linux

Добавлены новые возможности

Версия 1.1.8

• Добавлена поддержка более легкой базы данных Sqlite3 для Windows, Linux и Android

• Добавлена поддержка работы с базами данных ClickHouseDB и Sqlite3 в мобильном приложении

Версия 1.1.7

• Перепроверка котировок цены (плановой с фактом) и объема выставляемого ордера через стакан, корректировка объема ордера.

Проблема не в выборе облигаций.

Проблема начинается позже — когда портфель растет. Купоны, погашения, распределение свободных денег, соблюдение структуры портфеля, расчеты объемов покупок, выставление заявок… Постепенно инвестирование превращается в постоянную рутинную работу.

Я искал инструмент, который позволил бы автоматизировать именно исполнение собственной стратегии. Не нашел.

Поэтому начал писать его для себя.

Так появился #AlgoBond.

За несколько лет проект прошел путь от небольшого торгового робота для #MetaTrader до самостоятельной системы автоматизации управления облигационным портфелем.

За это время:

• зарегистрировано три программы для #ЭВМ в #Роспатенте;
• AlgoBond включен в Единый реестр российского программного обеспечения;
• реализована поддержка нескольких брокеров через #API;
• появилась версия для #Linux и #Android;
• ведется публичная статистика результатов применения системы на собственном инвестиционном портфеле.

Сегодня AlgoBond — это не система поиска «лучших облигаций» и не сервис с инвестиционными советами.

Обновление мобильной и десктопной версии #AlgoBond для #Android, #Windows и #Linux до версии 1.1.1:

• всем новым клиентам Т-Банк / Т-Инвестиции, которые начали использовать API, доступны специальные условия
• улучшена работа с логикой закрытия позиций
• улучшена работа со стратегиями автоследования (версия для ПК)
• добавлен параметр: minimum_free_money — оставить этот свободный остаток средств

Приложение доступно в #RuStore и #Google #Play по поиску #AlgoBond.

Работает стратегия автоследования #AlgoBond в #Т-Банке / #Т-Инвестиции «Алгоритм AlgoBond. Облигации»

Обновление мобильной и десктопной версии #AlgoBond для #Android, #Windows и #Linux до версии 1.1.0:

• добавлен фильтр: отбирать бумаги с % доходности к погашению выше определенного значения

Приложение доступно в #RuStore и #Google #Play по поиску #AlgoBond.

Работает стратегия автоследования #AlgoBond в #Т-Банке / #Т-Инвестиции «Алгоритм AlgoBond. Облигации»

• оптимизация работы #API #Т-Банк / #Т-Инвестиции
• добавлен режим взаимодействия с автоселованием по стратегии автора Т-Банк / T-Инвестиции*
• улучшено взаимодействие с базой данных #ClickHouseDB для мониторинга

*только для десктопной версии
Приложение доступно в #RuStore и #Google #Play по поиску #AlgoBond.
Работает стратегия автоследования #AlgoBond в #Т-Банке / #Т-Инвестиции «Алгоритм AlgoBond. Облигации»

Несколько недель назад я опубликовал статью о том, как превратить обычный диктофон в инструмент для расшифровки речи с помощью OpenAI Whisper. Идея была создать бесплатную и приватную систему ИИ диктофона, которая избавляет от необходимости переслушивать аудиозаписи лекций или выступлений. 

В процессе настройки я боролся с несовместимостью библиотек, подбирал нужные версии драйверов и вручную собирал рабочее окружение. В комментариях мне справедливо заметили: «Вместо всей этой возни можно было найти готовый Docker-контейнер и поднять всё одной командой». Звучало логично, и я с энтузиазмом принял этот совет. Я ведь верю людям в интернете.

Новая идея — не просто расшифровывать речь, а разделять её по голосам — как на совещании или встрече. Это называется диаризацией, и для неё существует продвинутая версия — WhisperX. Цель была проста — получить на выходе не сплошное полотно текста, а готовый протокол встречи, где понятно, кто и что сказал. Казалось, с Docker это будет легко.

Компания разработчик отечественного ПО «Астра» отчиталась по результатам работы за 2024 год. Ниже приведу цифры, но если прям коротко, то выручка выросла на 80,3%, а чистая прибыль на 66%. Выросли конечно и затраты, у них это в основном заработная плана айтишников.

▪️ Выручка по итогам 2024 года увеличилась на 80,3%, до 17,2 млрд рублей, в основном за счет роста выручки от продажи продуктов экосистемы (без учета операционной системы Astra Linux) в три раза, до 5,5 млрд рублей, роста доходов от сопровождения продуктов в 2 раза, до 2,8 млрд рублей, и роста выручки от продаж операционной системы Астра Линукс на 35,4%, до 8,5 млрд рублей.

▪️ Операционная прибыль увеличилась на 35%, до 5,5 млрд рублей, на фоне опережающих темпов роста себестоимости, коммерческих и административных расходов относительно темпов роста выручки. Крупнейшей статьей операционных расходов является заработная плата, затраты на которую увеличились в два раза, до 7,9 млрд рублей, на фоне развития и расширения команды: в течение 2024 года штат сотрудников увеличился с 2275 до 2803 человек.