Данное обновление является промежуточным, никаких изменений по сравнению с обзором 3 месяца назад не произошло.
В середине марта сделали небольшое движение вверх, после падение возобновилось обновив многолетние минимумы.
Цели и структура движения остаются прежними. В краткосрочной перспективе ожидается небольшой рост в виде волны (ii), но не выше 82.63. После чего увидим быстрое падение.
Долгосрочный график. Важная отметка в районе 55 .

Дневной график уже начал говорить о перекупленности и развороте, свеча закрылась, сформировав паттерн «падающая звезда» — сетап завершения растущего тренда и перехода к снижению цены. Этот паттерн особенно эффективен на уровнях сопротивления/предыдущих максимумах, так же высокий объём торгов при формировании паттерна подтверждает намерения продавцов — вчера отвалились от отметки 67.80, а 67.70 был хай от 23 апреля и потом цена провалилась до 59.52 на -13% или более чем на 8$. Текущие объёмы торгов были выше предыдущих двух дней, а рост был существенный и составил +3,55%, на пике рост вчера доходил до +4.70% в общей сложности.
На 4х часовике отчётливо видно 2 гэпа, первый на отметке 62,80, но предыдущие межконтрактные свечи квик успешно затёр от старого контракта, а я успел там сделать засечку в момент склейки. У амеров так же есть гэпы на тикере BZ на отметке 62.68 и 60.93 по WTI, поэтому первые цели по снижению в диапазоне 62.70-62.85 по-нашему фьючу. Второй гэп на отметке 60.55, но его думаю не с первого захода осилим, через какой-то отскок вверх я думаю пойдём его закрывать. Учитывая всё вышеизложенное, я предлагаю зафиксировать шорт на отметке 62.85, что будет равно падению нефти чуть более 5% или 3,5$.
Вверху прикрепил две таблицы, в которых наглядно видно когда и на сколько IEA занижало/завышало данные о запасах. Вам предлагаю после прочтения данной статьи открыть график нефти WTI/Brent и на дневном интервале посмотреть как в эти даты менялась цена на нефть, вы будете очень удивлены данным действом.
Моя цель — оценить точность прогнозов Американского института нефти (API) на основе сравнения фактических данных с прогнозами. Рассмотрим также динамику изменений в запасах, чтобы выявить ключевые тренды и аномалии.
Я провёл детальный анализ данных, предоставленных API с 2015 года, сравнив их с фактическими значениями, опубликованными EIA. Результаты оказались более чем любопытными.
Можно ли считать эти расхождения случайностью? Возможно. Но нельзя отрицать и то, что за этими аномалиями могут скрываться попытки манипулировать рынком. Например, в периоды высокой волатильности крупные игроки могут использовать неточные прогнозы для создания искусственного спроса или предложения.