Есть устойчивое мнение, что нормальный крупный бизнес не может развиваться только «на свои» — у него в анамнезе всегда должен быть увесистый комплект кредитов и займов, формирующих положительный чистый долг. В этом плане, к примеру, себе давно ни в чём не отказывают АФК Система, Мечел, ВК.
💸Но в практике российского рынка сложился весьма оригинальный сценарий, когда некоторые компании чересчур увлекаются нумизматикой — коллекционированием денежных знаков. И в этом плане такие компании похожи на многих частных инвесторов: усиленно копят кэш годами, а с какой целью копят — либо не хотят объявлять, либо сами пока не знают.
Предлагаю сегодня взглянуть на самые известные компании-«кубышки» на Мосбирже.
Подпишитесь на мой авторский телеграм-канал, чтобы быть в курсе самых интересных биржевых новостей и стратегий.

Самый легендарный «денежный мешок» среди всех компаний России. Сургут — бессменный лидер по отрицательному чистому долгу. Причина — в гигантской валютной кубышке, находящейся на счету компании, и в низком размере долга самого по себе (в основном это кредиторская задолженность с контрагентами, аренда и взаимозачёты внутри холдинга).
В мае инвесторов поджидали «американские горочки» на твитах Трампа и различных переговорных новостях, но по сути финальный месяц весны закрылся плюс-минус на тех же отметках, что и начинался.
Как обычно, наше любимое казино поделилось итогами месяца, а также пересчитало своих клиентов и рассказало, куда они вкладывались активнее всего, пока рынок отыгрывал геополитические новости.
👀Давайте посмотрим, сколько денег частные инвесторы занесли на биржу в прошлом месяце, на что их потратили и чем им (т.е. нам) всё это грозит.
Чтобы не пропустить другие интересные и полезные посты, подписывайтесь на мой лучший в своём роде телеграм-канал с авторской аналитикой и инвест-юмором.

📈Общее число физиков со счетами на Мосбирже за май увеличилось на 287 тыс. и достигло 36,9 млн. Это один из худших результатов последних лет — видимо, вместо фондового рынка все уехали на шашлыки.
Совершали сделки из них в мае 3,6 млн активных инвесторов (столько же, сколько и в апреле). Я тоже регулярно совершал.
#IMOEX, 1D,
Для сравнения, индекс полной доходности акций #MCFTR выглядит вот так. Как будто бы на пару-тройку лет отстаёт от длинных ОФЗ. В Волновом анализе это называется фрактальным лагом.
История с реструктуризацией Fix Price Group PLC переходит в стадию долгожданной развязки – компания объявила параметры и сроки обмена ГДР FPG на обыкновенные акции российской компании ПАО «Фикс Прайс». Ожидается, что торги акциями ПАО на Московской бирже начнутся уже 6 августа.
Зачем нужен обмен: из-за блокирующий санкций на НРД и СПБ Банк держатели GDRне могут реализовать свои акционерные права, в частности на получение дивидендов.
Параметры обмена

Последний обзор по Московской Бирже делал 1 апреля, тогда акции стоили 200 ₽. Я ожидал, что акции будут стоять в боковике 190-220. По факту акции стояли в боковике 190-212, а после ушли ниже, сейчас торгуются по 185. Давайте посмотрим, чего стоит ждать дальше.
📈 Основные метрики
▪️ Капитализация: 1,74B$
▪️ P/E — 5.78
▪️ P/S — 2.99
▪️P/B — 1.51
▪️EPS — 32.01 ₽
ℹ️ По метрикам оценивается плюс-минус как в прошлом обзоре.
Сравним MCFTR(индекс мосбиржи с дивидендами) и MEBCTR(индекс голубых фишек с дивидендами)
Статистика доходности доступна за период с 2009-04-24 по 2025-04-28 через iss.moex.com
Итоговая кумулятивная доходность:
MCFTR: 662.32% MEBCTR: 648.55%
Среднегодовая доходность:IMOEX: 13.53% MOEXBC: 13.40%
MEBCTR обыграл MCFTR в 38.67% случаев (70 из 181), если брать отдельные отрезки длиной в год.
Статистики годовой доходности MEBCTR: Максимальная доходность: 77.21% Минимальная доходность: -50.14% Средняя доходность: 13.85% Стандартное отклонение: 21.88%
Статистики годовой доходности MCFTR: Максимальная доходность: 80.99% Минимальная доходность: -50.50% Средняя доходность: 14.26% Стандартное отклонение: 21.95%
Статистики разницы годовой доходности (MCFTR — MEBCTR): Максимальная разница: 4.87% Минимальная разница: -5.14% Средняя разница: 0.41% Стандартное отклонение: 2.07%
Коэффициент детерминации R^2: 0.9911 Наклон регрессии (β1): 0.9923 Пересечение регрессии (β0): -0.0030