Избранное трейдера Чужой
✓ Страны СНГ увеличили выпуск стали на 6,8%, до 97 миллионов тонн, в том числе Россия – на 7,1%, до 69,7 миллиона.
✓ Страны ЕС произвели 141,4 миллиона тонн стали (рост на 17%), в том числе Германия – 36,9 миллиона (рост на 13,5%).
✓ Остальные европейские страны увеличили выпуск стали на 12,1%, до 46,7 миллиона тонн.
✓ Выпуск стали в Азии и Океании вырос на 1,3%, до 1,265 миллиарда тонн, в том числе в Китае – снизился на 2,6%, до 946,4 миллиона, в Индии – увеличился на 19,3%, до 107,3 миллиона.
✓ Страны Северной Америки произвели 108,3 миллиона тонн (рост на 17,8%), в том числе в США показатель возрос на 18,9%, до 78,8 миллиона тонн.
✓ Южная Америка увеличила выпуск стали на 20,7%, до 42,1 миллиона тонн, в том числе Бразилия – на 17,4%, до 33,4 миллиона.
✓ В странах Африки было произведено 14,7 миллиона тонн стали (рост на 31,1%),
✓ Ближнего Востока – 37,4 миллиона (снижение на 0,3%), включая 25,7 миллиона тонн в Иране (сокращение на 3,4%).
Мировое производство стали за 11 месяцев выросло — ПРАЙМ, 22.12.2021 (1prime.ru)

--[[
параметры:
Procent - процент зигзага
--]]
Settings={
Name="ZIGZAGLEVELS",
Procent=5.0,
levels=6,
delta=0.2,
line=
{
{
Name = "cur1",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(0,0, 255)
},
{
Name = "cur2",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(0,0, 255)
},
{
Name = "cur3",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(0,0, 255)
},
{
Name = "cur4",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(0,0, 255)
},
{
Name = "cur5",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(0,0, 255)
},
{
Name = "cur6",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(0,0, 255)
}
}
}
function Init()
y1 = nil
y2 = nil
x1 = 1
x2 = 1
levelsy={}
levelsx={}
cntlevels=0
return 6
end
function OnCalculate(index)
de = Settings.Procent
levels = Settings.levels
delta = Settings.delta
sz = Size()
vl = C(index)
if index <= 1 then
y1 = vl
y2 = vl
cntlevels=0
else
if C(index) > y1*(1+de/100) and y1 < y2 then
x2 = x1
y2 = y1
x1 = index
y1 = C(index)
cntlevels = cntlevels + 1
levelsx[cntlevels]=x2
levelsy[cntlevels]=y2
end
if C(index) > y1 and C(index) > y2 then
x1 = index
y1 = C(index)
end
if C(index) < y1*(1-de/100) and y1 > y2 then
x2 = x1
y2 = y1
x1 = index
y1 = C(index)
cntlevels = cntlevels + 1
levelsx[cntlevels]=x2
levelsy[cntlevels]=y2
end
if C(index) < y1 and C(index) < y2 then
x1 = index
y1 = C(index)
end
end
if x1 ~= index then
curfrom = x1
curto = index
else
curfrom = x2
curto = x1
end
if sz == index then
cnt = levels
for k = 1, cnt do
for i = 1, index do
SetValue(i, k, nil)
end
end
-- cnt = 3
k = 0
for j = cntlevels, 1, -1 do
d = 0
if levelsy[j] > C(index) then
d = levelsy[j] - C(index)
end
if levelsy[j] < C(index) then
d = C(index) - levelsy[j]
end
if d < delta*C(index) and d > 0 then
k = k + 1
if k <= cnt then
y = levelsy[j]
for i = levelsx[j], index do
SetValue(i, k, y)
end
end
end
end
--[[
k = 0
for j = cntlevels, 1, -1 do
d = 0
if levelsy[j] < C(index) then
d = C(index) - levelsy[j]
end
if d < 0.2*C(index) and d > 0 then
if k <= cnt then
k = k + 1
y = levelsy[j]
for i = levelsx[j], index do
SetValue(i, k+3, y)
end
end
end
end
--]]
end
end
Предыстория следующая. В середине 2010 года впервые наткнулся на эту книгу. То было время неопределенности. С одной стороны, великолепно заработал, торгуя импульсы, в 2009. Это дало возможность распродать остатки загибающегося бизнеса и полностью сосредоточиться на биржевых спекуляциях. С другой стороны, постоянно задавал себе вопросы: «А не случайность ли это?» или «Работает ли этот подход в долгосроке?»
К блогу А.Г. тогда только присматривался. А тут такая книга! Оказывается, целая индустрия работает, используя тот же принцип, к которому сам пришел интуитивно. Методом проб и ошибок. Это было как глоток свежего воздуха. И, возможно, именно это помогло верить в тренд и продолжать его торговать в непростой период, каким был 2011-2013гг.
Книга Майкла Ковела – великолепный сборник, вводящий в мир интересного биржевого подхода, который никогда не сломается. Trend Following. При этом Following – важнейшая часть парадигмы. Работа вторым номером. Сначала движение цены, затем действия трейдера в ответ на нее.

Никогда такого не было и вот опять — кто-то сделал калькулятор… расчета справедливой цены акций.
Не спешите кидать помидоры. Давайте обсудим такую возможность. Я утверждаю, что с некоторыми допущениями, такой расчет может быть произведен.

Очень актуальный вопрос — по какой цене покупать акции? Я считаю, что на этот вопрос может помочь ответить коэффициент P/S (но он не должен быть единственным критерием). P/S = 10 — это дорого? Просто по цифрам — очень дорого, но если у компании стабильно растет выручка по 50% в год и увеличивается прибыльность, то у нас и не будет шанса увидеть P/S = 1, пока сохраняются такие темпы.
В нашем случае, справедливая цена акций вычисляется на основе «нормального» значения коэффициента P/S. С точки зрения оценки бизнеса, наш субъективный «нормальный» коэффициент P/S вполне может быть определен по ряду показателей, таких как: маржинальность валовая и операционная, уровень долга и способность его обслуживать, прогноз изменения выручки и прибыли. Все эти показатели определяют ценность бизнеса.
Права вкладчицы банка защитил Верховный суд РФ, когда изучил материалы ее спора с финансовым учреждением. Деньги гражданки украли с ее счета в банке, банально подделав доверенность. Но когда обман раскрылся, банк категорически отказался нести ответственность за кражу и компенсировать своему клиенту потерянные средства.
Банк вообще заявил: в его договоре с гражданкой не записано, что сотрудники финансового учреждения обязаны проверять подлинность доверенности, поэтому никакой финансовой ответственности он перед клиентом не несет. Местные суды с такой логикой банка согласились. Но Судебная коллегия по гражданским делам Верховного суда РФ посчитала такое решение спора нарушением закона. Учитывая, что подобный случай не является редким исключением, знание норм закона в аналогичном конфликте может оказаться полезным многим гражданам.
