Вчера переложил свою многофакторную модель оценки индекса IMOEX в зависимости от ВВП, М2 и инфляции на Python, чтобы вычислять более точно и более быстро. Я о ней писал в марте этого года.

Напомню, что выбор факторов базировался на следующих гипотезах:
✅ Гипотеза ВВП. Фондовый рынок является отражением экономики страны. Темпы роста индекса широкого рынка акций должны стремиться к темпам роста ВВП на бесконечном горизонте. Если темп роста отдельного экономического агента или группы агентов больше темпов роста ВВП, то такой агент или группа на бесконечном горизонте сами становяться ВВП, что не выглядит разумным.
✅ Гипотеза M2. Рост рынка акций зависит от роста М2, что было хорошо продемонстрировано на истории рынка США. Экономически можно объяснить тем, что производство всё большего количества благ, должно сопровождаться ростом денежной массы, иначе будет риск дефляции и большого экономического кризиса. Подтверждается уравнением Ирвинга Фишера. В свою очередь производства благ увеличивает количество экономических агентов и их прибыли, а это ведёт к росту рынка акций и самих акций.

Планомерно и не торопясь я погружал своих подписчиков в простые модели регрессионного анализа, на базе которых можно стараться прогнозировать потенциальную величину индекса IMOEX и делать предположение о его недооценки или переоценки.

Я опубликовал три поста, которые демонстрировали как работают простые регрессионные модели, и какая сейчас складывается ситуация по индексу. Были представлены:
✅ Регрессионная модель зависимости российских акций от ВВП, опубликованная 23.12.2024, и указывающая на возможный рост IMOEX на 17%. Прогноз подтвердился с того времени.
✅ Регрессионная модель IMOEX от денежного агрегата М2. Опубликована 24.03.2025
✅ Регрессионная модель IMOEX от инфляции (индекса потребительских цен). Опубликована 27.03.2025

Пришла пора показать многофакторную регрессионную модель и, заодно, продемонстрировать ещё пару интересных взаимосвязей. Несложно догадаться, что многофакторную модель интереснее всего было строить на базе тех показателей, которые уже использовались мной ранее, то есть: ВВП, М2 и инфляция. Но я также добавил ещё USDRUB, чтобы продемонстрировать один эффект, с которого и начну.

Сегодня на своём закрытом канале ABTRUSTOPSEC опубликовал расчёты по USDRUB. Очень интересные получились выводы для краткосрочного и долгосрочного горизонта. Подробности я публиковать не буду открыто, скажу только что мой прогноз, который я озвучивал уже несколько раз в интервью ещё с декабря 2024 остается таким же с небольшой корректировкой (реперные точки на конец года следующие):
✅ Процентиль 5 — 62
✅ 25 — 79
✅ 50 — 92 (наиболее вероятная)
✅ 75 — 108
✅ 95 — 137

Но было интересно и другое. Я сделал моделирование методом Монте Карло c точки 2022-01-01 (до начала СВО, смотрите график). Замечу, что несмотря на все турбулентности курс упорно возвращается в ворота волатильности и и стремится к «справедливо-рыночномым» значениям, смоделированным честно без подгона (то есть без данных после 2022-01-01). Это ещё раз подтверждает выводы, которые я получил ранее и опубликовал в октябре 2023 в статье "Курс валют определяется процентными ставками? Не смешите меня!". Забавно вспомнить «экспертов», которые пророчили курс 150, 200 и т.п. в самом «ближайшем будущем», которое так до сих пор не наступило. И куда в последствии деваются мои «оппоненты» в комментариях, когда я публикую или озвучиваю свои выводы по USDRUB публично?! 😁

Благодаря Андрею Шаромову, директору PR Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ в Агентстве Бизнес Новостей вышла моя статья: «И снова прогнозы оказались далеки от истины! Итоги 2024 года на фондовом рынке России».

Надеюсь вам будет интересно почитать, узнать, а может и вспомнить несколько интересных фактов.

https://abn.agency/expert/i-snova-prognozy-okazalis-daleki-ot-istiny-itogi-2024-goda-na-fondovom-rynke-rossii/

Я люблю повторять, что любой прогноз должен содержать в себе три показателя:
✅ Таргет (цель)
✅ Вероятность исполнения (вверх крутости если ещё указан закон распределения)
✅ Срок (время на которое он сделан)

Эта не моя мысль и окончательна она у меня оформилась, когда я прочитал книгу Тетлока «Думай медленно, предсказывай точно». Огромное число прогнозов этого не содержат, и по своей сути являются бесполезными.

На своём закрытом канале ABTRUSTOPSEC я уже давно публикую свои расчёты и пояснения, стараясь полностью соответствовать трём указанным пунктам. И вот сегодня, я решил показать результаты одного из моих инструментов. Расчёты с данным параметрами были опубликованы в ноябре 2023. Тогда я ещё стоял в шорте по доллару, и подумывал закрыть его, так как он уже принёс прибыль (сколько людей тогда писало про курс 120 :) ). На графиках показаны моделирования методом МонтеКарло по курсу USDRUB.

В марте 2022 года я сделал историческое моделирование инфляции в России в посткризисные времена. Меня этот вопрос интересовал с позиции ожидаемой доходности в ОФЗ — какова она должна быть на долгосрочном горизонте? И как оказалась на 10-летний период я был прав. После открытия торгов на дискретном аукционе доходность быстро стала стремиться к показателю 10 — 12%.

В прошлом году я уточнил свой прогноз, но подробности публиковал только на моем закрытом канале ABTRUSTOPSEC.

В этом году я ещё раз уточнил свой прогноз, и решил поделиться его данными в публичном канале. Как видно и приведенных графиков мои корректировки по итогу 2023 практически совпали с официальными данными, что не может не радовать. Естественно отсюда следует, что практически не изменились прогнозные значения 2024-2031 года.