Вывод, который мы можем сделать из первой части данной статьи такой: почти все стратегии, которые мы знаем, имеют эквивалент в пространстве волатильности, будь это покупка/продажа волатильности, статистический арбитраж или следование за трендом. Более того, из-за особых характеристик волатильности, все эти стратегии имеют тенденцию к большей производительности, чем их традиционные аналоги. В пример автор приводит показатели собственной стратегии на волатильности биржевых фондов ETF, которая имеет устойчивый годовой доход между 30% и 40%, с коэффициентом Шарпа более 3, начиная с 2012 года (см. графики в заглавии и ниже).

( Читать дальше )

В прошлой статье мы рассмотрели простую портфельную стратегию ротации глобальных рынков. Результаты, которые привел автор статьи, были впечатляющими, однако он не опубликовал алгоритм своих расчетов, а только его общее описание. Ilya Kipnis в своем блоге решил проверить указанную стратегию и воспроизвел алгоритм на языке программирования R.

Для проверки был взят несколько иной набор биржевых фондов, чем у автора оригинальной статьи, но поведение этих активов идентично исходным. Итак, используется 5 ETF: MDY, ILF, FEZ, EEM, и EPP, совместно с облигационным фондом TLT в качестве защитного актива. Каждый месяц происходит инвестирование в фонд, показавший больший ценовой импульс на исторических данных. Автору не удалось получить такой же доходности, которая была обещана в оригинале, но и воспроизведен алгоритм был не со 100% точностью — вместо изменяемого исторического периода, по которому принимается решение о выборе, он использовал фиксированный трехмесячный период, так как не до конца понял принцип его формирования.

( Читать дальше )

Насколько могут быть прибыльны портфельные инвестиции, если ими правильно управлять? О своем опыте рассказывает Frank Grossman в блоге Seeking Alpha.

Стратегия ротации глобальных рынков использует переключение между 6 разными биржевыми фондами ETF на месячных отрезках. Бэктестирование доходности такой стратегии c 2003 года впечатляет.

• Годовая доходность = 41,4% (для S&P500 = 8,4%)
• Общая доходность с 2003 года = 3740% (S&P500 = 134%)
• 69% месячных трейдов имели положительную доходность против 31% с отрицательной доходностью

В заглавии статьи приведен график доходности стратегии по сравнению с индексом S&P500.

Используются следующие рынки и инструменты:

• Американский рынок (MDY — S&P MidCap 400 SPDRs)
• Европа (IEV- iShares S&P Europe 350 Index Fund)
• Развивающиеся рынки (EEM — iShares MSCI Emerging Markets)
• Латинская Америка (ILF — iShares S&P Latin America)
• Тихоокеанский регион (EPP — iShares MSCI Pacific ex-Japan)

( Читать дальше )

Окончание. Начало см. в блоге и на моем сайте.

В этой, последней части цикла разберем пример вычисления PIN с применением языка R. Кроме библиотеки PIN языка R будем использовать также библиотеку highfrequency.

Для примера автор берет сгенерированные данные, которые соответствуют формату TAQ — стандарт для акций NYSE. Данные состоят из двух наборов — временной ряд ценового котирования (sample_qdata) и сделки (sample_tdata)  и предоставляются в открытом доступе вместе с библиотекой highfrequency.

Нужно отметить что используемые данные взяты только за один торговый день. Обычно, для вычисления PIN применяют больший набор данных, не менее, чем за 60 дней, чтобы выборка была достаточной для правильного определения параметров. Наши данные нужны только для демонстрации процесса получения PIN. Библиотека PIN позволяет это сделать для выборки с любой размерностью, что позволяет применять ее и для высокочастотной торговли. Пример, приводимый здесь, может быть легко расширен для вычисления на другом временном горизонте, большим, чем один торговый день.

( Читать дальше )

Наконец, дошли у меня руки, что я и сам купил немного долларов через Московскую биржу. Ранее на смартлабе подробнее процесс описывали, многие даже добавили эти инструкции в закладки, и вам рекомендую:

Как купить валюту на бирже? (+266,113к,35f)

Обмен валюты на бирже? (+15,5к)

Обе инструкции при помощи брокера Альфа-Директ при Альфа-Банке. Повторять я их не буду, просто хочу подтвердить, что все работает, как описал автор в первом топике. Я и сам пользуюсь Альфа-директом еще с 2008 года, не буду ничего говорить о качестве брокерского обслуживания, но надо сказать, в плане покупки валюты, похоже именно у Альфы есть преимущества перед остальными:

• Быстрый вывод долларов на долларовую карточку VISA/Mastercard (у меня где-то через 25 минут деньги появились на карте, то есть деньги шли ровно столько, сколько я писал этот пост)
• Минимальные издержки, нет левых комиссий
• Удобно вносить/снимать рубли/доллары через банкоматы альфы 

Единственный недостаток — это долгая бюрократизированная процедура открытия счета. Но это всего один раз. Какие нюансы я бы отметил:

• Если выводишь деньги сразу после покупки их на бирже, удерживается какая-то плата на счете. Поэтому выводить лучше на следующий день
• Заявки кратны только $1000. Меньше обменять не получится.

Говорят, что в «Открытии», например, проблема — снять налик в кассе, и там берут большой комисс в % от счета, при снятии долларов. У Альфы такого нет, сколько купил — столько и вывел.

Если совсем коротко, то процедура выглядит так:

1. вносишь рубли в банкомате на счет
2. в интернет-банке (альфа-клик) переводишь их на брокерский счет
3. в альфа-директе переводишь их на ВР МБ (валютный рынок)
4. кстати только что узнал, что можно сразу в интернет-банке перевести с банковского счета на МБ ВР, то есть объединив пункты 2 и 3
5. далее в альфа-директе надо ткнуть в таблицу «котировки» выбрать инструменты — доллар-сегодня (TOD) и доллар-завтра (TOM)  
6. тыкаем в USD(TOD), лично я покупал через ТОД т.к. тут доллар на несколько копеек дешевле и отгружается на день раньше:) Правда купить на ТОДе можно только до трех часов вроде
7. то что валюта приобрелась, можно убедиться, посмотрев в табличку «балансы», строка валютный.
8. выводим так же, как вводили, можно даже через альфа-клик

пункт 3:
 


( Читать дальше )

Не так давно чёрт меня дёрнул опубликовать статью с таким названием. Изначально мысль была простой, я хотел продолжить давно начатый вполне конструктивный разговор о двух параллельных мирах — фьючерсном рынке CME и форекс. Идея была дурацкой по содержанию только потому, что я её изначально не обозначил и не выдал подвох, а идея была одновременно и простой, было желание попробовать разобраться в вопросе что первично — котировки форекс или СМЕ? Собака виляет хвостом или хвост собакой? Но об этом чуть позже.


( Читать дальше )

Часто при создании торговых стратегий трейдеры гонятся за максимальной прибыльностью системы. Однако, важнее бывает не повысить значение ожидаемой прибыльности, а сократить возможный риск, который выражается в максимально допустимой просадке.

Простой, но сравнительно надежный способ оценки эффективности торговой стратегии — определить отношение доходности к максимальной просадке системы на исследуемом периоде, так называемый фактор восстановления (recovery factor). К примеру, если доходность системы 45% годовых, а максимальная просадка вышла 15%, фактор восстановления будет равен 3.

Если сравнивать две системы с различными значениями доходностей и просадок, то лучше будет та система, у которой выше фактор восстановления. Система, дающая 30% годовых с просадкой 5% будет лучше чем система с 100% годовых и просадкой в 40%. Доходность легко можно подогнать для нужную величину применением маржинального кредитования, а вот долю риска в доходности системы изменить нельзя, это неотъемлемое свойство системы. Увеличивая доходность, соответственно увеличиваем и риск.

( Читать дальше )