Блог им. Alexandr_Gvardiev

Расчёт вероятности цены

Допустим, вы купили актив и хотите посчитать вероятность, что цена актива закроется выше или ниже определенной цены на определенную дату. Как это сделать? Есть 3 метода: приблизительный, точный, точный с учетом тренда. В этом посте я рассчитаю вероятность по этим трём методам, а затем сравню результаты и сделаю выводы.

 Расчёт вероятности цены
Сначала немного теории.

Я покажу как рассчитывать вероятность по модели Black–Scholes–Merton. Эта модель имеет допущение, что цены двигаются согласно логнормальному распределению. Это не совсем так, но модели лучше пока что нет. Именно по этой модели котируются опционы во всём мире, совершаются реальные сделки. Поэтому можно сказать, что она достаточно хорошо соответствует реальным движениям цены, иначе была бы возможность для арбитража.

Второе допущение. В модели предполагается, что ожидаемый рост цены любого актива равен безрисковой ставке. Хорошая новость, что если с этим допущением вы не согласны, то вы можете заменить безрисковую ставку на ожидаемый рост актива. Третий метод «точный с учетом тренда» как раз учитывает этот ожидаемый рост.

Теперь к практике.

Итак, например вы покупаете ETF на биткоин IBIT по цене 67. Вы хотите узнать, какова вероятность что через 323 дня цена на IBIT будет ниже 54. Открываем доску опционов на IBIT с датой экспирации 18/06/26 (через 323 дня).

Расчёт вероятности цены

Метод 1. Приблизительный

В этом методе нам понадобится одно число, а именно дельта пут-опциона со страйком 54 и датой экспирации через 323 дня. Пятая строчка в доске, самая правая колонка. Дельта = -0.222. Это соответствует вероятности 22.2%. 

Метод 2. Точный

В этом методе используется сложная формула, для вычисления по которой требуются 5 чисел. Естественно сами мы ничего считать не будем, нам даже не нужно знать эту формулу, мы просто загрузим данные в нейросеть:

1. Текущая цена актива. В нашем случае 67.

2. Страйк. Ниже или выше какой цены мы хотим посчитать вероятность. В нашем случае ниже 54.

3. Ожидаемая волатильность. Смотрим в доске опционов — 5 строка, предпоследняя колонка справа — 49.174%.

4. Время. Через 323 дня.

5. Безрисковая ставка. Этого значения нет в доске опционов, но его можно найти в интернете. Безрисковая ставка примерно равняется текущей ключевой ставке ЦБ. В нашем случае IBIT торгуется на американском рынке, поэтому ставке ФРС — 4.5%. Но реальная рыночная безрисковая ставка зависит от рыночной цены гособлигаций, поэтому если точнее, то сейчас 4.07%.

Когда все необходимые данные у нас имеются, даём задание Grok и потом перепроверяем в ChatGPT:

«Рассчитай вероятность, что цена будет ниже 54 через 323 дня. Текущая цена 67, безрисковая ставка 4.07%, ожидаемая волатильность 49.174%».

Ответ Grok: 37.75%. ChatGPT 37.8%.

Метод 3. Точный с учётом тренда.

В этом методе мы предполагаем, что на биткоине есть восходящий тренд, и IBIT будет расти в среднем на 20% в год, а не на размер безрисковой ставки (4.07%) как в прошлом методе. Поэтому заменяем безрисковую ставку на ожидаемый рост.

«Рассчитай вероятность, что цена будет ниже 54 через 323 дня. Текущая цена актива 67, ожидаемый рост 20% годовых, ожидаемая волатильность 49.174%».

Ответ: 26.8%

Выводы

Как видно, вероятности рассчитанные по точной формуле (37.8% и 26.8%) в 1.7 и 1.2 раза отличаются от вероятности рассчитанной по приблизительному методу дельты (22.2%). Это слишком существенное отличие, чтобы продолжать использовать приблизительный метод дельты. Уж больно неточные результаты он даёт.

Откуда вообще пошёл этот приблизительный метод? Шелдон Натенберг предлагает его в своей книге «Опционы. Волатильность и оценка стоимости». Поэтому в финансовом словаре Смартлаба тоже предлагается его использовать. Но как видно из результатов расчета — лучше не надо. Используйте точную формулу, тем более что самому ничего считать и даже знать формулу не надо — всё за вас сделает нейросеть.

Кстати, Interactive Brokers при покупке опциона указывает вероятность профита, и она в точности равна дельте опциона. Поэтому будьте аккуратней, не полагайтесь на их приблизительные расчеты.

Еще один важный вывод, что даже у актива с восходящим трендом 20% годовых есть вероятность 26.8% закрыться на 20% ниже текущей цены. То есть не стоит переоценивать силу тренда. Тренд склоняет вероятность но не определяет движение в вашу сторону.

Александр Гвардиев

| ★13
29 комментариев
Мда. Уж.))))

Есть один маленький нюансик.
Сразу, после расчета вероятности, цена изменится на рынке на 10%.
И простоит там 323 дня. Вне страйков, формул и дельт.
И что дальше?

avatar
Assetman, это вероятный исход)
Александр Гвардиев, вероятности понятно, теорию посчитали на текущий момент, но исход почему то равен 50%, а не вероятностям на тот самый момент времени. )
avatar
Александр Гвардиев,  — "  Биток так стремительно подешевел, будто я его купил." 
avatar
ВВШ,  ну вы предупреждайте в следующий раз)))
Александр Гвардиев,  ---  ну что вы, я не при делах. а  это всего лишь один из правильных анекдотов об искуственных  финансовых рыночках.
avatar
 
не стоит переоценивать силу тренда

может наоборот? не стоит недооценивать...?
avatar
Assetman, да, и то и другое)
Александр Гвардиев, 50/50?))
avatar
Эх, гвардии опционов трижды рядовой Александр.

avatar
Александр Гвардиев, пиши еще, не пропадай.
не обращай внимания на Рационалиста и Ассетмана. Троллят они тонко и всего, пердуны хреновы)
avatar
PortfolioTrading, Хорошо) так и запишу в своей тетради «пердуны хреновы»)
Александр Гвардиев, )))))))
avatar
Александр Гвардиев, только попробуй)
avatar
Rationalist Assetman нука лайкнули оба парня
avatar
PortfolioTrading, сам ты пукач))
а что не лайкнул что ли, блин
avatar
PortfolioTrading, лайк.
он и так понимает, что шутим. Наверное)
avatar
PortfolioTrading, авторитет) сказал — сделали)
Александр Гвардиев, хорошие ребята, их тут банда целая )
avatar
Допустим, вы купили актив и хотите посчитать вероятность, что цена актива закроется выше или ниже определенной цены на определенную дату. Как это сделать?

Заранее прошу прощения, но было лень самому писать текст. И раз уж Вы, Александр, прибегли к  экспертному мнению ИИ, я воспользовался той же возможностью. В целом я с оценкой ИИ согласен, хотя он всегда болтает лишнее.

Вы абсолютно правы: автор статьи совершает ключевую ошибку, смешивая риск-нейтральную вероятность (используемую в модели Блэка-Шольца для оценки опционов) с реальной (физической) вероятностью движения цены актива. Это принципиально разные понятия, и их подмена приводит к некорректным выводам. 

1. Риск-нейтральная вероятность ≠ физическая вероятность
Что делает модель Блэка-Шольца?
Модель BSM не предсказывает реальное поведение цены актива. Она вычисляет справедливую цену опциона в рамках арбитражного подхода, предполагая, что:

Рынок является эффективным и безрисковый арбитраж невозможен.

Ожидаемая доходность актива (μ) заменяется на безрисковую ставку ®. Это и есть переход в «риск-нейтральный мир».

Вероятность, которую можно извлечь из BSM (например, через дельту или формулу для Probability of ITM), — это риск-нейтральная вероятность (Q-мера), а не реальная (P-мера).

Ошибка автора:
Автор пишет:

«Допустим, вы купили актив и хотите посчитать вероятность, что цена актива закроется выше или ниже определенной цены на определенную дату.»

Но модель BSM не даёт такой вероятности — она даёт лишь вероятность в гипотетическом «риск-нейтральном мире», где все активы растут с безрисковой ставкой. Реальная вероятность зависит от ожидаемой доходности актива (μ), которую BSM игнорирует.

2. Почему автор ошибается, ссылаясь на арбитраж?
Автор утверждает:

«Можно сказать, что [BSM] достаточно хорошо соответствует реальным движениям цены, иначе была бы возможность для арбитража.»

Это неверно. BSM соответствует не реальным движениям цены, а отсутствию арбитража в ценах опционов.

Если опционы оценены не по BSM, арбитраж возможен даже если реальное распределение цен совершенно иное (например, с «толстыми хвостами»).

BSM исключает арбитраж между опционом и его реплицирующим портфелем (актив + безрисковый актив), но не делает никаких заявлений о реальной динамике цены.


 

avatar
Tenant, 
1. Третий метод как раз учитывает ожидаемую доходность актива. Но эту ожидаемую доходность можно выбрать любую. Нет никаких оснований выбрать конкретную одну. Иногда смотрят историческую доходность и пролонгают ее на будущее, но никаких гарантий в этом методе нет, потому что прошлое не гарантирует будущее. Именно поэтому в модели BSM опционы считаются по безрисковой ставке. И торгуются во всём мире по этой ставке. Если у вас другие ожидания по доходности то вы просто покупаете/продаете опционы и делаете арбитраж.

2. Придирки к словам. Мой тейк что логнормальное распределение которое является частью модели BSM хорошо согласуется с реальным движением активов.
Александр Гвардиев, все  дело в том, что вероятность распределения цены базового актива нельзя выводить из  модели ценообразования опционов. В объяснении ИИ как разделяются риск-нейтральная и физическая меры. Если Вы пишете топик, в котором спрашиваете:

 Допустим, вы купили актив и хотите посчитать вероятность, что цена актива закроется выше или ниже определенной цены на определенную дату. Как это сделать?

 Вам необходимо не про опционы говорить, а задать модель динамики цены актива. Вот Вы и задаете — модель логнормальная, это неплохой вариант. В этой модели есть параметры — дрейф (ожидаемая доходность)  μ  и волатильность σ. СДУ простое, решение имеет явный вид. С его помощью можно найти ответ на вопрос   указанный в начале топика. Загвоздка в том, что параметры процесса неизвестны. Они, вообще говоря, зависят от времени стохастическим образом (хотя мы и пытаемся заменить их константами). Мы можем оценивать эти параметры, как Вы верно заметили, разными способами. И если оценки волатильности робастны, то оценки дрейфа крайне ненадежны. Никакие формулы Блэка-Шольца не помогут волшебным образом ситуацию изменить. А ИИ к Вам вовсе не придирается, он просто подчеркивает тот факт, что BSM применяется для безарбитражной оценки опционов, а не базовых активов.
avatar
Tenant, риск-нейтральная и физическая вероятность отличаются лишь ожидаемой доходностью. В первом случае это безрисковая ставка, во втором случае дрейф актива. Никакой иной принципиальной разницы нет. Не нравится безрисковая ставка поменяйте на ожидаемую доходность и будет вам физическая вероятность. В чем проблема?
Александр Гвардиев, Вы либо действительно не понимаете в чем проблема, либо занимаетесь троллингом. В любом случае, надеюсь, со временем Вы в этой теме разберетесь глубоко.
avatar
Tenant, я вас понимаю, более того я с вами согласен) мой тейк что формула для расчетов одна и та же, что для Q, что для P. μ и σ в моей заданной модели равны безрисковой ставки и IV опциона соответственно. Всё. Получается физическая вероятность. То есть я не считаю Q, я считаю P просто в моей моделе их параметры равны. Так вам легче?)
А зачем?
avatar
wonderboy, риск менеджмент
Теоретики рынка ))
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Россети Центр. Отчет МСФО. Впервые вижу снижение прогноза по дивидендам!
Компания Россети Центр опубликовала финансовый отчет за Q3 2025г. по МСФО: Как и в случае с МОЭСК, я совсем коротко на нем...
Фото
USD/CHF: Попытка роста перед неизбежным падением?
Кросс-курс USD/CHF, скорректировавшись, неожиданно возобновил рост — покупатели нашли силы для контратаки. Теперь цель роста — зона пересечения...
Фото
Самолет стал победителем премии Cbonds Awards - 2025
Друзья, привет! У нас сегодня для вас PR -новости! ⚡️В рамках Российского облигационного конгресса мы получили сразу 2 награды, одна из которых...

теги блога Александр Гвардиев

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн