ai

14 июля в 12:00 директор по развитию ИИ-технологий fabricaONE.AI Николай Тржаскал примет участие в круглом столе, посвященном роли искусственного интеллекта в высшей школе.

Вместе с коллегами из Ростелекома, Рексофта, МТС Линк, Группы Астра, ЛЭТИ и других компаний отрасли участники обсудят:

🔹 Как бизнесу и вузам выстроить эффективное партнерство? 

🔹 Нужны ли единые стандарты ИИ в образовании и где грань между помощью и нарушением? 

🔹 Заменит ли ИИ преподавателей или станет их главным инструментом? 

🔹Как встраивать реальные задачи бизнеса в учебные программы и готовить востребованных специалистов?

📍 Формат: онлайн 

🕛 Дата и время: 14 июля, 12:00 по Мск 

📝 Регистрация обязательна

Заполните форму:

💻 на сайте 

или 

🤖 через Telegram-бот 

Получение рейтингов ruA- от двух ведущих агентств подтверждает нашу финансовую устойчивость и способность выполнять обязательства перед кредиторами и партнерами, а также открывает доступ к долговому рынку капитала.

Что отметили агентства:

🔹 Сильные рыночные и конкурентные позиции в заказной разработке ПО и перспективы в работе с ИИ. 

🔹 Комплексный портфель сервисов и продуктов, покрывающий все потребности клиентов в цифровой трансформации.

🔹 Значительную долю рекуррентной выручки, стабильно растущую клиентскую базу и высокое качество денежных потоков даже в условиях макроэкономической нестабильности.

🔹 Значительный среднегодовой рост выручки в 2022–2025 годах – как органический (на 27%), так и с учетом сделок M&A (на 36%).

🔹 Умеренную долговую нагрузку: операционный денежный поток в совокупности с остатком денежных средств покрывает 100% текущих потребностей. 

🔹 Качество корпоративного управления, прозрачные финансовую отчетность (МСФО и РСБУ) и структуру собственности.

Вайбкодинг — это создание кода с помощью нейросети без глубоких знаний программирования. Вы описываете задачу на естественном языке, AI генерирует скрипт.

Для трейдинга это выглядит так. Вы формулируете стратегию: «Купить актив, если RSI ниже 30 и объем выше среднего за 20 дней». Нейросеть пишет код торгового робота под API биржи.

Результат: вы тестируете десятки идей за вечер, не тратя недели на изучение Python. Главное — понимать логику рынка и уметь проверять логику кода.

AI не гарантирует прибыли, но снимает технический барьер входа в алгоритмическую торговлю.

2026 год вступает в фазу турбулентности для российского бизнеса, где макроэкономическая стагнация и ужесточение фискального контроля становятся главными вызовами. В этих условиях компании-аутсорсеры (в частности, предоставляющие услуги аутсорсинга бухгалтерии) вынуждены пересматривать не только операционные модели, но и саму философию взаимодействия с клиентом, превращая внешние угрозы в драйверы собственного развития.

Татьяна Фаузер, заместитель генерального директора «Информаудитсервис» делится знаниями о том, как можно выстоять компаниям в 2026 году и преуспеть. Для этого необходимо:

• Ужесточить внутренний контроль на всех этапах подготовки и сдачи отчётности.
• Пересмотреть договорные условия в сторону оптимизации расходов клиентов при снижении их деловой активности.
• Перейти к юридическому сопровождению процедур банкротства клиентов как инструменту диверсификации портфеля услуг.
• Внедрить RPA и AI-решения для автоматизации рутинных операций и снижения себестоимости услуг.

В этом выпуске:
Как работать с волатильностью, когда рынок «взрывается»
Почему медленные алгоритмы масштабируются лучше HFT

Как совмещать десятки стратегий на одном инструменте — без конфликта позиций

Зачем нужен паритет риска — и как он влияет на распределение капитала

Как ИИ ускоряет создание торговых систем — но не заменяет мышление


 Это про дисциплину, математику и реальный опыт управления деньгами в 2025–2026 годах.

Модель масштабируется под любой бизнес — от небольшой команды до крупного холдинга — и легко разворачивается в нужной инфраструктуре. 

Девелоника-GPT работает там, где удобно и безопасно заказчику: на его серверах или в нашем защищенном контуре. Для бизнеса это способ сохранить экспертизу внутри компании и обеспечить контроль над собственной информацией.

При этом одно решение закрывает задачи различных бизнес-подразделений:

🔹 В разработке и тестировании Девелоника-GPT кратно увеличивает производительность команд на разных этапах создания продуктов. 

🔹 В маркетинге ускоряет адаптацию контента под разные аудитории и подготовку материалов.

🔹 У HR-служб повышается скорость обработки резюме, сбора тестовых заданий и обратной связи.

🔹 Аналитикам модель помогает отслеживать лиды и связывать данные из разных внутренних систем.

🔹 На основе Девелоники-GPT также можно создавать собственных ИИ-агентов под конкретные процессы, чтобы дополнительно снизить трудозатраты подразделений. 

Первый месяц лета получился по-настоящему активным — собрали ключевые новости по нашим проектам: от предиктивной диагностики и ИИ-платформ до цифровых решений для телекома.

🔹 Bell Integrator FabricaONE.АI присоединился к разработке новой цифровой платформы для веб-ресурсов одной из российских телекоммуникационных компаний, которая поможет заказчику снизить зависимость от иностранных технологий.

🔹 Добавили в ИИ-платформу для автоматизации бизнес-процессов Citeck семантический поиск и умного помощника.

🔹 В партнерстве со СберТех запускаем комплексное рыночное предложение на базе линейки решений СберТеха по работе с данными.

🔹 Bell Integrator FabricaONE.АI реализовал проект по обеспечению высокой доступности ключевых микросервисов одного из ведущих банков России на уровне 99,99%, что позволило сократить время недопустимого простоя в год до менее чем 52 минуты. 

🔹 Visitech FabricaONE.АI расширила платформу ИСОБР модулем СОУТ. Модуль автоматизирует процессы планирования, проведения и учета результатов специальной оценки условий труда.

Дмитрий Иванов, директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI, обсудил с участниками трансформацию ИТ-рынка, роль искусственного интеллекта в развитии бизнеса и результаты компании:

 🔹 По итогам 1 квартала 2026 года выручка Группы достигла 5,9 млрд рублей (+16,1% год к году), а скорректированная EBITDA выросла на 146%. 

✔️ Впервые в истории компании мы завершили первый квартал с положительным показателем EBITDA.

🔹 Доля ИИ-выручки достигла 15% от общей выручки Группы; в продуктовом сегменте — 36%. 

✔️ Это важный показатель того, что искусственный интеллект становится самостоятельным драйвером бизнеса, а не просто дополнительным инструментом.

Отдельно поговорили о промышленности – одном из самых перспективных направлений внедрения ИИ:

🔹 Главный барьер – страх ошибки, поскольку цена простоя оборудования измеряется миллионами рублей в день. Именно поэтому заказчики ждут надежные решения с измеримым эффектом.

🔹 По нашей оценке, в условиях дефицита кадров и растущих требований к эффективности ближайшие несколько лет станут периодом активного роста ИИ-агентов, интеллектуальной автоматизации и специализированных ИИ-платформ для промышленности.