Началось новое ЛЧИ. Нас снова ждут скандалы, интриги, расследования и шок контент.

Самый интерес вызывает категория трейдеров — миллионеров. По мелким счетам и так все понятно — либо банальный перелив, либо разнонаправленные позы, либо казино (ставка на черное). По крупным счетам можно ожидать реальный трейдинг, так что все внимание на них.

Мне лично запомнился 2017 год, то что тогда происходило на ЛЧИ с одним из участником, для меня на тот момент, был шок контент. 

В сравнении с 2017 годом, можно поставить только эпический шорт сишки Василием на ЛЧИ в 14 году, когда он слил 5 млн, обосновывая это тем что ЦБ РФ удержит коридор.


Пост чисто для новичков, взят тут  cricracry.livejournal.com/1467.html


Ну обо всем по порядку.
Начнем все же со скорби, тьфу ты со SCORP-a.
Жил да был трейдер под ником SCORP.


от него ничего не осталось

( Читать дальше )

Если вы используете стратегии в трейдингвью, например чтобы быстро накидать прототип идеи из какого нибудь источника и посмотреть её, то у вас наверняка также появлялся вопрос поиска приемлемых параметров и проверка как они влияют на стратегию. Делать это вручную крайне трудозатратно. Простейшая стратегия двух скользящих средних может давать 400 и более вариантов параметров. А любое увеличение кол-ва параметров и диапазона их значений приводит к необходимости перебора значений растущих в геометрической прогрессии. Например стратегия из 5 параметров по 15 значений дает 15 ^ 5 = 759 375 вариантов. Подобрать их руками, когда один вариант вычисляется пару секунд не реально.

А можно ли автоматизировать этот процесс? Ниже описание решения через расширение для браузера на основе Chrome.

В прошлый раз я публиковал статью, в которой говорил об ассистенте для

( Читать дальше )

Добрый день, инвесторы и трейдеры.

Вот я и решилась зарегистрироваться здесь, чтобы делиться своим мнением и обсуждать насущие проблемы рынка)

О себе: Елена, на рынке с 2015 года, сначала наблюдение, изучение материалов, потом робкие шаги и попытки найти систему. Каждый трейдер проходит этот путь, пока не поймёт, что именно ему интересно. Пришла в итоге к тому, что интересно среднесрочное инвестирование, а также краткосрочные спекуляции под красивый тренд. Обычно торгую только голубые фишки, в эшелоны смотрю редко. Ну вы знаете, без инсайда и отчасти знания внутренней кухни там делать практически нечего.

Об ЛЧИ 2020 и ЛЧИ в общем. Для меня было неожиданностью, что взяла 1 место в номинации «Лучший частный инвестор на фондовом рынке». ЛЧИ это всегда случайность, ведь в конкурсе участвуют тысячи людей.
Хороший тренд прошлой осени и усидчивость позволили получить такие результаты. Основной результат получен на SBER, SBERP, GMKN. На начало периода ЛЧИ был резко отрицательный фон, многие ждали просадки, но я думала иначе и ожидала аптренда по сберу и гмк. 

( Читать дальше )

Итак, код обучения и прогнозирования нейросетью рыночных котировок на 5 минут.

import sqlite3 as sql
from scipy.stats import logistic
import math
import numpy as np
import numpy.random as rnd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neural_network import MLPRegressor

sdata =[]
sql1= "select ticker, date, open, high, low, close, vol \
    from Hist_1m where ticker_id=1 order by Date;"
con=sql.connect('C:/Users/ubase/Documents/StockDB/StockDB21.sqlite')
cur=con.cursor()
cur.execute(sql1)
sdata=cur.fetchall()
con.commit()
con.close()

Ldata = len(sdata)
N = 8000 # Количество сделок
ld = 5 #Продолжительность сделки
NNinterval = 20 # Количество входов NN

# Генерация случайных чисел
rng = rnd.default_rng()
rm=rng.integers(0, Ldata, N )

class Candle:
    tr = 0
    dt = 1
    o = 2
    h = 3
    l = 4
    c = 5
    v = 6
    
cl = Candle
DataC =[sdata[i][cl.c] for i in range(0,Ldata)]

# sigmoid линейность до 0.5
def sigmoidnorm(x, alfa = 0.9, xmin = -1.3, xmax = 1.3):
    return (xmax - xmin)*((1 / (1 + math.exp(-x*2.0*alfa))) - 1.0) + xmax

x = [0.002 * i - 3 for i in range(0,3000)]
y = [sigmoidnorm(x[i]) for i in range(len(x))]


plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.show()

# формируем сделки.
def DealsGenL(rm,ld):
   #Lm = len(rm)
   ix = []
   x = []
   pr = []
   
   for i in range(0,N):
        if rm[i] + ld < Ldata and rm[i] - NNinterval - 1 > 0:
            delta = (sdata[rm[i]+ld][cl.c] - sdata[rm[i]][cl.c])/sdata[rm[i]+ld][cl.c]*100
            x0 = [sigmoidnorm((sdata[rm[i] - j][cl.c] - sdata[rm[i]][cl.c])/sdata[rm[i]][cl.c]*100) \
                 for j in range(0, NNinterval)]
            ix.append(rm[i])
            x.append(x0)
            pr.append(delta)
   return ix, x, pr


Ix, X, Pr = DealsGenL(rm,ld)



Ib = 0
Ie = 100

plt.plot(X)
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()


plt.plot(Pr, label = 'Prof')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()


regr = MLPRegressor(hidden_layer_sizes = [30,20,15,10,5], \
                    max_iter=500, activation = 'tanh')

regr.fit(X, Pr)
Out = regr.predict(X)

plt.plot(Pr, Out, '.')
plt.grid()
plt.show()

И вот результат прогнозирования:

( Читать дальше )

Всем привет, панику тут небольшую устроили, но не так страшен черт как его малюют, в том числе и на смартлабе

smart-lab.ru/blog/723453.php


Вы внимательно читайте саму мрку
cbr.ru/StaticHtml/File/117540/20210906_16-mr.pdf

Нужно прям памятку написать — речь идет о прямых транзакциях эдс и/или карт между физлицами

Взносы наличных, перевод собственных средств, безналичные операции в том числе между физлицами, оплата услуг, в том числе в интернете, погашение кредитов, получение займов данным документом не регламентируются.

Равно как и к самозанятым определяется особый подход в части веерных зачислений на карты от физлиц




( Читать дальше )

Девочки из ЦБ опубликовали критерии, по которым банкиры должны будут определять карты и счета, задействованные в теневом бизнесе. Два признака из списка, одновременно замеченные на карте или счете гражданина, станут поводом для блокировки платежного инструмента:

Что это за признаки?

• Количество плательщиков или получателей — более 10 в день или более 50 в месяц.
• Более 30 любых операций в день.
• Суммы операций по списанию или зачислению безналичных средств — более 100 тыс. руб. в день или более 1 млн руб. в месяц.
• Остаток средств на карте или счете на конец дня не превышает 10% от среднедневного объема операций.
• Регулярные операции, не похожие на платежи для обеспечения жизнедеятельности гражданина (например, оплата коммунальных услуг, услуг связи, товаров).
• Время между зачислением и списанием денежных средств меньше 1 минуты.

Если банкир увидит два признака из вышеперечисленных, то тебе придется в слезах ползать на коленях перед ним, умаляя разблокировать карту или счет. Акуенно да?

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Разъяснение от ФНС: обязательно подавайте убыточную декларацию

Год назад мы уже писали здесь про обязательность подачи убыточной декларации для инвесторов. Но тогда возникли споры о трактовке кодекса, и даже некоторые профессионалы рынка заявляли о ненужности подачи убыточной 3-НДФЛ.
Наш налоговый консультант 2 ранга из команды НДФЛ Гуру решил поставить точку в спорах, сделав запрос в налоговую службу с целью прояснить данный вопрос.
Отметим, что речь пойдет в основном для инвесторов зарубежных брокеров типа Interactive Brokers, Exante или Freedom Finance (Белиз, Кипр).


Официальное разъяснение ФНС

Прикладываем ответ налоговой службы:


( Читать дальше )

В общем, в этом году налоговая прислала мне письмо счастья с просьбой уплатить налоги за 2018-2020 годы по счету, который нашли у меня на Кипре. 

Я сходил в налоговую, где инспектор мне объяснил, что надо каждую сделку из отчета брокера внести в журнал, пересчитать на рубли и посчитать налог.

Сказать что я был шокирован — ничего не сказать, потому что в моем брокерском отчете только за 2020 год было пару десятков тысяч сделок😁

Добрый инспектор сказала: ну ничего, посидите денька 3 и заполните. Нам и по 500 листов сдавали отчеты.

К счастью, проблема решилась гораздо гораздо проще. Из недр смартлаба вышел святой человек — Виктор Бавин, который сказал, что их бухгалтеры сотнями такие налоговые отчеты заполняют и предложил помощь. 

Что было дальше?

Я отправил Виктору брокерские отчеты за 3 года. Его бухгалтеры за 1 день посчитали мне налоги. Суммарно кстати получилось за 2020 год около 750 страниц😁
Далее я дал им логин/пароль от своего кабинета налогоплательщика и они автоматом занесли все данные туда.

Мне осталось лишь уплатить налог. Налоговая выставила счета, и я оплатил их со счета ИП, поскольку лично мне так было удобнее.

Кстати на прошлой неделе я получил очередное письмо счастья. Теперь просят явиться в налоговую и объяснить, почему я не уплатил налог вовремя.
Что им отвечать кстати? Кто знает?

В общем, кто хочет быстро и без гемора заполнить отчет для налоговой и подать его удаленно через кабинет, велкам ту Виктор Бавин.