Сергей, И в общем если ответить на ваш исходный вопрос исходя из этих графиков: важно все на длинной дистанции. Вот берем ваш профиль за 3 последних года. В 2024 индекс околонулевой, а ваша ситуация как вы и описали в примере, забираете свои 2% от 10% доходности. В 2023 году у вас 70%, у индекса 50%, за вычетом комиссии (14%) автоподписчики слегка обгонят индекс. А вот в 2022 году у индекса убыток 50%, у вас всего 25%. Вы забесплатно (доходов не будет ведь чтобы взять комиссиию) людям сократите убытки в 2 раза. В общем очевидно, что на длинной дистанции автоследование все равно выгодно для подписчиков, когда вперемешку рынок и растущий, и падающий, и боковой
22022022, ну тут вопрос общего объемов торгов и размера портфеля. в медленных стратегиях на ликвидных акциях тяжело повлиять на рынок своим поведением. А вот в интрадей торговле на третьем эшелоне — очень легко
SergeyJu, про ML если только. Самая база, которая часто в глаза бросается: часто пытаются делать классическую cross fold validation, но перемешивают данные не по периодам времени, а рандомно. Итог — в тестовой и тренировочной выборке оказываются разные стоки из одного периода, а они коррелируют между собой. Как итог — ML модели переобучаются
Ваш тест на истории абсолютно неправильный, такое лучше вообще не приводить, так как сильно искажает действительность. С таким же успехом можно взять все 50 акций из индекса Мосбиржи на текущий момент и вы тоже «обгоните» индекс за 5 лет.
У вас там ошибка выжившего. Если интересно детальнее — я подробно как отдельный пост ответ оформил в своем блоге
Андрей Коновалов, спасибо за обратную связь! думаю в ближайшее время допилю его, придумаю где захостить нормально и выложу про это заметку тут, в пульсе и на vc.
Андрей Коновалов, если речь про период — месяц, то да, есть неточность. Т.е. один портфель колбасит внутри месяца, другой — стабильный, а месячный результат у них одинаковый. Тогда по такой помесячной оценке все выйден одинаково, хотя очевидно что это не так. Но дневной разброс и помесячный в целом должны коррелировать, и для грубых оценок все равно сойдет. В целом тут порядок главное оценить, вот получилось 20% случайности, ну не важно если на самом деле она 15 или 30%. А вот к примеру если получится 2%, тоже уже не сильно важно 0.5% там или 4%.
Если же вопрос именно о составе портфелей, то вообще не важно. В этом вопросе речь только о суммарной доходности порфеля, состав не важен
Загуглите cdf from z-score, откройте первый попавшийся сайт. Вбиваете мю=0, s=1, а вместо x= подставляете ваш Z-score. В итоге 1-cdf (в примере ниже это 19.77%) — вероятность того, что разница доходностней оказалась положительная случайно. Это очень ГРУБО, так как нифига эта разница доходностей не Гауссово распределение, но для общего понимания сойдет. Если кто-то один год закончил с таким Z-score — с шансами 20% это было случайно.
Андрей Коновалов, эх, у меня там в боте распознование изображений на основе машинного обучения и все такое, рассчитанное на скрины из приложения Тинькофф для Андроид/iOS. А вы меня вручную заставляете считать)) у вас вышло 0.85 значение, в целом норм, трактовка в комменте выше.
Ну с вас обратная услуга: проведите тест бота на своем устройтстве — заскриньте доходность любого профиля который вам интересен там и скажите — норм сработало или нет, а лучше прям сюда изображение. Я планирую в общий доступ этого бота выпустить скоро, но бета-тестеры только мои друзья пока)
Андрей Коновалов, понял, ну методика простая: считаете 12 разниц в помесячной доходности между вашей стратегией и индексом полной доходности, затем z-score = среднее (от массива из 12 чисел) / стандартное отклонение (от этого массива) * квадратный корень из 12. Для примера: в январе у вас +5%, у индекса -5%, получается +10. В феврале у вас ЕЩЕ +6% (т.е. в сумме уже 11, тут важно именно изменение за месяц, а не с начала срока!), в индексе еще -3%, получается +9, и т.д. Если у вас есть по дням прям разница — так еще точнее, но тогда нужно будет домножить не на корень из 12, а на корень из числа торговых дней, чтобы получить годовой шарп
Андрей Коновалов, я вижу что у вас Тинькофф брокер, верно? Заскриньте свой профиль доходности там за 2024 год с телефона и отправьте в этот бот: t.me/algomrk_bot
Он сам построит нужный график и все рассчиатет. Ну или напишите имя профиля в пульсе, я сам это могу сделать. Оба варианта актульны только ближайший час: в отпуске, основная машина для рассчетов и бота остановлена, поднял бота временно на ноуте пока чилю, потом не до этого будет :)
Кроме абсолютного значения разницы, важна стабильность разницы доходностей. Вам бы посчитать годовой Z-score (патриоты, молчать!) для разницы доходностей. О чем может сказать последний — значение +1 можно грубо интерпретировать как то, что с вероятностью 16% вы могли закончить год в минусе (относительно индекса). Аналогично, +2 — с вероятностью 2.2% можно было и уйти в минус. 0.5 — с вероятностью 35% можно было уйти в минус. В сухом остатке — хороший инвестор должен не просто обгонять индекс, а желательно еще и стабильно, а не просто выдать один-два удачных месяца в году.
На глаз конечно сложно оценить по вашему графику, но я бы ставил на то что он равен 0.3-0.5 в вашем случае