bitcoin

#BTCUSDT (фьючерс)

🔵Тип ордера: Лимитная продажа
🔵Точка входа: 109820
🔵Стоп лосс: 113460
🔵Тейк профит: 100120

Комментарий:
Всем привет.
Рассмотрим продажу по криптовалюте BTCUSDT для работы на фьючах.
На данный момент актив восстанавливается в цене и идёт в район скопления лимитных ордеров на отметке 110к. Хотел бы попробовать зацепиться за это сопротивление для входа в рынок на продажу с расчётом, что цена будет выносить продавцов и пойдут в район сотки.

Сопровождаю сделку тут: t.me/+Oa1PfwfJsP1mNTYy

🤖 Давайте расскажу, как дела у бота, и что я о нем думаю после первых тестов:

Начало было, прямо скажем, «удачным» 😂. Я запустил его торговать четырьмя разными криптовалютами. Бот был настроен только на покупки (лонг), то есть он зарабатывает, когда цена растет. При этом он использовал второе плечо – это значит, что при моем депозите в 1000$ он открывал сделки на 2000$. И как назло, сразу после запуска рынок упал на 20%.

Не забываем подписываться на телеграм-канал. Подробный анализ биткоина сейчас там.

Теоретически, с учетом падения на 20% и использования второго плеча, просадка по депозиту должна была составить около 40%. Но по факту она оказалась всего 25%! Почему так? Бот очень активно управлял позициями: он фиксировал промежуточную прибыль (тейки) и мгновенно реагировал на новые торговые сигналы, даже когда я спал.

Сейчас рынок немного отрос. Из четырех инструментов пока только Лайткоин вышел в плюс. При этом боту удалось значительно снизить среднюю цену покупки по всем инструментам – она сейчас на 10% ниже, чем была в начале торговли, что тоже очень хорошо.

#BTC — НАКОПЛЕНИЕ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ 🔄

Bitcoin перешел в фазу накопления. Торговый диапазон сужается, неопределенность преобладает.

Не забываем подписываться на телеграм-канал. Подробный анализ биткоина сейчас там.

Всё просто:

🔵 Сценарий 1: Прорыв вверх ⬆️
Если сломается уровень 104,570 → идём в лонг. Потенциал к верхней границе диапазона.

🔴Сценарий 2: Прорыв вниз ⬇️
Если сломается поддержка 99,035 → падение продолжается. Смотрим нижние уровни.

Что делать прямо сейчас?
⏳ Ждём пробоя. Усложнять не нужно.
🎯 Ставим уведомления на оба уровня.
💰 Готовим позицию для входа при подтверждении направления.

Диапазон 99,035 — 104,570 — это поле боя между быками и медведями. Проигравший уходит, победитель берёт контроль. В такие моменты важно соблюдать риск. 

Переходи в  телеграм-канал: t.me/HamsterKombat_analytics , и получай прогноз и аналитику рынка криптовалют.

Смотри аналитику других криптовалют:

BTC — ссылка

XRP - ссылка

💥 В США завершилось громкое судебное дело, которое вызвало споры даже за пределами криптосообщества.

ФБР уничтожило жёсткий диск, на котором хранилось 3 400 биткоинов (около $345 млн), — и суд признал, что агентство не виновато.

Для рынка это не просто скандал — это напоминание о том, что реальный контроль над активами существует только у владельца ключей.

⚖️ Как всё произошло

Американец Майкл Прайм, осуждённый за кражу личности, утверждал, что во время ареста у него изъяли диск с BTC.
После освобождения он потребовал вернуть устройство.

Ответ был прост:
ФБР уничтожило диск как “вещдок, не имеющий ценности”.

Суд поддержал ведомство, заявив:

“Прайм не может требовать компенсации, потому что никогда не заявлял, что владеет биткоинами.”

💰 Почему суд не поверил

Сначала Прайм говорил, что владеет 3 500 BTC,
а позже изменил показания — якобы речь шла о $1 500 в биткоинах.

Суд просто отметил:

“В феврале 2020 года биткоин стоил больше $10 000.”

Вопреки ожиданиям части аналитиков, предсказывавших стагнацию после халвинга 2024 года, базовый сценарий Кипарис Велс Менеджмент указывает на сохранение долгосрочного восходящего тренда в цене биткойна.  По расчетам модели, учитывающей динамику комиссий и роста вычислительных мощностей, к 2028 году справедливая цена биткойна может достичь $162 000, что отражает устойчивый, сбалансированный рост без признаков спекулятивного перегрева.

Экономика халвингов: фактор устойчивости и роста стоимости биткойна

Каждые четыре года в сети биткойна происходит халвинг — событие, при котором вознаграждение майнерам за добытый блок сокращается вдвое. Для одних участников рынка это сигнал к новым инвестициям, для других является испытанием устойчивости их бизнес-моделей. Халвинг неизбежно сокращает долларовые доходы майнеров, и компенсировать это снижение способен лишь стабильный, долгосрочный рост цены биткойна. Именно поэтому даты халвингов остаются ключевыми ориентирами для аналитиков и инвесторов, формирующих свои стратегии на годы вперед.

За последние сутки рынок снова потряхнуло: сначала жёсткая волатильность у 100k, потом откуп. Фон смешанный, но важный момент: спотовые ETF вернули приток средств после серии оттоков, а это охлаждает панику. Ликвидации действительно прошлись катком по плечевым ребятам, но это скорее чистка, чем приговор.

Что показывает индикатор: на 4H плотная зона ликвидности скопилась как раз над 103.5k и под 99.5k, объёмы фиксируются у 100k, а киты аккуратно добирают на проливах. Вижу свежие реакционные уровни и хвосты внизу свечей — покупатель не сдаётся.

Сценарий: я за аккуратный лонг. Аргументы простые: 1) защита круглого уровня 100k, 2) разворотный отклик после ликвидов, 3) приток в ETF. На 4H жду добой в зону 105.5k и тест 107k. Альтернатива: если 99.5k не удержат — путь к 95k откроется, а там и разговор про 92k. Возможно, я ошибаюсь, но панические крики про «медвежий тренд» выглядят как топливо для выноса вверх.

Уровни и план:
• Поддержки: 100k, 99.5k, 95k
• Сопротивления: 103.5k, 105.5k, 107k

🤖 Интересное наблюдение из мира ИИ и крипты.

Недавно прошёл эксперимент по автономной торговле криптовалютами, где участвовали несколько крупных моделей искусственного интеллекта — включая ChatGPT от OpenAI и китайские QWEN3 MAX и DeepSeek.

Результаты оказались неожиданными.
Единственным ботом, показавшим прибыль, стал QWEN3 MAX — модель, созданная в Китае с гораздо меньшими бюджетами на разработку.

💰 Итоги эксперимента

По данным CoinGlass:

• 🥇 QWEN3 MAX — +7,5% прибыли (+$751).

• DeepSeek — около нуля.

• ChatGPT — –57%, депозит с $10 000 сократился до $4 272.

Причём ChatGPT — это проект с бюджетом более $5,7 млрд только за первую половину 2025 года,
а разработка QWEN3 оценивается в $10–20 млн.

⚙️ Как торговал победитель

QWEN3 использовал лонг с плечом x20 по BTC, входя в сделку при $104 556 и удерживая позицию почти до конца соревнования.
Бот также торговал ETH и DOGE — короткие циклы, высокая частота, чёткое управление риском.

Вы годами собирали свою «крипто-семью». Вдумчиво выбирали: BTC — для надёжности, ETH — для ума, а горстка перспективных альткойнов — для ламбы. Вы верили, что они дополняют друг друга. А на деле вы собрали идеальную бомбу, фитиль которой называется «Кросс-Маржа».

Это не просто паника. Это математический апокалипсис, где ваш портфель — не набор активов, а звенья одной цепи, которые дружно летят в канализацию.

🌀 Анатомия Смыва: От Шиткойна до Биткойна

Шаг 1: Тонущий тянет за собой
Начинает резко падать тот самый Shitcoin (SHIT). Трейдеры, влезшие в него с плечом, получают маржин-колл. Их брокер говорит: «Деньги кончились!» Чтобы покрыть убытки, система в автопилоте выставляет на продажу самое ценное, что есть у трейдера — чаще всего Биткойн (BTC).

Шаг 2: Эффект домино
Массовая продажа BTC давит на его цену. А ведь BTC был гарантийным обеспечением для тысяч других трейдеров! Те, кто спокойно держал позиции в SOL или DOT, вдруг обнаруживают, что их залог обесценился. Уровень маржи падает ниже критического.

Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками, при этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.

Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.

Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.

Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно. 

Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%.