
В ежемесячных подведениях итогов в канале мной обозначается, что делаю выгрузку брокерских отчетов. Возможно у некоторых читателей это вызывает недоумение, зачем это нужно и почему раз в месяц.
Попробую объяснить причину)
Сегодня технологии значительно упростили жизнь инвесторов. Все операции с ценными бумагами можно проводить буквально одним касанием экрана смартфона благодаря удобству мобильных приложений и круглосуточному доступу к финансовым рынкам.
Современные инвесторы уже привыкли пользоваться мобильными приложениями брокеров, такими как Т-инвестиции, СбербанкИнвестор и прочие. Они позволяют легко следить за состоянием счета, покупать и продавать акции, облигации и другие финансовые инструменты.
Однако даже самые современные системы имеют слабые места, и одно из них — зависимость от стабильного подключения к интернету. И вот в чём проблема: если вдруг связь с сетью прервётся, инвестор рискует потерять контроль над своими средствами.
Представьте ситуацию: утром проснулись, открыли приложение, а оно пишет «нет соединения с сервером». Если такая ситуация затянется надолго, вам придётся подождать восстановления связи, чтобы снова увидеть состояние своего портфеля. Это значит, что вы временно лишитесь возможности оперативно реагировать на изменения рынка, получать дивиденды или совершать сделки.
Один мой клиент сформулировал свой запрос на консультацию таким образом: мне уже 40 лет, все вокруг инвестируют, а я не могу найти времени, чтобы самому в этом разобраться.
После предварительной встречи уходит со словами: мне всё подходит, но я сначала разберусь сам, изучу материал, а потом вернусь к вам на консультацию.
Я совершенно спокойно отпускаю таких людей, даже не пытаюсь записать их на консультацию.
Всё просто: они никогда не начнут инвестировать, только будут смотреть на своих друзей и знакомых и продолжать вздыхать, что нет времени в этом разобраться. Если человек до 40 лет не нашел времени, чтобы разобраться с инвестициями, то практически факт, что он его и не найдет.
Это называется зоной комфорта, когда я со своими деньгами, которые обесценивает инфляция, но зато при падениях рынка я в шоколаде.
Так ли это на самом деле?
Предлагаю рассмотреть реальный кейс.
В 2021 году на консультации был Иван, у которого было 150k$ свободных к инвестированию. Мы уже выделили деньги на подушку безопасности, смену автомобиля в ближайший год, на образование дочери, которая заканчивала школу в том году. Было предложено несколько вариантов инвестирования в комплексе:
Крупнейшие банки России запускают пилотные проекты по обмену данными о счетах клиентов. ВТБ и Альфа-банк, а также Сбербанк и Тинькофф планируют реализовать технологию открытых API, чтобы клиенты могли видеть и управлять своими финансами из одного приложения.
Проект ВТБ и Альфа-банка стартует в октябре 2024 года, а Сбербанк и Тинькофф уже проводят закрытый пилот для сотрудников. До конца лета 2024 года он будет расширен на первую группу клиентов. Планируется, что более 100 тыс. клиентов смогут участвовать в расширенном пилоте.
Обмен данными будет осуществляться только после получения согласия клиентов, которое они смогут отозвать в любое время. Кредитные организации собираются внедрить функции анализа доходов и расходов по всем счетам клиента.
Газпромбанк планирует запустить аналогичный проект до конца 2024 года, начав с создания PFM-сервиса и ограниченной выборки пользователей в 2025 году. ПСБ и МКБ сосредоточены на использовании открытых API для юридических лиц, планируя пилоты по обмену данными о счетах компаний в 2024 году.
Очень большие наборы данных, включающие в себя объемные символы – создают проблемы для аналитиков, и не последняя из этих проблем – это сложность визуализации связей между отдельными компонентами. В условиях отсутствия визуальных подсказок, которые часто привлекают внимание на графических изображениях, аналитикам легко упустить из виду важные изменения в данных. Одним из способов решения проблемы является использование графов.
В этом примере я выбрал 30 акций индекса Dow, вместе с образцом сырьевых товаров и облигаций и сформировал базу данных ежедневных доходностей за период с января 2012 по декабря 2013 года. Если мы хотим посмотреть на то, как коррелируют активы, то один из способов — это создание графа смежности, который отображает взаимосвязи между активами, которые связаны между собой на определенном уровне (0.5 от высшего, в данном примере).
Очевидно, что выбор порогового значения корреляции носит несколько условный характер, и несложно динамически оценить результаты по целому ряду различных параметров порога, например в диапазоне от 0,3 до 0,75:
