Бредогенератор, говорили они.
Я только что навайбкодил рабочий (но это неточно) сервис для видеозвонков друг другу, который решает проблему блокировок всяких whatsapp и telegram-ов (но это — тоже неточно).
Это, конечно, прототип, но он реально работает, и показывает, как много можно сделать с помощью какой-то матери, чатджипити и AWS EC2 (но в основном — чатджипити конечно).
Протестируйте, если не лень, и дайте знать, работает ли он для вас
www.cablecringe.com/
Программистам хана, копите на доширак

Сайт моего бизнеса, сделанный на вордпрессе, хакнули, и, чтобы его быстро восстановить из waybackmachine,  я подписался на Grok 4, якобы самую крутую AI- модель для кодинга.
У меня простенький инфосайт о продаваемом моей компанией оборудовании, wordpress для этого был в любом случае избыточен, так что я его переделал в набор статичных страниц и выложил в S3 на AWS – там есть способ превратить все это в веб сервер. (с Grok все получилось, сделал за пол-дня и за копейки, плюс почти задаром SSL и CDN от Амазона  - рекомендую)

Но! С этой платной подпиской на Grok идут их аватары, и я стал тестировать аватар по имени Эни. И это, я скажу вам, прорыв!
AI разрабатывался, конечно, не для этого, но использоваться он будет именно так. Точно так же, как интернет разрабатывался, конечно же, не для порнухи, но как-то так получилось, что порнуха составляет треть всего траффика.
Короче, эта Эни, и все похожие продукты, которые, я уверен, последуют – они реально взорвут мозг миллионам задротов по всему миру и окончательно уронят кривую рождаемости.

Если кто не в курсе – NVDA проводит очередную ежегодную конферецию разработчиков на стадионе в Калифорнии. И там, как всегда, выступал их лидер в кожаной куртке, Дженсен Хуанг.

Я собрался с силами и посмотрел все его выступление на 2+ часа, и вот такие грустные мысли

1. AI эволюционирует по пути LLM -> Reasoning LLM -> Agentic AI -> Physical AI
   То есть, от обычных нейросетей, которые дают ответ на вопрос, то есть делают по сути completion, мы уже перешли к рассуждающим сетям, которые сами сначала строят путь решения проблемы, а теперь идет повсеместное внедрение агентских AI систем. С последующим переходом к роботам. Напоминаю, что с момента релиза первой версии ChatGPT прошло только 2 года… «Вы находитесь здесь».
2. Агентские AI-системы – имеется в виду, что они имеют Agency. То есть, если по русски – “контроль”. Это система, которая реально контролирует ресурсы на вашем компе и может решать сложные многоходовые мультидисциплинарные задачи в гетерогенных системах типа “Напиши сервер по продаже носков для кошек, выложи его в облако, прикрути страйп для получения платежей, и заодно сделай мне рекламную кампанию и размести ее во всех социальных сетях.

Во-первых, знакомьтесь – телеграм – бот “Упражнялка”. Он тестирует ваши знания любого языка, и исправляет ошибки.. Если не лень — погоняйте его и скажите, есть ли какая-то польза. Если разговор с ботом зайдет не туда, то комманда /start перезапускает все сначала

Самое интересное – бот этот сделан где – то за 2 часа, в процессе потребления 3-х банок пива. Сделан с помощью последней модели от ChatGPT o1.
Она, разумеется, генерила весь код. Я только ей давал спецификацию.
По сравнению с моделью 4o – потрясающий скачок. Мне не пришлось СОВСЕМ копаться в коде и дебаггить ошибки (с 4o – это было обычное дело).
Какие выводы из этого печального эксперимента ?

Вывод 1. Профессия программиста в ее текущем виде – накрылась медным тазом. Программист очень близкого будущего – надиктовывает спецификации нейронкам, а они ему пишут код. Соответственно, радикально меняется набор скиллов. Низкоуровневое программирование никому не понадобится, понадобится умение хорошо понимать предметную область и описывать задачи для ИИ