навеяно постом — «smart-lab.ru/blog/1184204.php»
Суть:
Немного туповатый(и криворукий во всех смыслах(как в плане написания текста так и кода)) инфоцыган вынудил меня потратить много времени поэтому решил сделать ему рекламу. Инфоцыганский сайт — «crypto-bots.net/» видимо писали в 90-ые и левой ногой. Куча ошибок как в посте по ссылке выше(т.е. коллега даже изъясняется с трудом) так и на том что принято называть сайтом. Например пишет такие темы
… инфоцигани
… много всякой чуги
… И связи з данным
… Не ту то что вы...
… а конкурентно по данному...на сайте
… На данном сайте находится большоК количество...
… все они доступны для скачивания без ограничений и условностей...
...
… для вас и себя я нашёл самый дешевый VPS под Windows, переходим по ссылке...
при чём — самый дешевый VPS под Windows и по ссылке являются ссылками которые ведут в одно и тоже место(«crypto-bots.net/vps») но ни одна не открывается(т.е. в никуда)))). Видимо с веб-разработкой ещё не разобрался а уже пытается обманывать простодушных людей предлагая перейти на свой сайт(правда пока не смог сделать это правильно) где по описанию он нашёл самый дешевый VPS под Windows(у себя на сайте(но пока правда не открывается ссылка т.к.
Рассмотрим прим ер робота, торгующего по новостям, которые обрабатывает ИИ (искусственный интеллект) и дает торговые сигналы.
ИИ в нашем случае – это известные большие языковые модели (LLM, Large Language Models), которые обучены на огромных массивах данных, включая финансовые отчёты, новости и аналитику. В роботе есть возможность использовать почти все популярные модели нейросетей.
Код робота внутри проекта находится здесь:

В этом видео разбираемся, как можно использовать части кода в дополнительных файлах в папке Custom. Для этого представляется механизм прекомпиляции базовых классов, который и разберем на конкретном примере в сегодняшнем выпуске.
VK Видео:Продолжаем разговор про автоматический анализ и торговлю на рынках по новостям.
В текущей статье обзор примеров и кода, которые могут пригодиться при создании роботов по теме.
Робот, который добавлялся для проверки функциональности. Он ничего не делает, но единственный его источник как раз BotTabNews. Этот источник может отображать новости в терминале OsEngine и транслировать их роботу в исходный код.
Как работает торговый алгоритм?
Торговый бот функционирует сразу по двум криптопарам — SOLBTC и ETHBTC, используя короткие позиции и общий капитал. Суть проста: бот продаёт актив по рыночной цене, тут же размещает тейк-профит немного ниже этой цены. Как только тейк закрывается в плюс — бот запускает новый цикл: снова продаёт и ставит новый тейк. Если рынок идёт против нас (вверх), то через определённую дистанцию от последнего активного тейк-профита (в два раза больше расстояния между ценой продажи и тейком), бот снова совершает продажу с установкой нового тейка. И так далее — до бесконечности: или тейк срабатывает, или открывается новый ордер на росте цены, и процесс повторяется.
Может показаться, что это обычный «сеточник», но ключевой момент — в правильно подобранных парах и стратегических параметрах. SOL и ETH уже давно находятся в устойчивом нисходящем тренде по отношению к BTC, что видно на графиках. Эти монеты прошли фазу агрессивного роста, их рыночная капитализация вряд ли перепрыгнет биткоин, а значит, в долгосрочной перспективе они слабеют относительно него. Именно это даёт боту преимущество при продаже этих активов за BTC.
Интеграция LLM (GPT, Claude, DeepSeek) в OsEngine позволяет создать полностью автоматизированную систему, которая торгует на основе данных из новостей. Продолжаем разбираться с тем, как это работает.
Сегодня поговорим про концепцию взаимодействия ИИ и Вашего робота. Примеры роботов будем рассматривать чуть позже в этой серии статей.
Некоторое время назад в OsEngine был добавлен источник, позволяющий подключаться к новостному потоку. RSS, Телеграмм, Смарт-Лаб. Вводная статья здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1118776.php
Сделано это было не в праздных интересах, «чтобы было». Сделано это для вполне конкретных вещей автоматизации торговли, чтобы можно было наладить автоматическое исполнение приказов, исходя из новостных лент. Как по явным сигналам, так и при помощи их анализа искусственным интеллектом.
Возвращаемся к теме после небольшого перерыва. Сегодня рассмотрим концептуальные вопросы работы с ИИ.
Компании разработчики LLM предоставляют различные способы взаимодействия с ними.