DeepSeek

Китайская технологическая компания Alibaba в среду выпустила новую версию своей модели искусственного интеллекта Qwen 2.5, которая, по её заявлению, превзошла широко известную модель DeepSeek-V3.

Необычное время выхода Qwen 2.5-Max — в первый день Лунного Нового года, когда большинство китайцев отдыхают и проводят время с семьями, — указывает на то, что стремительный рост китайского стартапа DeepSeek за последние три недели оказал давление не только на зарубежных конкурентов, но и на местных.

«Qwen 2.5-Max превосходит… почти по всем параметрам GPT-4o, DeepSeek-V3 и Llama-3.1-405B», — говорится в объявлении облачного подразделения Alibaba, опубликованном в официальном аккаунте WeChat и посвящённом самым передовым моделям ИИ с открытым исходным кодом от OpenAI и Meta.

10 января компания DeepSeek выпустила ИИ-помощника на базе модели DeepSeek-V3, а 20 января — модель R1. Это шокировало Кремниевую долину и привело к падению акций технологических компаний. Предположительно низкие затраты на разработку и использование китайского стартапа побудили инвесторов усомниться в планах ведущих компаний по разработке ИИ в США по огромным расходам.

( Читать дальше )

В понедельник инвесторы в акции технологических компаний проснулись в новом мире. Китайский ИИ-стартап Deepseek стал самым скачиваемым приложением для Apple, уверенно опередив всех остальных ИИ-ассистентов

Материал подготовлен командой финансовой платформы Bitbanker

Deepseek удалось натренировать свою ИИ-модель всего лишь за $6 млн, используя «усеченные» чипы Nvidia H800. Эти чипы уже запрещены к ввозу в Китай, но слишком поздно — китайская компания показала, что можно создавать успешные ИИ-модели на более простом оборудовании и с помощью куда более скромных инвестиций по сравнению с лидерами рынка. Стоимость тренировки ИИ-моделей до прорыва Deepseek оценивается в $100 млн и выше. 

Неудивительно, что утро понедельника было недобрым для инвесторов в американские технологические компании. Может ли это отразиться на BTC и другой крипте?

Акции «техов» — главный драйвер роста американского фондового рынка, и ключом к этому росту были успехи в ИИ. Инвесторы ставили на то, что американские компании займут доминирующее положение на рынке, получая высокие прибыли, а санкции в отношении Китая оградят их от конкуренции. 

( Читать дальше )

Всем доброго вечера и отличного настроения!

Ряд важных мыслей по итогам первых недель Трампа во главе США

Здесь осторожнее -ниже будет много БУКВ ⚠️

Во время своего второго срока президент Дональд Трамп быстро инициировал ряд политических мер, чтобы переориентировать правительство США на приоритеты своей администрации.

Его решения – от энергетической политики до экономических стратегий – свидетельствуют о сдвиге в сторону консервативных ценностей и сильной ориентации на принцип «Америка прежде всего».

Первые шаги нового президента 💡

Трамп объявил о выходе США из Парижского соглашения, что стало продолжением его прежней позиции в области климатической политики. Его администрация также объявила «чрезвычайную ситуацию в области национальной энергетики», сделав упор на добычу нефти внутри страны и разработку энергоресурсов Аляски.

Кроме того, Трамп отменил «Зеленый курс», свернув программы времен Байдена, которые были направлены на создание «зеленых» рабочих мест и инициативы по использованию возобновляемых источников энергии.

( Читать дальше )

В понедельник, 28 января, DeepSeek возглавило российский топ наиболее популярных приложений в магазине App Store. В магазине Google Play (наиболее популярная платформа в мире и в России) это приложение вошло в топ-20, хотя за день до этого занимало 115-е место. По словам источника РБК в крупной IT-компании, число загрузок приложения DeepSeek на текущей неделе в Google Play в России выросло в три раза по сравнению с прошлой и превысило 43 тыс.

DeepSeek — это чат-бот на базе большой языковой модели (Large Language Model, LLM)

www.rbc.ru/technology_and_media/28/01/2025/6798da8d9a794733c148ff88?from=newsfeed

то что, все эти ии это всего лишь «обучающие системы» на базах данных! они сами без «правильной» водной от оператора нечего не генерирует из-за отсутствия обычного интеллекта!
… вот на что «талмут» разложил ответ ds:

Кстати, еще несколько слов про нашумевший DeepSeek — smart-lab.ru/blog/1108687.php

Вчерашняя эмоциональная реакция была вызвана, прежде всего, шоком — никто не ожидал, что можно получить схожий результат в чат-боте при затратах в сотни раз меньше 💵

Но эмоции ушли и на первый план вышли факты — DeepSeek не так хорош, как о нем говорят 👀 

Да, DeepSeek быстрее конкурентов, но он жертвует качеством и забывает контекст, а также хуже работает с другими языками. При этом цифры затрат в $5 млн сильно «приукрашены».

Тем не менее, это все еще очень удачный пример в «гонке ИИ-вооружений», который показывает, как можно сделать похожий продукт с сильной оптимизацией затрат — компаниям из США есть о чем задуматься (и они уже задумались) ✔️

И все таки, реакция зарубежных рынков была излишне эмоциональной. И вчера вечером многие это поняли, после чего началось восстановление рынков.  

Такие ситуации напоминают нам, как важно подходить к рынку с «холодной» головой и без лишних эмоций. А также уметь пользоваться «чужими волнениями» — ведь кто вчера выкупил просадку, тот достаточно быстро заработал сегодня 👍

( Читать дальше )

Лидерство в LLMs определит в перспективе лидерство в развитии широкого спектра технологий и успешность развития всей экономики.

LLM вписываются в шестой технологический уклад (нано, био, инфо и когнитивные технологии), причем переход из пятого в шестой технологический уклад может быть только после освоения доминирующих технологий в пятом укладе (микроэлектроника, компьютеры, программное обеспечение, телекоммуникации, интернет, мобильные технологии и т.д.).

Шестой технологический уклад зависит не только от доминирования в ИИ, но и от интеграции ИИ в биотехнологии, медицину, материалы нового поколения и квантовые вычисления. Здесь LLMs играют ключевую роль как инструменты анализа и синтеза данных, что ускоряет прогресс во всех этих направлениях.

Доля США в глобальной вычислительной мощности под задачи ИИ ближе к 70% по планам внедрения на 2025 год (совокупная мощность около 1000-1100 EFLOPS за счет масштабного внедрения передовых чипов от Nvidia) и около 20% за Китаем (примерно 300-320 EFLOPS) по предварительным оценкам. Все остальные страны формируют 9-13%.

( Читать дальше )