использования ИИ показывает, что так или иначе они это  довольно активно делают

«In September 2018, BarclayHedge's Hedge Fund Sentiment Survey found that over half of hedge fund respondents (56%) used AI to inform investment decisions – nearly triple the 20% reported a year earlier. Around two-thirds of those using AI were doing so to generate trading ideas and optimize portfolios. Over a quarter were using it to automate trade execution, according to the survey.» 
https://www.bnymellon.com/us/en/what-we-do/business-insights/artificial-intelligence-sweeps-hedge-funds.jsp

Из всех возможных применений ИИ на рынке меня сейчас интересует «роевой», в первую очередь потому что он — полная противоположность Ватсону, который заменяет собой людей, «роевое» же применение ИИ улучшает результат группы трейдеров: 

( Читать дальше )