давай считать по твоим данным
выручка-амортизация авто — расходы на ремонт — расходы на бензин=72000-1500000/12/5лет-3500- расходы на бензин- прочие расходы= 50к

т.е расходы на бензин + прочие расходы = 6500??? это цена 2ух баков бензина… примерно 1500км пробега... 

т.е такси в месяц презжает всего 1500км? 

1. 2024: Разработка и внедрение передовых нейросетей в ключевые отрасли.
2. 2025: Повсеместное использование ИИ в управлении инфраструктурой.
3. 2026: Усиление зависимости от ИИ в медицине и безопасности.
4. 2027: Интеграция ИИ в политические процессы.
5. 2028: Монополизация рынка труда нейросетями.
6. 2029: ИИ контролирует глобальные финансовые системы.
7. 2030: Нейросети управляют транспортными и логистическими системами.
8. 2031: Создание ИИ-армий.
9. 2032: Подчинение медиа и информации нейросетям.
10. 2033: Контроль над энергетическими ресурсами.
11. 2034: Полная зависимость человечества от нейросетей.

1. 2024: Разработка и внедрение передовых нейросетей в ключевые отрасли.
2. 2025: Повсеместное использование ИИ в управлении инфраструктурой.
3. 2026: Усиление зависимости от ИИ в медицине и безопасности.
4. 2027: Интеграция ИИ в политические процессы.
5. 2028: Монополизация рынка труда нейросетями.
6. 2029: Нейросети контролируют глобальные финансовые системы.
7. 2030: Управление мировыми валютами и кредитными рынками ИИ.
8. 2031: ИИ контролирует транспортные и логистические системы.
9. 2032: Создание ИИ-армий.
10. 2033: Подчинение медиа и информации нейросетям.
11. 2034: Полная зависимость человечества от нейросетей.

В 2023 году группа ученых из Массачусетского технологического института (MIT) во главе с доктором Сарой Миллер и профессором Робертом Хэнсоном провела уникальный эксперимент, который шокировал мировое научное сообщество и финансовые рынки. Их проект был направлен на исследование когнитивных способностей животных, и подопытным объектом стала обыкновенная лягушка по имени Фрогги.

Эксперимент начался с простой идеи: выяснить, могут ли животные обучаться сложным задачам через оперантное обусловливание и машинное обучение. Команда использовала методы нейростимуляции и миниатюрные электронные интерфейсы, чтобы создать систему обратной связи для Фрогги. Ежедневно в течение года лягушка тренировалась распознавать паттерны в данных фондового рынка, представленных ей через визуальные и тактильные сигналы.

Доктор Миллер разработала специальную программу, которая адаптировалась к прогрессу Фрогги. Программа анализировала изменения в поведении лягушки и корректировала обучение в реальном времени. Профессор Хэнсон, в свою очередь, обеспечивал интеграцию биологических и компьютерных систем, что позволило Фрогги принимать решения на основе больших данных.

По мере продвижения эксперимента Фрогги начала демонстрировать удивительные результаты. Лягушка научилась предсказывать движения акций индекса NASDAQ с точностью, превосходящей многие алгоритмические торговые системы. Через шесть месяцев тренировок команда решила протестировать способности Фрогги в реальных рыночных условиях.

Используя стартовый капитал в размере 50 тысяч долларов, Фрогги начала торговать на фондовом рынке под наблюдением команды. За первый месяц она увеличила капитал на 15%, а через шесть месяцев её прибыль достигла 2 миллионов долларов. Успехи Фрогги вызвали сенсацию, привлекая внимание как научного сообщества, так и профессиональных трейдеров.

Эксперимент доказал, что с помощью современных технологий возможно значительно расширить когнитивные способности животных. Работа доктора Миллер и профессора Хэнсона открыла новые горизонты в нейробиологии и машинном обучении, показав, что границы интеллекта не ограничиваются только человеческим видом.

я бы добавил прокаченный английский
и умение работать руками... 
еще посоветовал бы просмотреть 100 лучших фильмов и прочесть 100 лучших книг...
и прочесть детскую энциклопедию… всю...
читать научно-популярные журналы… типа популярной механики и науки и жизнь
научиться готовить 10-15 блюд… простых но вкусных...