Торговые роботы

❤  БЛАГОДАРЕН И ПРИЗНАТЕЛЕН МОИМ ЧИТАТЕЛЯМ ЗА ПЛЮСЫ!
Пусть они вернутся Вам Удачей, Успехом и Благополучием !!!
.
Вот когда нефть хорошо ходит, то и моя ТС хорошо и прибыльно работает! И уже по году (с начала года), несмотря на просадку, уже в небольшом плюсе!
.
это Эквити робота ТС в шагах (пунктах, центах) с начала мая:
(По абсциссе — номер срабатывания сигнала ТС,
по ординате — результат в шагах (пунктах, центах) на один контракт.)
.

.
Можете это итоговое значение (в шагах на один контракт) умножить на стоимость шага (сейчас  6,52 рубля) и умножить на количество торгуемых Вами контрактов. Получите Вашу сумму профита в случае Вашей торговли по ТС с начала мая.
.
Даже по Автоследованию  в мае пока неплохо…

( Читать дальше )

Судя по отзывам, классический усреднятор многим понравился.

Чуть допилил и выложил на гитхаб.

Самая большая проблема и опасность любого Мартина — это слив депо.
Защитимся от этого параметром MaxDrillDown (суть стоплосс).
Если сумма всех убыточных позиций по деньгам достигает этого значения, то вся набранная поза сбрасывается, все счетчики обнуляются, и поиск начальной точки входа начинается заново.

Теперь скрипт лежит, однако, здеся: https://github.com/tp55/TurboMartin/blob/master/TurboMartin.lua

Пользуйтесь, не обляпайтесь.

Будут ошибки — обязательно пишите, хоть сюда, хоть в личку.

Собственно, имеется некий опыт построения алгоритмов и их проверка на длинной истории (ts lab).
Есть желание что-нибудь «покрутить», к примеру, свечные паттерны, либо формации рынка. Подозреваю, что такого добра много уже было сделано, поэтому вопрос — интересно ли?
Если да — пишите что хотелось бы потестить (с описанием для перевода в алгоритм).
Благодарю!

❤  БЛАГОДАРЕН И ПРИЗНАТЕЛЕН МОИМ ЧИТАТЕЛЯМ ЗА ПЛЮСЫ!
Пусть они вернутся Вам Удачей, Успехом и Благополучием !!!
.
Ура! Наконец-то ТС в нефти поймала хороший гэп в сторону перенесенной позы!!!
Шорт в нефти открыт в пятницу по 71,05.
.
Зреет ещё одна вишенка майская. Вторая за май!.. Так жить и торговать профитно можно!
.
До сих пор только в сыром виде то,  как надо прикрутить к ТС рассчитываемый самим (или использовать публикуемый) параметр уровня волатильности в нефти. Тогда ТС будет успешно торговать и в периоды низкой волатильности в нефти.
.
Торгуем нефтью вместе с FullCup
.

Аскетичный пост о сигналах ТС в нефти:

0. Вчера май начался с вишенки! Взято +150 шагов (пунктов, центов) профита от шорта.
    Кстати, цена прошла дальше входа  ТС в шорт на +195 шагов (поле для творческого фикса профита)
1. ТС со вчера в лонге по 70,34 ( Накоплением в мае +150 шагов (пунктов, центов)! )
     цена прошла дальше входа  ТС в лонг на +46 шагов (поле для творческого фикса профита)
2. ТС в шорте по 70,04  ( -0,30 от лонга по сигналу ТС). Походу, попилит сегодня...


.
P.S. Интересует полная и оперативная трансляция сигналов ТС — пишем в мою «личку» на Смартлабе.
Для справки: «личка» на Смартлабе — это такой конвертик вверху справа страницы, слева от настроек профиля. И когда в нём есть сообщения, он становится желтым. Жмем по нему — и есть контакт!!! Прошу знающих ПРОСТО УЛЫБНУТЬСЯ!!! ))

Ура! Месяц начинается с вишенки на торт нефтяного профита ТС!!!
.
Уже по стопу ТС на куплю по 70,66 будет в нефти уже точно +121 шаг (пункт, цент) профита!!!
.
Хорошее начало!!!
.


( Читать дальше )

В классических задачах прогнозирования используются в основном различные Fold  тесты. Их логика весьма понятна и прозрачна – защитить алгоритм от переобучения и получить лучшие стационарные параметры регуляризации. Например, такие, как лямбда Тихонова, или, если речь идёт о  бустинге на деревьях решений – минимальное количество листьев.  Однако сообщество Smart Lab настоятельно рекомендовало нам провести Walk Forward тесты, логика которых нам мало понятна.

А если логика не понятна, то можно детально рассмотреть какой-нибудь простой пример.

 

 

Пусть в качестве объекта прогнозирования у нас будет выступать простая синусоида с частотой ω и амплитудой А. Без применения сложных математических методов эта задача решается следующим образом:

1. Берутся исторические данные
2. На основе данных  подбираются параметры амплитуды, частоты и фазы.
3. Исходя из полученных «динамических» переменных модели строится прогноз на будущее.

( Читать дальше )

С праздничными выходными!!!
.
Что ж, в апреле нефть лучше ходила и ТС лучше работала.
 .
Итак, нефть в марте была такая:

А ТС наторговала так:


( Читать дальше )

В продолжении темы о депрессии ХФТ на фортс, интересует мнение участников. Бросите ли вы родную биржу в тяжелое время, при условии что на хлеб с маслом ранее она вам заработать уже помогла?

Часть 2.

В прошлой части мы подбирали такую комбинацию статистических оценок динамики акций, которая давала нам возможность стабильно выбирать портфель акций лучше среднерыночного,  с показателем Шарпа на 26% выше индексного.

Мы также пробовали составлять портфель из портфелей и портфель на основе портфеля оценок, но в силу высокой линейной зависимости оценок и полученных на них портфелей друг от друга Bagging ожидаемо не дал никакого результата.

Тем не менее, этот важный этап подготовительных работ – построение портфеля (или композиции портфелей) на простых, статистических оценках дал нам некоторую отправную точку, относительно которой мы будем рассматривать эффективность всех наших последующих нововведений.

Рис. 6. Иллюстрация динамики волатильности акций США, входящих в состав индекса S&P 500.

 

Основную проблему стандартных методов мы видим в том, что они разработаны для стационарных стохастических процессов, в то время как любые финансовые (а зачастую природные, биологические и др.), временные ряды имеют нестационарную природу. Так, например, широко известно, что логарифмическое изменение стоимости акций является нестационарным процессом со склонностью к консолидации (кластеризации) волатильности.

( Читать дальше )