А. Г., я даже не пытался переводить, я в оригинале предпочитаю читать))) хоть 100500-мерный тензор придумайте, какая разница все равно один из признаков в нем это ЦЕНА.

А. Г., или, пардон, вы считате z-norm «сильным преобразованием»?

А. Г., ну давайте еще раз — «two input channels: one for price and one for volume» — где здесь цена без сильного преобразования?

А. Г., я не только это прочел, мне эта архитектура по ночам снится, я ее много раз модифицировал, тестировал и адаптировал под разные типы данных… "...two input channels: one for price.."

А. Г., да что вы говорите! а может вы не прочитали? на вход подаются (в том числе) ЦЕНЫ, а на ВЫХОДЕ — бинго — изменение мидпрайс! вот лохи то китайцы лондонские…

Translator, почитал, в таком темпе можно еще 185 страниц обсуждать с таким же успехом))) люди просто не понимают в рынке

А. Г., Не существует автомата, который может создать статистический  прогноз непостоянной функции от случайной нестационарной последовательности на  алгоритме обучения на прошлой истории этой случайной последовательности.

www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1616485/full

А. Г., Современные архитектуры работают с распределениями вероятностей и динамически адапцируются к смене рыночных режимов. Для начала почитайте про Self-Attention, Reversible Instance Normalization, Meta-Learning, Diffusion и BNN и т.д. и т.п., сразу такие однозначные заявления пропадут. Видно что вы даже не представляете насколько ушли современные архитектуры от того что было даже 10-15 лет назад.

ves2010, вы просто не понимаете градус. Человек всегда был самым прогрессивым видом на земле. Сейчас мы создаем сверхрасу, на фоне которой окажемся муравьями.