api

🚀 «Финам» запускает конкурс алготрейдеров — «Финам Арена». Каждый участник получит под управление 3 000 000 ₽ на специальном конкурсном счете для торговли на реальных рыночных котировках в течение двух месяцев с использованием «Финам Trade API».

📌Авторы трех лучших стратегий получают по 100 000 ₽ на брокерский счет. Кроме того, стратегии победителей будут продвинуты на ресурсах сервиса «Финам Автоследование», что позволит привлекать реальных инвесторов через механику автоследования.

Ключевые детали

• Регистрация: с 14 мая по 1 июля 2026 г.
• Старт торгов: 1 июня 2026 г. в 10:00.
• Окончание торгов: 31 июля 2026 г. в 22:00.

❗ Для участия необходим открытый брокерский счет в «Финаме». Успейте подать заявку на странице конкурса.

«Сильная торговая идея ничего не стоит, если у вас нет инструмента для ее быстрой и точной реализации. “Финам Trade API” обеспечивает трейдерам три вещи: скорость, надежность и широту доступа.

• оптимизация работы #API #Т-Банк / #Т-Инвестиции
• добавлен режим взаимодействия с автоселованием по стратегии автора Т-Банк / T-Инвестиции*
• улучшено взаимодействие с базой данных #ClickHouseDB для мониторинга

*только для десктопной версии
Приложение доступно в #RuStore и #Google #Play по поиску #AlgoBond.
Работает стратегия автоследования #AlgoBond в #Т-Банке / #Т-Инвестиции «Алгоритм AlgoBond. Облигации»

Вся ручная рутина по торговле автоматизирована с использованием системы #AlgoBond.

Одна система работает с несколькими портфелями с облигациями разных брокеров по #API: #Финам, #Т-Инвестиции, #БКС, #Алор.

Март 2026

#Финам

Квал инвестор.

Закрылся март 2026 в положительной зоне.

1) Автоматизированная стратегия (#AlgoBond) для портфеля коротких облигаций 15.37% от начала (14.07.2025).

2) Автоматизированная стратегия для портфеля ОФЗ 1,22% от начала. Слегка исправилось..

На ежегодном мероприятии Американского института нефти State of American Energy президент и главный исполнительный директор API Майк Соммерс обрисовал предстоящее десятилетие в резких выражениях: спрос на нефть быстро растет, а притворяться иначе уже не является политической роскошью, которую могут себе позволить США.

Оглядываясь назад почти на два десятилетия, Соммерс напомнил аудитории, что в 2007 году США производили всего 5 миллионов баррелей нефти в день и в значительной степени полагались на импорт, в том числе из Венесуэлы. “Энергетическая сила не происходит случайно,” сказал он. “Это выбор.” Этот контраст, утверждал он, объясняет, как США стали ведущим производителем нефти и природного газа в мире, в то время как Венесуэла рухнула под тем, что он назвал “спонсируемыми государством воровством и коррупцией.”

Соммерс назвал следующие десять лет “Десятилетием спроса,” предупреждая, что “несколько сил сходятся, чтобы резко увеличить потребности в энергии.” Вопрос, по его словам, не в том, материализуется ли спрос, а в том, сможет ли энергетическая система США обеспечить “со скоростью, масштабом и надежностью, которых требует этот момент

С февраля 2026 года Минцифры прекращает эксперимент по подключению банков к сервису «Цифровой профиль гражданина» (ЦПГ) по API, который позволял получать данные клиентов в режиме онлайн. Вместо этого кредитным организациям рекомендовано использовать Систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ), где ответы на запросы могут поступать с задержкой от нескольких минут до нескольких часов. В ведомстве считают, что такой переход повысит безопасность и прозрачность обмена данными.

Решение вызвало серьезную обеспокоенность банковского сообщества. Национальный совет финансового рынка направил письма в Банк России и правительство, указав, что переход на СМЭВ к 2 февраля 2026 года технически невозможен без риска сбоев ключевых бизнес-процессов. Банки используют ЦПГ при кредитовании, дистанционном обслуживании клиентов, проверке благонадежности, получении данных из бюро кредитных историй и операциях с цифровым рублем. Работа через API обеспечивала мгновенные ответы, тогда как СМЭВ предполагает существенно более медленное взаимодействие.

Напилил микроскопический Питон коннектор REST для Торгового API БКС — https://github.com/kimkarus/BcsPy.git. Для моей стратегии AlgoBond, в общем, хватает. На след неделе начну тестировать. Кому хватает, пользуйтесь.

Документация к БКС Trade API — https://kimkarus.ru/go/bks-torgovoe-api/

https://kimkarus.ru/2025/11/14/python-bcs-trade-api-bks-trade-api/

Посещал 27.09.2025 конференцию Викинга https://kimkarus.ru/go/smart-lab-post-shardin-viking/ (Шардин Михаил лучше всего осветил событие), познакомился с мощными представителями арбитражной торговли на финансовых рынках.

По результату решил, что обязательно нужно попробовать реализовать коннектор к #API платформы Викинга для своей автоматизированной стратегии облигациями (#BI Дашборд — https://imkosarev.ru/go/publichnyj-dashbord-avtomatizirovannyj-strategii-na-rynke-obligacij/), чтобы еще быстрее и точнее входить в рынок.

Договорились Ефимом (директор по развитию), что попробуем.

Ефим, Рамиз и Дмитрий из компании Викинг спасибо вам за предоставленную возможность поработать с вашей платформой!

Еще спасибо Артему из #Финам за быстрое подключение к #FAST.

Организовали доступ, начал писать коннектор к платформе API VIKING и одновременно адаптировать под свою стратегию.

Поскольку платформа заточена под арбитражную торговлю, сразу стало понятно, что портфель брокера не равно портфель на платформе.

Представьте, что вы построили гоночный болид, но, чтобы управлять им, вам приходится не самостоятельно нажимать на педали, а давать команды человеку за рулем через переговорное устройство. Примерно так выглядит работа торгового робота без использования API — много лишних посредников, задержек и неэффективности.

Trade API (Application Programming Interface) убирает этого «посредника», предоставляя вашему алгоритму прямой доступ к торговой системе брокера. Давайте разберемся, как этот инструмент превращает сложный процесс интеграции в простую и понятную задачу.

• Что такое Trade API и как это упрощает работу

Эволюция автоматизации: от «костылей» к прямому доступу

До появления удобных API разработчикам и трейдерам приходилось искать обходные пути для автоматизации, которые были сопряжены с существенными недостатками.

• Эмуляция мыши и клавиатуры (AutoHotkey, Sikuli): программа буквально «нажимала» кнопки в графическом интерфейсе терминала.

Excel — главный рабочий инструмент многих частных инвесторов. Здесь ведут портфели, стратегии и мониторинг котировок. Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу — задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.

Но слово «взлом» в названии статьи — это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи. Однако голь на выдумки хитра — построим элегантное решение с помощью официального API от любого брокера.

Идея проста: создать локальный сервер-прокладку, который Excel сможет опрашивать через веб-запросы. Сервер будет обращаться к API брокера, получать данные стакана и возвращать их в понятном для себя XML формате прямо в вашу таблицу, в ячейке которой будет отображена нужная цифра.

Хочу поделиться своим опытом разработки скринера и бектестера для анализа акций на основе фундаментальных данных. Это не только автоматизация, но и способ глубже разобраться в инвестиционных стратегиях, которые можно заложить в алгоритм.

Фундаментальный анализ — это метод оценки акций, основанный на финансовых показателях компаний, таких как прибыль, выручка, коэффициенты ликвидности и другие экономические параметры. В отличие от технического анализа, который фокусируется на движении цен, фундаментальный анализ помогает определить реальную стоимость компании и ее перспективы в долгосрочной перспективе.

При этом фундаментальный анализ не так популярен среди частных инвесторов, как технический анализ, поскольку требует глубокого изучения отчетности, макроэкономических факторов и финансовых коэффициентов.

Хочу создать собственный скринер и бектестер для анализа акций по фундаментальным показателям. Чтобы сделать это правильно, нужно понимать не только программирование, но и сам предмет — фундаментальный анализ. В этой статье я разбираюсь какие вообще существуют подходы, а также ищу источники данных.