ai

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже сегодня трансформирует одну из наиболее консервативных и регулируемых отраслей мировой экономики. Банковский сектор, исторически опирающийся на многолетние традиции и жёсткие процедуры, переживает беспрецедентную цифровую революцию. Алгоритмы машинного обучения, нейросети и системы обработки естественного языка меняют то, как банки взаимодействуют с клиентами, управляют рисками и принимают решения.

Традиционная модель оценки кредитоспособности десятилетиями строилась на ограниченном наборе параметров: кредитная история, уровень дохода, наличие залога. Такой подход исключал из финансовой системы миллионы людей — фрилансеров, самозанятых, молодёжь без кредитной истории. Системы ИИ анализируют тысячи переменных одновременно: транзакционное поведение, паттерны расходов, геолокационные данные, активность в социальных сетях. Банки, применяющие подобные модели, фиксируют снижение уровня невозвратов на 20–30% при одновременном расширении клиентской базы. Кредитные решения, которые раньше занимали дни, теперь принимаются за секунды.

Весенний мастер-класс «Биржевой алгоритм» · 16 мая 2026 · Москва

Четыре спикера. Четыре темы. Волатильность, факторные модели, фьючерсные данные и 20 лет в тренде. На первый взгляд — разные истории. Но если слушать внимательно, все четверо говорят об одном: о том, как красивое упрощение однажды дорого обходится.

Волатильность — это не шум. Это язык.

Александр Горчаков начал с неудобного факта: большинство моделей предполагают нормальное распределение цен. Это удобно. Это неправда.

Приращения логарифмов цен описываются обобщённым гиперболическим распределением — с тяжёлыми хвостами, с памятью, с асимметрией. Рынок не подчиняется гауссовой кривой. Он просто не знает, что обязан.

После 2011 года рынок изменился структурно: корреляция дней стала отрицательной, средняя волатильность упала почти вдвое. Те, кто строил системы на данных до 2011-го и не заметил этого перехода, получили не то, что ожидали.

Ключевой драйвер индекса по Горчакову — отношение роста денежной базы к инфляции. Около двух — рынок растёт. Около одного — стагнирует. Не потому что так написано в учебнике. Потому что так было.

💬 Генеральный директор Fabrica.ONE.AI Максим Тадевосян:

«Мы завершили формирование вертикально-интегрированной модели «единого окна», объединив консалтинг, услуги по разработке и продукты на базе ИИ. Рост выручки и скорр. EBITDA отражают закономерный результат системной работы. Все стратегические приоритеты, включая публичность, остаются в силе».

Ключевые финансовые показатели:

🔹 Выручка — 5,9 млрд руб. (+16,1% г/г).

🔹 Рост обеспечен органическим развитием и эффектом от приобретений, а также за счёт комплексного предложения услуг и продуктов.

🔹 Валовая прибыль — 964,6 млн руб. (рост более чем в 2,5 раза).

🔹 Рост связан с изменением структуры выручки в пользу более маржинальных направлений (консалтинг и тиражное ПО), а также с продолжением оптимизации портфеля проектов.

🔹 Скорр. EBITDA — 1,0 млн руб. (против -684,1 млн руб. годом ранее).

🔹 Компания вышла на положительное значение показателя, несмотря на сезонность, что подтверждает устойчивость бизнес-модели и эффективность принятых мер по повышению рентабельности.

Где нахожусь сейчас

как AI убил порог входа в алготрейдинг (и что он не убил)

16 мая. Москва. Мастер-класс «Биржевой алгоритм». Камерный зал. Код, данные и люди, которые не учат, как должно быть, а показывают, как сделали сами.

Раньше, чтобы собрать торгового робота, нужны были три года в универе, два программиста в штате и наивная вера в то, что C# спасёт от маржин-колла. Теперь достаточно выходных, подписки за двадцать долларов и умения задавать вопросы. Или хотя бы уметь гуглить.

Красноруцкий Юрий. Архитектор и его пехота
Всё началось с брошюры. Одна тонкая книжка об опционах. Один вечер. На выходе — ТЗ, пояснения для разработчика и готовый лендинг. Так родился ODIN.
Дальше — зоопарк моделей, оркестровка агентов и самодельная среда, собранная на коленке. Шестьдесят дней. Семь продуктов. Счёт за токены — меньше сотни долларов.
Формула простая до цинизма: AI — не грааль. Это дешёвая пехота. Мозги остаются за вами. Глаза — тоже. Если вы не умеете валидировать код, нейросеть просто нарисует вам красивый путь к сливу. Ускорение в 5 раз? Да. Но только пока вы держите руку на пульсе.

Друзья, завтра в прямом эфире Максим Тадевосян, генеральный директор Fabrica.ONE.AI, и Дмитрий Иванов, IR-директор Fabrica.ONE.AI, представят финансовые результаты Группы за первый квартал 2026 года. 

🗓 Стартуем 26 мая в 12:00 (мск). 

Будем рады, если вы присоединитесь к трансляции и зададите свои вопросы. Ссылку на онлайн вышлем после прохождения небольшой регистрации.

Обратите внимание: вход в трансляцию проходит с модерацией, поэтому, пожалуйста, проверьте, что ваш Zoom-аккаунт корректно подписан.

До встречи!

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян принял участие в Конференции институциональных инвесторов Investfunds Forum XVII, где в рамках сессии «Путь эмитента: возможности и секреты успеха» подтвердил планы выхода компании на публичный рынок.

Уже во вторник раскроем результаты работы за первый квартал (пока можем сказать, что результатами мы довольны). Также продолжаем внимательно следить за конъюнктурой. С одной стороны, мы видим устойчивый интерес к айти-сектору и считаем, что он остается недооцененным, с другой — рынок продолжает быть волатильным: на него влияет и пересмотр ключевой ставки, и внешний фон. 

Определили для себя осеннее окно как следующий временной ориентир для принятия решения о возможном IPO.

#FIAI #FIAI_invest

Какие проблемы у ИИ в инвестициях?

• не видят ваш реальный портфель
• не знают актуальных котировок на Мосбирже
• слишком часто опираются на устаревшие данные

Что такое FinamX?

Недавно в Атлантах был на встрече с Антоном Долговым, основателем компании Первый Бит.

Компания существует с 97го года, крупнейший IT-интегратор, обслуживает 3000+ клиентов по всему миру.
Антон — тоже Атлант.

Встреча, конечно, с погружением.
Много инсайтов.

Но вот этим хочу с вами поделиться и еще раз зафиксировать для себя:

• важнейшие навыки для развития в детях сейчас — это навык черпать энергию («помочь найти такие источники»), навык взаимодействия и кооперации, навык мышления («про последнее — будет предложение к вам ниже»)

• если бы Антон начал с нуля, то строил бы сейчас AI-интегратор («я, кстати, в этом году инвестировал в такую компанию и всё глубже в эту сторону иду»)

• партнёры проверяются в кризисных ситуациях («как они с этим справляются — у меня тут целый пласт из личного опыта»)

• можно брать «долгие» контракты на много миллионов $ даже в убыток, если понимаешь, что через год с развитием ИИ себестоимость сильно снизится

• если поднимать раунд для стартапа, то в качестве смарт-мани могут выступать корпорации, у которых есть прямой доступ к десяткам тысяч клиентов, и вместо того, чтобы заливать миллионы в маркетинг, можно привлечь те же миллионы, и получить прямой доступ к ЦА

В обсуждении принял участие Николай Тржаскал, директор по развитию ИИ-технологий FabricaONE.AI.

Главный вывод, в котором сошлись эксперты: ИИ уже не про «будущее» — он работает здесь и сейчас. И не точечно, а по всей цепочке: от внутренних процессов и работы с данными до производственных задач.

Другие ключевые тезисы:

🔹 Из практики FabricaONE.AI мы видим, что запросы бизнеса все еще остаются разнородными, при этом растет спрос на кастомную разработку и усиление внутренних команд. Также опыт показывает, что вне зависимости от запроса клиента ИИ способен кратно увеличить эффективность при решении любой из задач.

🔹 Перед внедрением ИИ важно разобраться в бизнес-процессах. Аналитика и бизнес-консалтинг на старте позволяют выстроить грамотную дорожную карту внедрения — часто без радикальных изменений и больших инвестиций.

🔹 Промышленная отрасль слишком разнообразна, чтобы ждать универсальных решений. Эффективнее — индивидуально под схожие задачи за счет ИИ ускорять производство, доработку и внедрение ПО. Обширный опыт подобного рода есть у FabricaONE.AI, и наработан он на реальных проектах.