Вступление: идея, цель, гипотеза

Финансовые рынки редко движутся изолированно. Криптовалюты реагируют на фондовые индексы, золото реагирует на макроэкономику, а внутри крипторынка движение биткоина задаёт направление для альткоинов.

Гипотеза проекта:

Если агрегировать данные по разным классам активов (крипто, акции, золото), измерить их волатильность, тренд и взаимную корреляцию, можно получить осмысленную вероятностную оценку того, каким будет рынок в ближайшие 24 часа: рост, падение или консолидация.

Цель скрипта — не предсказать точную цену, а оценить состояние рынка в целом, получить вероятностный прогноз и использовать его как основу для торговых стратегий и автоматизированной торговли.

Общая архитектура проекта

На логическом уровне скрипт состоит из пяти ключевых блоков:

Данные → Индикаторы → Агрегация → Корреляции → Вероятностный прогноз

Код выложен на github.

Источники данных

Используются разные рынки:

• криптовалюты (Binance, через ccxt),

( Читать дальше )

 Приложение =>  https://alex-shur.github.io/MOEX-Simulator/

Введение

Привет, трейдеры!

Представляю вам MOEX-imulator — веб-приложение для симуляции торговли на бирже, которое позволит вам отрабатывать и тестировать торговые стратегии без риска потери реальных денег.

Программа создана для того, чтобы помочь начинающим и опытным трейдерам:

• Отработать навыки работы с ордерами
• Протестировать торговые стратегии на исторических данных
• Понять психологию торговли в режиме реального времени
• Анализировать результаты торговли

---

Ключевые особенности

📊 Работа с историческими данными

Программа поддерживает загрузку исторических данных OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) по любым тикерам:

• Акции (GAZP, SBER, YANDEX и т.д.)
• Валютные пары (Si, EURUSD, GLDRUB и т.д.)
• Криптовалюты (BTC, ETH и т.д.)
• Любые другие финансовые инструменты

Данные загружаются из CSV файлов, что позволяет использовать данные из любых источников.

( Читать дальше )

Для алготрейдеров, работающаих с QUIK, связка «QUIK + Lua» всегда была одновременно и благословением, и проклятием. Мощно — но на малопопулярном в трейдинге языке.

Решения вроде QUIKSharp (.NET) стали шагом к более распространённым экосистемам, но что насчёт многомиллионного сообщества Python?

Новый проект QUIK-python портирует нативный QUIK Lua API прямо в Python — с сохранением всей гибкости оригинала и удобством современного async-кода.

Ключевые особенности и преимущества

-  Полностью асинхронный клиент — коллбеки данных из стаканов, сделок и свечей не блокируют основную логику.

-  Прямой доступ к API QUIK — вызывайте функции Lua напрямую из Python-кода.

-  Событийная модель — подписывайтесь на стаканы, свечи и сделки, получая события прямо в Python.

— 🐍 Нативный Python-код — всё, от коллбеков до торговой логики, пишется на чистом Python с доступом к его экосистеме (NumPy, Pandas, asyncio и др.).

( Читать дальше )

Попробуем сравнить Python и С# (берем OsEngine) в скорости тестирования стратегий
и смотрим что получится.



Для тестирования берем простую стратегию «Пересечение двух SMA», торгуем только лонг 1контракт, 
данные по акции Сбербанк 1мин  c 01.01.2024 по 10.10.2025 года все примерно 428000 свечек.

Сразу надо уточнить что с новой OsEngine на .NET 9 были проблемы, она напрочь отказывалась запускаться
на чистой машине с Windows10 и .NET 9.0
Вот с такой ошибкой при запуске


( Читать дальше )

Продолжаем цикл постов о прибыльных стратегиях на фондовых и криптовалютных биржах мира.

В прошлый раз мы рассказали о достаточно простой, но в то же время эффективной торгово-инвестиционной стратегии по сбору фандинга на криптовалютных биржах, которая позволяет с легкостью и практически с отсутствующими рисками, на полном пассиве зарабатывать 15-20% годовых в долларах США. Читать тут.

После чего, нам написало несколько человек с вопросами — можно ли что-то похожее делать на Московской бирже.

Да, это возможно! Правда не так эффективно и стабильно как на криптовалюте, тем не менее подобного рода торговые ситуации действительно возникают и ими можно пользоваться, в случае если планируемая доходность, которую можно также предварительно рассчитать, вас устроит.

Кроме того, в связи с тем, что Московская биржа начала экспериментировать с вводом вечных фьючерсов на индексы, товары, валюты и акции, возможно, что в будущем таких торговых возможностей будет формироваться значительно больше, а вы уважаемые читатели данного поста, уже будет во все оружия.

( Читать дальше )

И так мы начинаем серию наших публикаций, в которых расскажем, о том какие прибыльные стратегии знаем и используем сами.

Решили начать с самого простого способа приумножения капитала в долларах США. Думаем, что это особенно актуально в текущее время — ожидаем продолжение ослабления курса рубля (как минимум до 16.5 по юаню, и до 120 по доллару США).

Стратегия сбора Фандинга на вечных фьючерсах на криптовалютных биржах.

• Доходность — 14-20% годовых
• Уровень риска — низкий
• Трудозатраты и внимание — низкие
• Сложность стратегии — низкая
• Дополнительная инфраструктура — не требуется

*используем следующую общую классификацию: низкие, средние, высокие

Фандинг (ставка финансирования) – это периодические выплаты/списания по открытым позициям бессрочных фьючерсов. Более подробно данную тему можно изучить на сайте Академии Бинанс, но все, что нам нужно знать для использования стратегии вы напишем ниже.

Если бессрочный фьючерс стоит дороже базового актива (спота), то ставка финансирования будет иметь положительное значение, если бессрочный фьючерс стоит дешевле базового актива, то ставка фандинга будет отрицательная.

( Читать дальше )

Привет!



Недавно я опубликовал статью о визуализации данных Мосбиржи с кратким анализом за прошедшие 20+ лет. Визуализация по-прежнему доступна на странице ruslanbay.github.io/moex/ В этом посте я хочу рассказать о новых функциях и планах на будущее.

Последнее обновление содержит:
— возможность сохранить ссылку на выбранные график и дату
— pathbar для удобной навигации
— searchbox для поиска по тикеру
— портфолио/фильтр ценных бумаг
— кнопка Install для установки приложения
— кнопка Share, чтобы рассказать о проекте друзьям и коллегам

Самое интересное на мой взгляд — режим Портфолио/Фильтр ценных бумаг. Вы можете перечислить тикеры в текстовом файле и использовать его как фильтр, чтобы отображать только интересующие вас ценные бумаги. Например, чтобы на treemap отобразить только акции Газпрома и Полюса можете создать файл portfolio.txt со следуюм содержимым:

ticker
GAZP
PLZL

Не для всех было очевидно, что графики интерактивные. Можно кликать и зумить, экспериментируйте! Например, если рассмотрим histogram за прошедщие 13 лет, то увидим, что индустриальный сектор — единственный который показал рост, и тот с января 2024 года растерял половину капитализации.

( Читать дальше )

Мой Телеграм — канал https://t.me/sdrozdovv