нейронная сеть

Очень часто видел публикацию на тему «Предлагаю сигналы для прибыльной торговли», «Копирование сделок участников ЛЧИ» и т.д.
Все очень просто — паяем приборчик, что на видео, и всем смартлабом подключаемся к руке Bullа, Герчика ну или кто от от кого фанатеет туда и тащит провода ))
Прогресс на пороге!
После такого закрываются все пропы, не нужны никакие программисты для написания индикаторов. 
Все в ваших руках… Вернее в руках на том конце провода))

Разбираемся по крупному
 Да тема больная, и универсального ответа на неё пока так и нет!
Думаю написать ещё несколько статей на эту тему переходя от клеточного уровня к более высоким.
 Для начала попробуем понять как и что происходит в мозге на самом примитивном уровне.

Честно говоря прям бальзам на душу, послушать советских учёных. Эх где это всё сейчас..
Ваши мысли по поводу возникновения ваших мыслей))), прошу оставлять в коментах.

Изучая физиологию нервной системы человека и животных, нейробионика даёт возможность совершенствовать и развивать архитектуру вычислительной техники и нейронных сетей. Как мы узнали на Алгочетверге, Алексей Афанасьевский @agaranga сумел приспособить технологии искусственной жизни и эволюционного программирования, как минимум, к трём задачам:

1. самообучаемые игрушки-графы (практической пользы не приносят, но забавны)
2. топология транспортной системы Франции с составлением расписаний движения междугородных автобусов и железных дорог 
3. программа для авиадиспетчеров
4. собственно, трейдинг. 

Конспект и видео

Фишка методов программирования искусственной жизни (ИЖ) весьма актуальна для трейдеров HFT и big data. Этот подход дает надежду найти успешное решение не полным перебором массы вариантов, а способами, похожими на эволюционную теорию Дарвина. Надо сказать, что применение биологических терминов несколько сбивает с толку: мутация, наследование, отбор. Конечно, за реализацию эволюционных процессов, включая борьбу за существование, отвечает программист, а предмет борьбы – не пища, а вычислительное время.

( Читать дальше )

Каждый трейдер, какой бы рынок он не торговал, всегда задает одни и те же вопросы:

1. Какую позицию занимать на рынке длинную или короткую?
2. Какие цели движения?
3. Какая точка входа является оптимальной?
4. Где ставить стоп?

Обычно для этих целей используют классический тех анализ, где при помощи тех или иных моделей окончания и продолжения тренда идет попытка спрогнозировать дальнейшее поведение торгового инструмента. 

Но торгуя по графику, трейдер сталкивается с известным явлением – субъективизмом восприятия информации.  Это означает, что на графике каждый трейдер находит, что то свое, которое понимает только он сам.

Чтобы сделать торги наиболее эффективными,  нужен новый подход,  когда прогнозирования рынка делается при помощи статистических методов на основе собранной информации – такой подход называется прогнозированием при помощи нейронной сети.  Она на основе, заложенной в нее информации, может рассчитать в какую сторону, вероятнее всего, пойдет торговый инструмент, а так же указать цели движения.

( Читать дальше )