робот

😎 Делаем роботов для торговли фьючерсами на акции Мосбиржи

Запускаем новый марафон: всю неделю будем учиться делать собственных роботов для торговли фьючерсами на акции. 

Вы научитесь: 

📌 определять мгновенную ликвидность по рынку;

📌 перекладываться по сериям и не терять деньги на контанго;

📌 шортить акции через фьючерсы без уплаты маржиналки.

Чтобы принять участие, необязательно быть математиком или программистом, но нужно уверенно обращаться с компьютером. А еще для создания роботов понадобится операционная система Windows 10 или 11.

Наш наставник — Алексей Ван, один из лучших специалистов по алготрейдингу в России, программист на C# и C++, главный архитектор и разработчик OsEngine.

Уже сегодня в 20:00 опубликуем ссылку на первый вебинар. А вот расписание на всю неделю 👇

• 16 февраля, 20:00. Введение в тему и знакомство с фьючерсами на MOEX.

• 17 февраля, 20:00. Подключаем OsEngine к Т-Инвестициям. Анализируем ликвидность и загружаем данные.

• 18 февраля, 20:00. Робот 1: запускаем скринер фьючерсов на Bollinger.

Вчера в статье "Стоит ли учитывать инфляцию в инвестициях?" я рассказал о стратегиях, которые таргетируют доходность. И мне показалось интересным проиллюстрировать работу такой стратегии на одном из реальных примеров.

Но давайте, сначала ещё раз повторю как такие стратегии устроены.

Торговые и инвестиционные стратегии, которые таргетируют доходность по сути имеют целевую функцию по доходности и эксплуатируют идеи обратной положительной связи. Цель по доходности может задаваться по разному и на разной временной горизонт. Скажем на один день. При этом сама цель на тот же день не обязательно должна быть постоянной величиной, она может меняться в зависимости от разных параметров, например, от величины текущей или вчерашней волатильности. Если цель достигается скажем в середине дня, то очень часто происходит остановка торговли, но в более продвинутых случаях цель может быть и перевыполнена, однако такую систему построить уже сложнее. Если цель не достигнута за день или хуже того, был получен отрицательный результат, то система получает условный штраф, и уже на следующем день она ставит задачу выполнить цель предыдущего дня и текущего.

Всем привет! Это мой первый пост на открытую аудиторию, так что прошу не судить строго.

Очень многие, в том числе новички не знают как работает торговля, как работает стакан, да и вообще как торговать.
Они ищут магические точки входа, ощущают надежду на сверх прибыль при каждой сделке и конечно же мечтают отбить того самого лося, без которого они бы уже точно купили себе яхту.
Я же хочу чтобы они на деле посмотрели, как по большей части работает рынок, как можно торговать «по другому», чтобы они почувствовали себя тем самым маркет-мейкером.

И это на самом деле очень просто сделать при торговле алгоритмов.

В этой статье я хочу разобрать самый простой алгоритм, который в простонародье называется ЕРШ. Возможно вы его уже видели, например на парах с акциями маркетплейса ОЗОН, там работает абсолютно такой же алгоритм и если вы поймете, как он работает, то понимание рынка, стакана и в целом торговли не заставит себя долго ждать.

Разбор будет на примере криптовалютной пары UNP/USDT на бирже MEXC, но поверьте, подобных монет и алгоритмов бесчисленное множество, о том как их находить я буду писать дальше в отдельных статьях, а сам UNP на 22.12.2025 г. торгуется именно так как я буду его вам описывать.

Ищу разработчика:

1. Мне нужно создать коннектор для подключения к разным API: Finam API, Alor API, Tinkoff API. Есть написанный робот на Python для 1 минуток, нужно создать для него коннектор. Он должен подключаться к API, запрашивать минимум 60000 баров, проводить сделки по рынку (market orders) в том числе trailing stop и take profit.

2. Можно сделать гибрид через Quick

Сколько это будет стоить и сроки?

Очередное фееричное видео от наших китайских партнеров, где людей на заводах, похоже, уже заменяют человекоподобные роботы-гуманоиды.

Китайская компания Ubtech впервые в истории поставила армию человекоподобных роботов на сумму свыше $110 млн. Машины направлены на заводы BYD, Geely, Foxconn и другие предприятия, где они заменят людей на сборочных линиях.

Пока, правда, показали только, как эта партия немного пофлексила и загрузилась в контейнеры, чтобы отправиться на заводы. Двигаются они довольно неплохо, интересно было бы посмотреть, как они будут работать, и как скоро смогут заменить людей.

Почему то, от просмотра ролика, у меня возникло некая ассоциация с отправкой людей в концентрационные лагеря. Хотя отправляют тут вовсе не людей, а машины. А людям, остается лишь надеется, что их заменят не слишком быстро. Что не будет массовой безработица и прочих страстей антиутопий.

Из возможных вариантов видятся два: светлое будущее, практически бесконечные блага, пенсия с рождения, и работа ради работы; и второй вариант, минимальное количество сверх богачей, небольшое количество обслуживающего робоинфраструктуру персонала, и нищее большинство население, живущее за непреодолимыми стенами в гетто.

В общем долго я маялся, мучился, ленился и, таки себя пересилив, в конечном счете сел за программирование. Кое-как, со скрипом, но сел. Начал буквально через силу: думаю «блин, мне под сраку лет уже, а я пишу какие-то задачки для 5 класса, какого...?». Но это гонор, я засунул его в Ж. и стал тупо брать и делать. Цель есть и надо идти вперед.

Сначала по видео учился, благо недавно у Нильчанпаба вышел четкий курс по Go в 2 частях, большой объемный, хорошо рассказанный с кодом и большой аргументацией. На ютубе лежит, кому надо — найдёте. В принципе вот именно он меня и сдвинул с мертвой точки. Хорошо парень рассказывает, стал его подробно проходить, с тетрадкой, записывая все важное (а там — всё важное!). 2х13 часов видео курс по основам (недели 3-4 заняло по 5-6 часов в день).

Потом стал пробовать писать код, написал всяких простеньких залипух порядка 1.5 сотен. Теперь полностью (почти полностью) понимаю код и пробую писать бота по своей ТС, благо я эту систему сам придумал и знаю ее всю досконально.

Ссылка на ВК Видео — vkvideo.ru/video-121636178_456240494

Привет! Я основатель JT Lab.

Хочу показать нашу комплексную систему - мы реализовали весь цикл: создание, тестирование, продажу роботов. Также у нас есть докер, мультивалютный тестер, магазин...

JT-Trader — это платформа, специально разработанная для работы и управления торговыми роботами. Она предоставляет пользователям комплексный контроль над алгоритмической торговлей, упрощая процессы автоматизации на криптовалютных биржах:

• Запуск и управление роботами

• Надежный мониторинг и стабильность

• Поддержка популярных бирж 

• Гибкие настройки параметров

GitHub JT-Trader: github.com/jt-lab-com/jt-trader

JT-LIB — это библиотека с открытым исходным кодом, созданная для разработки торговых роботов на JT-Trader. Она предлагает упрощенный интерфейс для взаимодействия с биржами и реализации стратегий:

• Гибкость и строгая типизация на TypeScript

На старте я был уверен: если уж советник хорошо работает, то он будет приносить прибыль всегда. Казалось, достаточно один раз найти правильный алгоритм — и можно забыть о графиках. Но рынок быстро доказал мне обратное.

Мой опыт: когда робот перестал зарабатывать

У меня был робот на EUR/USD, который почти год стабильно показывал результат. Я даже перестал за ним внимательно следить — доверял полностью. Но в какой-то момент рынок изменился: тренды стали короче, появились затяжные флэты, а волатильность резко выросла.

Вместо прибыли я стал получать серию убытков. И вот тогда я понял: робот не вечен, если его не подстраивать под рынок.

История про обновление MetaTrader

Был случай, когда MetaTrader 5 выпустил обновление. Казалось бы, мелочь, но после этого мой советник начал открывать сделки с задержкой. На истории всё выглядело красиво, а в реале исполнение стало хромать.

Если бы я не проверил журнал сделок и не обновил код, просадка могла бы стать катастрофической. Этот опыт научил меня: технические апдейты платформ — не пустая формальность.