Вообще это самая простая тема. Мне придется ссылаться на календарные позиции в дальнейших рассуждениях, поэтому я об этом пишу. Это скорее общеобразовательное повествование. Поэтому гуру прошу не пинать, а для постигающих опционный мир это должно быть интересно.

Волатильность входит в стоимость опциона через время. То есть там такое выражение в d1 сигма*корень из времени до экспирации. И если времени у нас осталось мало, близко к нулю, то и волатильность уже не играет роли и наоборот. Поэтому попробуем посмотреть на эти опционы через жопу желтые очки. Представьте себе, как исторически могло сложиться в прайсинге опционов. Не стали бы трогать волатильность. Ну есть БА, у него есть вола, пусть себе болтается. Делаем ее константой. Тогда опционы нужно было бы оценивать в днях до экспирации. При этом мы бы продавали опцион, который исполнится через 30 дней, по цене 40 дневного опциона. 10 дней ложились бы к нам бонусом. И спред бы у нас считался в долях дня. Мы ведь считаем дюрацию облигаций, используя дни? А почему не посмотреть на опционы под тем же углом. Тем более в календарном спреде у нас один БА с одной волатильностью. Я составил табличку  

• купил бы б/у сервер. Тысяч за 200-300. Ядер 8 хватит. Почему б/у? Потому что на разработку уйдет месяцев 12-18, через такой срок может выйти новое железо (не только процессоры, но и сетевое железо) и существующее будет не актуально.
• долго бы искал, но нашел бы программиста за 100т/мес.
• снял бы офис, не в центре, тысяч 25/мес
• купил бы пару рабочих станций суммой тысяч на 100.
• расписал бы поэтапно:

1. реализаций протокола plaza                                               — 2 мес
2. реализация протокола fast                                                 — 2 мес
3. реализация протокола fix                                                   — 2 мес
4. реализация протокола twime                                              - 2 мес
5. реализация протоколов bridge                                            - 2 мес
6. изучение, оптимизация и реализация сетевых железяк        - 2мес
7. изучение, исследования, биржевой инфраструктуры и опт-я — 1 мес
8. проектирование, реализация многоядерной архитектуры      - 3 мес
9. реализация торговых алгоритмов                                       — 3 мес
10. ИТОГО                                                                             — 17 мес

• на этапе проектирования использовал бы тестовые доступы к бирже. Вроде говорят тестовый скоро отменят, тогда это минимум 2000/мес
• после реализации протоколов, разместился бы в колокации. от 25т/мес (тут можно у броков дешевле)
• на седьмом этапе ушел бы от тестовых доступов и перешел на боевой. Для всех протоколов на вскидку это минимум от 16т/мес

Как вы думаете — именно так шарашит трейдеров, работающих в инвстдомах, банках, а также управляющих пакетами Абрамовича, Усманова, Вексельберга? Не говоря уж о нефтетрейдерах и ротшильдах. 

А уж про эмоциональность риск-менеджеров и программ, контролирующих состояние портфелей и их движение вообще нет речи.

Или мы таки рисуем график своей эмоциональности и экстраполируем её на весь рынок?

Я возбуждение Усманова и Абрамовича плохо себе представляю. Может их наёмные управляющие и инвестиционные комитеты так плющит и колбасит от возбуждения и эйфории до отчаяния и паники, когда они по утрам смотрят на графики и на перспективы своих премиальных квартальных и годовых бонусов?

Или это только наши фантазии и перверсии?

В серии следующих постов я расскажу о том, как проводить бэктестинг с помощью Python. Для тестирования торговых стратегий я использую сайт Quantopian. Почему именно его? Потому что он: а) простой и наглядный; б) дает доступ к бесплатным историческим данным; в) имеет богатый функционал. 

Проблема не в количестве денег, их в РФ предостаточно.
Проблема в том, как эти деньги распределяются. То есть вопрос о качестве управления, которое полностью отсутствует в РФ.
Отсутствует как на уровне компаний, так и на уровне государства.

Средняя зарплата федерального чиновника — 120к деревянных.

Средняя зарплата научного сотрудника — 30к деревянных.

Так как другого реального инвестора в РФ нету, кроме самого государства, то возникают вполне резонные вопросы — а зачем РФ активно желает пройти в каменный век? Ведь если Создателей не кормят, то откуда возьмутся новые перспективные компании? Вернее, где эти новые компании возьмут профессионалов? Нельзя же вечно заниматься перепродажей айфонов и запчастей, произведённых не нами?

Да и судя по объявлениям на бирже труда, не особо в РФ ищут специалистов по молекулярной динамике, нелинейной оптике, проектированию динамических систем, проектированию самолётов, проектированию ядерных реакторов и т.д. Короче говоря, в тех областях, где жизненно необходимы списки публикаций у претендента (а вообще желательно сразу приходить на собеседование со своими научными статьями).

Решил я своему роботу купить отдельный ноутбук, чтобы его поставить на шкаф и забыть про него.
Чтобы он там сам включался-выключался и мне только отчеты присылал.

На ноутбуке был установлен windows 10.

Запустил робота. Вроде все работает.

Но заметил, иногда, раз в месяц робот бывает не запущен.

Думал наверно:
1. Обновлял, забыл запустить.
2. Кошка случайно Alt+F4 нажала)
3. Обама подслушивал/подсматривал, случайно крестик нажал)

Через полгода нашел закономерность.
Если приложение запущено больше 3-х часов и отключилось электричество (хотя бы на 1 секунду) windows закрывает все лишние приложения.

Это называется: «Встроенный в Windows 10 режим экономии заряда аккумулятора».

Есть разные настройки типа: «Автоматически включать экономию при уровне заряда батареи ниже:»
Можно выставить % заряда. Добавить в список: всегда разрешенные" в «Использование заряда батареи конкретными приложениями».

Все эти настройки не помогли. Приложения закрываются при 100% заряженной батареи.

Небольшая статья по парному трейдингу на американском рынке акций от студентов Колумбийского университета Peng Huang и Tianxiang Wang с практическими примерами (оригинал).

Разница между применямой нами  и обычной практикой парного трейдинга в том, что мы используем метод максимального правдоподобия для конструирования оптимального портфеля статического парного трейдинга, который наиболее соответствует процессу Орнштейна-Уленбека, и строго определяем его параметры. Таким образом, мы убеждаемся, что наши портфели следуют процессу возврата среднего перед тем как начинать торговлю. Затем мы генерируем контртрендовые торговые сигналы, используя параметры модели. Также мы оптимизируем пороги и величину периодов in-sample и out-of-sample. Например, акции Crown Castle International Corp. (CCI) и HCP, Inc. (HCP) при таком подходе показывают коэффициент Шарпа 2.326 на периоде in-sample и 2.425 на периоде out-of-sample. Акции Crown Castle International Corp. (CCI) и Realty Income Corporation (O), торгуемые по нашей методике, демонстрируют коэфициент Шарпа 2.405 и 2.903 соответственно на выборках in-sample и out-of-sample.