На этой неделе больше всего исследований посвящено квантовым вычислениям и машинному обучению в трейдинге и управлении рисками. Ученые ищут способы улучшить торговые стратегии, оптимизировать портфели и точнее прогнозировать рынки.
1. Квантовые вычисления в финансах (q-fin.CP, q-fin.TR)
Исследуют, как квантовые алгоритмы могут повысить точность финансовых моделей. Например, в этой работе (http://arxiv.org/abs/2509.17715v1) показано, что квантовые компьютеры помогают лучше оценивать вероятность исполнения заявок в трейдинге облигациями. Метод дает прирост точности до 34%, несмотря на шум в квантовых вычислениях.
Другое исследование (http://arxiv.org/abs/2509.16955v1) тестирует квантовые алгоритмы для автоматических маркет-мейкеров в DeFi. Они помогают эффективнее перебалансировать портфели и дают лучшую доходность с учетом риска.
2. Машинное обучение в трейдинге (cs.LG, q-fin.PM, q-fin.TR)
Продолжают улучшать торговые стратегии с помощью нейросетей. В одной из работ (http://arxiv.org/abs/2509.16707v1) предложен фреймворк, который генерирует сигналы для 800+ акций США с низкими затратами и высокой эффективностью (хороший коэффициент Шарпа, слабая корреляция с рынком).


На старте я был уверен: если уж советник хорошо работает, то он будет приносить прибыль всегда. Казалось, достаточно один раз найти правильный алгоритм — и можно забыть о графиках. Но рынок быстро доказал мне обратное.
Мой опыт: когда робот перестал зарабатывать
У меня был робот на EUR/USD, который почти год стабильно показывал результат. Я даже перестал за ним внимательно следить — доверял полностью. Но в какой-то момент рынок изменился: тренды стали короче, появились затяжные флэты, а волатильность резко выросла.
Вместо прибыли я стал получать серию убытков. И вот тогда я понял: робот не вечен, если его не подстраивать под рынок.
История про обновление MetaTrader
Был случай, когда MetaTrader 5 выпустил обновление. Казалось бы, мелочь, но после этого мой советник начал открывать сделки с задержкой. На истории всё выглядело красиво, а в реале исполнение стало хромать.
Если бы я не проверил журнал сделок и не обновил код, просадка могла бы стать катастрофической. Этот опыт научил меня: технические апдейты платформ — не пустая формальность.
«Кролики — это не только ценный мех, но и 2–3 кг диетического, легкоусвояемого мяса»
Торговый робот — это механизм по добыванию денег из графиков )
Но не только )
А что же?
Простейший случай. Трейдер жмет кнопку Купить по маркету. А потом выставляет Стоп и Тейк на определенные проценты от цены входа.
Несложно написать робота, который сделает всё это сам. Достаточно указать один раз параметры. А потом только запускать. Он сделает свое дело и отключится.
И это тоже будет робот. Простенький, маленький, но робот.
Это пример номер 1.
Какие еще могут быть случаи?
Пример номер 2:
Трейдер выставляет лимитную заявку и ждет входа в позицию. А потом выставляет стоп и тейк на определенные проценты от цены входа.
Пример номер 3:
Все тоже самое, но стоп выставляется не сразу, а при достижении ценой определенного процента движения в нашу сторону, чтобы раньше времени не вышибло стоп.
Пример номер 4:
Все тоже самое, плюс переворот позиции, если цена пошла против нас на определенную величину.
За последние десять лет онлайн-трейдинг изменился до неузнаваемости. Если раньше инвестор представлялся человеком с телефоном в руке и кипой бумаг на столе, то сегодня — это пользователь платформы, где алгоритмы, искусственный интеллект и автоматизация стали привычными инструментами.
Технологии не только ускорили работу на финансовых рынках, но и сделали её доступной миллионам людей по всему миру. На этом фоне роль брокеров меняется: они становятся не просто посредниками, а полноценными технологическими партнёрами. Одним из примеров таких компаний является Capital Trade Consulting Pte Ltd, предлагающая трейдерам инновационные решения для торговли и анализа.
Финансовый рынок всегда был местом, где ценится скорость и точность. С приходом высокочастотной торговли и алгоритмов ситуация изменилась радикально. Сделки, которые раньше занимали минуты или часы, теперь исполняются за миллисекунды.
Технологическая трансформация затронула и розничный сегмент. Теперь трейдеры получили доступ к тем инструментам, которые ещё недавно использовали только профессионалы с Уолл-стрит. Это включает автоматизированные стратегии, аналитические панели и системы риск-менеджмента.
Скуф на связи. Скандалы/интриги/расследования.
Пост для тех кто недавно в теме. Смысл поста в том чтобы предупредить начинающих что несерьёзное отношение к API-ключам от своего счёта может приводить к проблемам(в виде потери счёта). Ну и немного личных мотивов(для меня) чтобы Смартлаб был чуть чище. Но сначала немного лирики(потом пруфы с картинками).
Сегодня была дискуссия со скамером(как позже выяснилось). Вот его профиль(«smart-lab.ru/profile/GoldRiders»). Вот пост с дискуссией(«smart-lab.ru/blog/1207657.php»). Как я и предполагал «игра» будет не честной. Т.е. будет удалять коментарии, ЧС и всё то что так любят те кто не вывозит диалог т.к. проблемы с аргументами(ознакомиться со списком таких(там их большинство) можно у меня в профиле где вывеска — кто добавил меня в ЧС). Поэтому printscreen замутил. При беседе я написал что удалять коментарии это тема которая никогда «не окупается» т.к. хоть и приходится потратить время но то что пытаешься скрыть это будет наоборот подсвечено только уже отдельным постом и более детально(что собственно и делаю). Об этом я написал но было предложено именно так и поступить. Ок.
Пост о том, как реализовать и включить в работу методы для запроса активных и исторических ордеров.
*серия постов «Коннекторы к OsEngine» — для программистов. Если Вы пользуетесь OsEngine как пользователь – можете дальше не читать.
1. Зачем это нужно?
Необходимо дать возможность роботам и внешним системам OsEngine напрямую запрашивать из коннекторов данные по историческим и активным ордерам. До этого момента OsEngine видел только те ордера, которые генерировал сам.
Запрашивать из роботов и внешних систем эти данные можно, обратившись к реализации сервера, если это AServer:

Когда я только начинал торговать, я и подумать не мог, что однажды напишу собственный торговый алгоритм. Робот GoldenGuru — это не просто программа, а результат многих лет проб и ошибок, бессонных ночей у терминала и поиска системы, которая работала бы стабильно, а не только «на бумаге».
Первые шаги: ручной трейдингЯ торговал вручную на Forex и криптовалютных биржах. Графики были открыты сутками, новости я ловил буквально на лету. Иногда сделки приносили прибыль, иногда — сжигали депозит.
Очень быстро я понял: главный враг трейдера — эмоции.
❌ Ошибка: я часто входил в рынок «на эмоциях», пытался отыграться после убытков и в итоге терял больше, чем зарабатывал.
Я задал себе вопрос: а можно ли убрать человеческий фактор из торговли? Чтобы стратегия исполнялась чётко, без паники и сомнений.
Я стал изучать торговых роботов, тестировать готовые решения. Но все они имели один недостаток: либо они идеально подогнаны под прошлое, либо работали только на коротком участке истории.

Когда я впервые задумался о подключении торгового робота к своему счёту, честно говоря, у меня было немало сомнений. «А вдруг он сольёт депозит? А вдруг кто-то украдёт мои деньги через логин и пароль?» — такие вопросы задаёт себе каждый трейдер.
Сейчас, имея за плечами годы работы с разными ботами, я могу поделиться своим опытом и рассказать, насколько это действительно безопасно.
Робот — это просто программа, которая по заданному алгоритму открывает и закрывает сделки. Для работы ему нужен доступ к счёту через:
инвесторский пароль (только просмотр и торговля), или
API-ключи брокера/биржи.
Важно: ни один робот не имеет доступа к выводу средств. Всё, что он может — покупать и продавать активы в пределах вашего депозита.
Доступ ограничен
Робот может торговать, но вывести деньги со счёта не способен. Для меня это было главным успокоением.