марковиц

После обсуждения и критики был измененм метод расчета доходностей (с логарифмов на простую доходность) и способ отображения портфелей. Также теперь «наша бомба всегда попадает в эпицентр» — правильно рисуется доходность отдельного портфеля с ребалансировками.

Лежит тут: https://github.com/Oppositus/CalculatorAA/blob/master/builds/calcaa_1_6.zip  

Всем привет. Я немного вынырнул из небытия. Извиняюсь, что прервал тему про опционы, просто к ней охладел. 

А так — презентую новый проект, Калькулятор доходности портфелей по Марковицу.  Многие видели подобные картинки и знают, что это такое:


Для тех, кто не знает — это кривая риск-доходность портфеля, составленного из 2 инструментов. Марковиц доказал (за что получил Нобеля по экономике), что эта кривая всегда выгнута влево-вверх, и никогда вправо-вниз. То есть, добавление в портфель рисковых высокодоходных инструментов может уменьшить риск портфеля при увеличении прибыльности. Отсюда пошла быть современная портфельная теория.

А теперь можно считать и рисовать на дому! И совершенно бесплатно, в смысле даром! 

Давайте по-порядку.

1. Качаем версию с Гитхаба (ссылка в конце поста), распаковываем. Проверяем на вирусы или читаем исходный код, убеждаемся, что все безопасно. Разблокируем calcaa.cmd через свойства файла и запускаем программу. Да, работает под Виндой и Линуксом. На Маках тоже должно, но не проверял из-за наличия отсутствия.

( Читать дальше )

Доклад «Оптимизация портфеля алгоритмических стратегий»

1. Введение

В чем состоит цель подобной оптимизации? Представим, что у нас есть набор алгоритмов, каждый из которых обладает некоторыми статистическими свойствами, из которых наиболее важными для нас являются доходность и максимальная величина просадки. В основе каждого из алгоритмов лежат разные стратегии, которые, тем не менее, могут быть коррелированы между собой в разной степени, торговля также может вестись на разных инструментах. В качестве примера приведу характеристики стратегий, которые были разработаны нашей командой и применяются в боевых торгах в настоящее время:

Так как свойства каждого из алгоритмов отличаются, возникает проблема: каким образом распределить между ними доступный капитал для того чтобы:

1. Максимизировать доход при заданном уровне риска ( то есть максимальной величине просадки)

2. Минимизировать риск при заданной доходности

Если дать, например равные доли капитала каждому алгоритму, то, очевидно, что такое распределение не будет оптимальным, так как мы не учитываем характеристики, присущие стратегиям. Не будет оптимальным и тот случай, когда мы, например, выделяем капитал пропорционально относительной доходности каждого алгоритма, здесь мы игнорируем значения волатильности, то есть риска, стратегий.

2. Модель Марковица

Задачу оптимизации попробуем решить, применив теорию оптимального портфеля, разработанную Марковицем, точнее некоторые последующие ее модификации. Обычно данная теория применяется для долгосрочного инвестиционного портфеля, состоящего из различных активов, например акций. Кратко  суть теории.

( Читать дальше )

Большинство трейдинговых систем относятся к типу тех, на которых можно разбогатеть быстро. Они используют временную низкую производительность рынка и стремятся к ежегодным прибылям в 100% областей. Они требуют постоянного контроля и адаптации к условиям рынка, но даже при этом имеют ограниченное срок службы. Их истечение срока действия часто сопровождается большими потерями. Но что если вы, тем не менее, собрали некоторые привлекательные прибыли, и теперь хотите перенести их в более безопасное и надежное место? Положить деньги под подушку? Отнести их в банк? Вложить в хедж-фонды? Очевидно, что все это идет вразрез с кодексом чести алготрейдера. Так что вот вам альтернатива.

 

Старомодный метод инвестирования предполагает покупку некоторого количества низкорисковых акций и длительное ожидание. У любого портфеля акций есть определенный средний возврат и определенное колебание значений; обычно вы хотите минимизировать последний и максимизировать первый. Оптимальное распределение капитала среди компонентов портфеля производит или максимальный средний возврат для данного позволенного колебания, или минимальное колебание – соответственно, минимальное расхождение – для данного среднего возврата. Это оптимальное распределение часто очень отличается от инвестирования той же суммы во все N-компоненты портфеля. Простой способ решения этого среднего значения / расхождения оптимизации был опубликован 60 лет назад Гарри Марковицем, за что он позже получил Нобелевскую премию.

( Читать дальше )

Для тех кому интересен фондовый рынок, возможно будут полезными представленные ниже приложения, если и не для практической деятельности (хотя и для этого тоже), то как минимум для общего развития:

1. "Анализ статистики цен финансового инструмента" — отличная возможность увидеть основные поведенческие характеристики цен финансового инструмента такие как волатильность, риск, анализ свечей роста/падения, VaR и ряд др.).

Подробное описание:
http://abnsecurities.blogspot.ru/2013/10/blog-post_27.html#more

Скачать бесплатно можно здесь:
http://www.h2t.ru/market/item/analiz-statistiki-cen-finansovogo-instrumenta.html
или
http://1drv.ms/183iMOX

2. "Портфельные инвестиции на российском рынке акций по модели Марковица

( Читать дальше )

Мой модельный портфель принес за неделю почти 5%. Возможно, в долларах, не проверял еще )) Я его сформировал 10-го января на будущие 8 недель. Чтобы проверить, как он работает в боевых условиях.

Правда, при этом индекс ММВБ вырос примерно на столько же (1500 — 1590). Но портфель при этом имеет минимальную бету с индексом.

На картинке последние цены закрытия немного не те — Google Finance подглючивает, но результат расчитан правильно. Соотношения по акциям не указаны, больше всего там акций АЛРОСА — 18%.

Алгоритм формирования основан на минимизации риска по Марковицу с учетом ковариаций всех акций. Использовал недельные данные исторические для анализа доходностей. Задействовал программирование — сам программист. Пока рассматривал только топ 50 акций ММВБ при формировании. Из них отобрал 10 лучших. Если рассматривать 200 штук, то результат будет еще лучше. Но там проблемы с ликвидностью и выгрузкой котировок появляются. Выгружаю пока вручную с Финама. 

( Читать дальше )

Для инвесторов, бывших спекулянтов и всем кому интересен рынок ценных бумаг! )
 
Предлагаю Вашему вниманию программу "Журнал сделок инвестора с элементами количественного анализа (Модель Марковица)" версия 21.
 
Журнал сделок инвестора с элементами количественного анализа (Модель Марковица)" -  это уникальное приложение сочетающее в себе одновременно две возможности: 
1) Расчет оптимальной структуры инвестиционного портфеля ценных бумаг на российском рынке акций в рамках Модели Марковица;
2) Ведение Журнала сделок Вашего инвестиционного портфеля.

Данное приложение это отличный инструмент анализа Ваших инвестиционных сделок на рынке ценных бумаг. Он прекрасно подходит для учёта краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных позиций на российском рынке акций**.

* Для корректной работы журнала необходима версия Excel2010 и выше. 


( Читать дальше )

… продолжение
 
Начну с общей динамики российского фондового рынка...

Прямо скажем, начало 2014 года — не важное!

Подробное месячное процентное изменение индекса ММВБ к началу года за период с 1998г. по 2014г.:



( Читать дальше )

… продолжение
 
предыдущие:
 
Проект «Инвестиции по методу Марковица».

 Ну вот и негативные стороны инвестиций… «Впечатляющие» движения показали бумаги в портфеле.
 

Несколько в стороне оказался от происходящего с собственным портфелем, по ряду личных причин. И вот результат не заставил себя ждать.


( Читать дальше )

… продолжение
 
предыдущие:
 
Проект Инвестиции по методу Марковица. Часть 4.
Проект Инвестиции по методу Марковица. Часть 3.
… и др. там же
Проект Инвестиции по методу Марковица.
 
В то время как американский фондовый рынок тестирует исторические максимумы наш рынок стоит на месте и… это в лучшем случае. Как-то так.
 
Текущая дата анализа состояния портфеля — 17.01.2014 г.
 
Сводная информация о текущем состоянии портфеля:



( Читать дальше )