Никогда такого не было и вот опять — кто-то сделал калькулятор… расчета справедливой цены акций.
Не спешите кидать помидоры. Давайте обсудим такую возможность. Я утверждаю, что с некоторыми допущениями, такой расчет может быть произведен.
Очень актуальный вопрос — по какой цене покупать акции? Я считаю, что на этот вопрос может помочь ответить коэффициент P/S (но он не должен быть единственным критерием). P/S = 10 — это дорого? Просто по цифрам — очень дорого, но если у компании стабильно растет выручка по 50% в год и увеличивается прибыльность, то у нас и не будет шанса увидеть P/S = 1, пока сохраняются такие темпы.
В нашем случае, справедливая цена акций вычисляется на основе «нормального» значения коэффициента P/S. С точки зрения оценки бизнеса, наш субъективный «нормальный» коэффициент P/S вполне может быть определен по ряду показателей, таких как: маржинальность валовая и операционная, уровень долга и способность его обслуживать, прогноз изменения выручки и прибыли. Все эти показатели определяют ценность бизнеса.
Первая часть smart-lab.ru/blog/744930.php многим понравилась, поэтому решил написать вторую, где соберу вообще все хитрости и настройки, которые вспомню.
Здесь я очень кратко расскажу о секретах торгового терминала, которые мне очень полезны.
Вот топ незаменимых настроек для торговли в Quik:
Скачать ее можно по адресу: drive.google.com/drive/folders/1SnxKojpiXD2or6begSZTkzDyDoCBla_d?usp=sharing. Т.к. компиляция производилась при помощи pyinstaller, то, скорее всего винда пожалуется на exe-шник (решение проблемы нетрудно гуглится), поэтому, и потому что люди могут сидеть не из под винды, в папке с exe-шником лежит питонячий проект. Замечание: Если хотите скачать только exe-шник, то не забудьте скачать db.json и поместить его в ту же директорию, иначе программа не запустится!
Программа качает котировки в csv файл (считайте аналог Финама) с разделителем ";".
Некоторые замечания по разработке: Изначально планировалось что все разделы (Торговая система, Рынок и т.д.) будут парсится с API, такая идея даже была осуществлена, но показала свою неэффективность, поэтому в настоящей версии парсится только период времени для которого возможно скачивание, а остальные данные берутся из db.json, которую вы можте сами дополнить (если понадабится).
При возникновении проблем связанных с интернетом (его отсутствие, отказ сервера и т.д.) в окошках «Начало периода» и «Конец периода» будут стоять даты 01.01.0001.
По любым вопросам можете писать в коментарии или ЛС. Всем добра!
Если хотите поддержать автора: Сбер — 4817 7602 2175 5865 (Емельянов Иван Д.)
Ещё студентом в 2008 году попалась мне реклама одной форкс конторы. Закинул денег, выиграл, проиграл, выиграл, слил первую стипендию. Ну, в общем как обычно. С плечом 1:1000 оно так и должно было быть. Тогда стало понятно, что множество человеческих факторов мешают хорошей игре. Вследствие чего появилась мысль написать программу, которая сможет торговать автоматически.
Первая программа работала на пересечениях скользящих средних и текущей цены с ними. Сделки открывались автоматически – программа обрабатывала изображение на экране и кликала по кнопкам. Перед проверкой программы на реальном счёте был написан тестер для данной стратегии. После длительной настройки параметров скользящих результат тестирования, как это ни странно, был чуть больше 50% в абсолютной сумме, но с вычетом комиссии брокера оставалось совсем чуть-чуть. Но, не смотря на это, решил проверить работу программы на реальном счёте под своим чутким контролем (вдруг, куда не ту кнопку нажмёт). В результате было замечено притормаживание терминала при заключении выгодных сделок и проскальзывание цены от заданной на несколько пунктов, чего было достаточно, чтобы за несколько часов избавится от ещё одной стипендии.