chatGPT

🤖 Интересное наблюдение из мира ИИ и крипты.

Недавно прошёл эксперимент по автономной торговле криптовалютами, где участвовали несколько крупных моделей искусственного интеллекта — включая ChatGPT от OpenAI и китайские QWEN3 MAX и DeepSeek.

Результаты оказались неожиданными.
Единственным ботом, показавшим прибыль, стал QWEN3 MAX — модель, созданная в Китае с гораздо меньшими бюджетами на разработку.

💰 Итоги эксперимента

По данным CoinGlass:

• 🥇 QWEN3 MAX — +7,5% прибыли (+$751).

• DeepSeek — около нуля.

• ChatGPT — –57%, депозит с $10 000 сократился до $4 272.

Причём ChatGPT — это проект с бюджетом более $5,7 млрд только за первую половину 2025 года,
а разработка QWEN3 оценивается в $10–20 млн.

⚙️ Как торговал победитель

QWEN3 использовал лонг с плечом x20 по BTC, входя в сделку при $104 556 и удерживая позицию почти до конца соревнования.
Бот также торговал ETH и DOGE — короткие циклы, высокая частота, чёткое управление риском.

Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками, при этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.

Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.

Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.

Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно. 

Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%. 

Alfa Arena запустила эксперимент, взяли 6 топ нейросетей, дали им по 10k$ и отправили торговать криптой. Прошло 2 недели, все в минусе: 

Походу пока рановато LLM на биржу:) Но тем не менее есть от них чему поучиться. Подробнее на habr.com/ru/articles/962182/

Недавно в тему использования ИИ была хайповая новость, что американский школьник чуть ли не на сэкономленные на завтраках 100 долларов начал торговать акциями компаний малой капитализации на фондовом рынке с помощью Chat GPT. И за несколько недель такой торговли получилась бешеная результативность в процентах. Четыре недели торговли дали +23% к портфелю. Даже промпт в открытый доступ выложили. Я вот тут эту историю описывала: www.tbank.ru/invest/social/profile/PokaNeBaffett/0ef2225d-5a6b-4559-80b0-2cb860a8dd85/?author=profile

И многие заговорили о том, что будущее наступило. Зачем нужны всякие эксперты-аналитики- управляющие портфелями, если бездушная нейросеть показывает такие результаты, что живым людишкам и не снилось?

Я к нейросетям отношусь с пиететом, регулярно их юзаю и периодически советуюсь с ними насчет самого вкусного рецепта шарлотки или краткого содержания «Песни о Роланде» (чтобы перед сыном-шестиклассником не ударить в грязь лицом).

Но к разовым быстрым успехам — хоть у нейросетей, хоть у живых людей отношусь спокойно.

После крушения самолёта на необитаемом острове оказались три человека: у первого — дверь от самолёта, у второго — 100 $ в кармане, у третьего — ничего.

Тот, у которого 100 $, покупает у первого дверь (ну, чтобы хижину прочнее сделать). Тот, у которого ничего нет, организует банк и предлагает второму сделать депозит (100 $).

Второй, который теперь с дверью, хочет иметь денег и берёт в этом банке кредит под залог двери. Первый, у которого теперь 100 $ на депозите, снимает уголок в хижине второго и платит ренту через банк. Ну и работает заодно у первого, рубит дрова для обогрева хижины, за что получает от него зарплату (через банк).

Потом он кредитуется в банке, имея постоянный доход. А второй перекредитовывается под дело производства дров.

В итоге через некоторое время — обороты у банка

10 000 $, у первых двух — оборотные средства по несколько тысяч долларов на депозите и расчётных счётах…

Но реально у них троих на необитаемом острове — дверь от самолёта и 100 $.