Ии

не очень понятно зачем это обсуждать тут, но я отвечу
1. А что в РФ тут как то сильно иначе будет чем зарубежом? у нас опять особенная стать?
2. или тупо предполагается у нас ИИ не получит такого широкого применения как в развитых странах? как  с роботами

в В россии их на июль всего 19 на 10 тыс человек

3. Очевидно, если мы увеличиваем эффективность и нам нужно  не 50 человек а 100  для производства- будет высвобождение рабочих рук и потенциально техногенная безработица. Любой человек который изучал последствия внедрения технологий это вам расскажет. Тут лучше читать людей которые заняты философией техники, социологией и т.д. ВВП не припомню что бы был экспертом в этом


4.  Другое дело, что с этим МОЖНО работать. Можно снизить продолжительность рабочего дня до 6 или до 4 часов. Или, что чаще происходило исторически увеличить требывания. Бух учет после автоматизации стал сложнее. И требывания к ФЭУ после внедрения BI поменялись- да, не надо пол дня отчёт готовить, данные он лайн показывают менеджменту BI. но появилось 10 новых отчётов.

( Читать дальше )

Администрация Байдена ввела новые ограничения на доступ Китая к жизненно важным компонентам для производства микросхем и искусственного интеллекта, усилив кампанию по сдерживанию технологических амбиций Пекина.

Министерство торговли ввело дополнительные ограничения на продажу высокопроизводительной памяти и оборудования для производства микросхем, в том числе произведённого американскими компаниями на зарубежных предприятиях. Оно также внесло в чёрный список ещё 140 китайских организаций, которых обвинило в действиях от имени Пекина, хотя в первоначальном заявлении не назвало их.

Цель администрации, основанная на многолетних торговых ограничениях, состоит в том, чтобы замедлить развитие передовых полупроводников и систем искусственного интеллекта в Китае, которые могут помочь его вооружённым силам. По словам представителя США, новые санкции и дополнения к списку организаций будут подробно описаны позднее в понедельник.

www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-02/us-tightens-curbs-on-china-s-access-to-ai-memory-and-chips-tools?srnd=homepage-europe

📈 Индекс Мосбиржи сначала сильно упал, а потом отбил падение. Формально падаем вторую неделю подряд, и уже понятно, что итоги года будут неутешительные. Публичные портфели выступили очень плохо, лучше индекса только Хулежебока, Зло и Золото Партии — всё потому, что жёлтый металл подрос на 1%. Хулинформатика, укатилась в ад: -7% на ровном месте. Там у нас есть флагман: Диасофт, который укатился на рекордные -19% (такое впечатление, что у кого-то кончился срок блокировки после IPO), Вуш (-10% — ну понятно, зима), ЦИАН и Астра (по -9%). В целом для российской IT-индустрии результаты кошмарные. А был ли где-то рост? Да, Норникель выдал +4% (его и берём на Пенсию), отскочили Фосагро (+4%) и МТС (+3%). По итогам ноября самая слабая акция в Пенсии — это Северсталь (убыток за всё время -34%; её продаём). Немного подросли акции ВК, но у меня есть стойкое желание поменять его в Хулинформатике на Аренадату. Что думаете?

🇺🇸  Амеры растут вторую неделю подряд, S&P500 добавил +1% (с начала года уже +28%).

( Читать дальше )

Инвестиции в искусственный интеллект привели к росту продаж полупроводников в США на 41% в 2024 году.

В сентябре 2024 года продажи полупроводников в Северной и Южной Америке, во главе с США, выросли на 45,1% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, достигнув $19,1 млрд. За первые три квартала 2024 года продажи полупроводников составили $134,4 млрд, что на 41% больше, чем годом ранее, благодаря высокому спросу на ИИ.

Глава разработки ИИ ушел из «Газпром нефти» в Сбербанк, чтобы «трансформировать отечественную науку»

Признанный профессионал в области прикладного ИИ Алексей Шпильман покинул «Газпром нефть» и возглавил новое структурное подразделение Сбербанка — центр «AI для науки».

…………….

Стоит отметить, что Алексей Шпильман действительно спец в своем деле — он имеет многолетний опыт исследований и применения ИИ в «Яндексе» и JetBrains. Также на его счету более 40 статей по ИИ, победы и призовые места в более чем 15 международных соревнованиях по машинному обучению + Алексей лауреат научной премии «Яндекса» в области исследований искусственного интеллекта в номинации «научный руководитель».

Как видите, Сбер получил ценный кадр для дальнейшего развития ИИ и становится «центром притяжения» для лучших спецов в самых разных сферах, теперь еще и в плане искусственного интеллекта.

( Читать дальше )

Рассказываю, как обычно, без лишней воды и красивых слов.

Вот что уже можно применять в торговле:

• Автоматический анализ графиков. TradingView и его аналоги уже встроили ИИ-помощников. Они неплохо находят базовые паттерны и уровни. Экономит час-полтора в день на разметке графиков.
• Мониторинг новостей. Боты на основе GPT быстро обрабатывают новостной поток и выделяют действительно важное. Настроил себе такой для фьючерсов.
• Расчет позиций. ИИ-калькуляторы учитывают волатильность, корреляция между активами и риски. Полезно для управления несколькими позициями сразу.
• Бэктестинг стратегий. Новые ИИ-инструменты тестируют торговые идеи на исторических данных за минуты.
• НО! ИИ пока плохо работает при резких разворотах рынка и во время разных новостей. Тут только ручной контроль.

Самая тема — комбинированный подход. Используем ИИ для рутины и аналитики, а ключевые решения принимаем сами.

Я после 5 лет работы с ботами считаю, что универсального ответа тут нет. Все зависит от стиля торговли. Возьмем начало этого года, ситуация меняется чуть ли не каждый день. Боты в такой ситуации показывают среднюю просадку 4-5%. А вот ручные сделки, где я учитываю общий фон и настроение рынка, дают положительный результат.

Но стоит рынку успокоиться, и расклады уже наоборот. Алгоритмы стабильно отрабатывают небольшие движения, которые сложно поймать вручную. Плюс никакой усталости и эмоций — бот не начнет торговать агрессивнее после серии успешных сделок. В итоге я пришел к гибридному подходу. Основной объем на спокойном рынке отдаю ботам, а в периоды высокой волатильности переключаюсь на ручную торговлю. Пока доволен.

   

Чанъань — древний город в Китае, успевший побывать столицей нескольких китайских государств. В середине 8-го века, когда Пипин Короткий воевал с лангобардами на обезлюдевших руинах Римской империи, население Чанъаня уже составляло более 1 млн человек, что делало тогдашний центр империи Тан крупнейшим городом планеты.

Сейчас мы с вами регулярно видим слово Чанъань на автомобилях — правда, его пишут там латинскими буквами, так что многие читают Changan как «Чанган». Корпорация Чанъань производит два с половиной миллиона автомобилей в год. Хорошие это автомобили, или плохие, я сказать не могу: замечу однако, что на улицах Петербурга их довольно много.

Несколько дней назад Чанъань открыл в Чунцине новый глубоко роботизированный завод. В цехах всё движется само, как на старых добрых японских безлюдных заводах, но с одним важным нюансом — роботизированные щупальца и тележки теперь оснащены ИИ (ссылка). Это значит, что они дешевле, и что настраивать их значительно легче: идеальная точность роботам не нужна, так как робот может сам заметить, когда что-то идёт не так, и автоматически поправить мелкие огрехи, как человек (ссылка).

( Читать дальше )

Импорт высокотехнологичного полупроводникового оборудования из Нидерландов в Китай резко возрос на фоне всплеска инвестиций в производство передовых микросхем.

«К 2035 году, может быть, мы окончательно трансформируемся в человекоцентричную организацию. Мы считаем, что за этим будущее. Что экономика сегодняшняя себя исчерпала. Потребительская экономика, которая направлена на то, чтобы любыми путями, в том числе с использованием технологий, как можно больше заработать на клиенте, не является долгосрочной, эта модель лопнет. Те, кто создает технологии, должны отвечать за то, чтобы эти технологии развернуть в сторону человека», - считает глава Сбербанка Герман Греф.

www.finam.ru/publications/item/gref-schitaet-chto-nyneshnyaya-model-potrebitelskoy-ekonomiki-lopnet-20241122-1058/