Допустим, вы купили актив и хотите посчитать вероятность, что цена актива закроется выше или ниже определенной цены на определенную дату. Как это сделать? Есть 3 метода: приблизительный, точный, точный с учетом тренда. В этом посте я рассчитаю вероятность по этим трём методам, а затем сравню результаты и сделаю выводы.

 
Сначала немного теории.

Я покажу как рассчитывать вероятность по модели Black–Scholes–Merton. Эта модель имеет допущение, что цены двигаются согласно логнормальному распределению. Это не совсем так, но модели лучше пока что нет. Именно по этой модели котируются опционы во всём мире, совершаются реальные сделки. Поэтому можно сказать, что она достаточно хорошо соответствует реальным движениям цены, иначе была бы возможность для арбитража.

Второе допущение. В модели предполагается, что ожидаемый рост цены любого актива равен безрисковой ставке. Хорошая новость, что если с этим допущением вы не согласны, то вы можете заменить безрисковую ставку на ожидаемый рост актива. Третий метод «точный с учетом тренда» как раз учитывает этот ожидаемый рост.

( Читать дальше )

На сайте hh.ru есть раздел статистики, из которого можно вытащить много интересной информации. В частности, можно сравнить показатели рынка труда в разных городах за разное время. Мимо такой возможности я пройти не смог.

Докладываю изменения рынка труда в России и крупных городах с Ноября 2022 по Ноябрь 2023:



Что мы видим?

Предлагаемые фантиковые зарплаты в России за год выросли примерно на +20% (с 44.9 т.р. до 54 т.р.). При этом, количество вакансий снизилось на -31%, а количество резюме почти не изменилось (-1%).

О чем это говорит?

Это говорит о том, что за год в стране испарились более 30% рабочих мест, а чиновники напечатали столько пустых фантиков, что предлагаемые фантиковые зарплаты выросли на 20%.

А как изменились реальные зарплаты в настоящих деньгах (в золоте)?

В настоящих деньгах (в золоте) зарплаты упали на -21%

Почему?!!!

Потому, что с Ноября 2022 по Ноябрь 2023 цена пустого фантика «1 рубль» в настоящих деньгах рухнула на -41%:


( Читать дальше )