ai

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян принял участие в Конференции институциональных инвесторов Investfunds Forum XVII, где в рамках сессии «Путь эмитента: возможности и секреты успеха» подтвердил планы выхода компании на публичный рынок.

Уже во вторник раскроем результаты работы за первый квартал (пока можем сказать, что результатами мы довольны). Также продолжаем внимательно следить за конъюнктурой. С одной стороны, мы видим устойчивый интерес к айти-сектору и считаем, что он остается недооцененным, с другой — рынок продолжает быть волатильным: на него влияет и пересмотр ключевой ставки, и внешний фон. 

Определили для себя осеннее окно как следующий временной ориентир для принятия решения о возможном IPO.

#FIAI #FIAI_invest

Какие проблемы у ИИ в инвестициях?

• не видят ваш реальный портфель
• не знают актуальных котировок на Мосбирже
• слишком часто опираются на устаревшие данные

Что такое FinamX?

Недавно в Атлантах был на встрече с Антоном Долговым, основателем компании Первый Бит.

Компания существует с 97го года, крупнейший IT-интегратор, обслуживает 3000+ клиентов по всему миру.
Антон — тоже Атлант.

Встреча, конечно, с погружением.
Много инсайтов.

Но вот этим хочу с вами поделиться и еще раз зафиксировать для себя:

• важнейшие навыки для развития в детях сейчас — это навык черпать энергию («помочь найти такие источники»), навык взаимодействия и кооперации, навык мышления («про последнее — будет предложение к вам ниже»)

• если бы Антон начал с нуля, то строил бы сейчас AI-интегратор («я, кстати, в этом году инвестировал в такую компанию и всё глубже в эту сторону иду»)

• партнёры проверяются в кризисных ситуациях («как они с этим справляются — у меня тут целый пласт из личного опыта»)

• можно брать «долгие» контракты на много миллионов $ даже в убыток, если понимаешь, что через год с развитием ИИ себестоимость сильно снизится

• если поднимать раунд для стартапа, то в качестве смарт-мани могут выступать корпорации, у которых есть прямой доступ к десяткам тысяч клиентов, и вместо того, чтобы заливать миллионы в маркетинг, можно привлечь те же миллионы, и получить прямой доступ к ЦА

В обсуждении принял участие Николай Тржаскал, директор по развитию ИИ-технологий FabricaONE.AI.

Главный вывод, в котором сошлись эксперты: ИИ уже не про «будущее» — он работает здесь и сейчас. И не точечно, а по всей цепочке: от внутренних процессов и работы с данными до производственных задач.

Другие ключевые тезисы:

🔹 Из практики FabricaONE.AI мы видим, что запросы бизнеса все еще остаются разнородными, при этом растет спрос на кастомную разработку и усиление внутренних команд. Также опыт показывает, что вне зависимости от запроса клиента ИИ способен кратно увеличить эффективность при решении любой из задач.

🔹 Перед внедрением ИИ важно разобраться в бизнес-процессах. Аналитика и бизнес-консалтинг на старте позволяют выстроить грамотную дорожную карту внедрения — часто без радикальных изменений и больших инвестиций.

🔹 Промышленная отрасль слишком разнообразна, чтобы ждать универсальных решений. Эффективнее — индивидуально под схожие задачи за счет ИИ ускорять производство, доработку и внедрение ПО. Обширный опыт подобного рода есть у FabricaONE.AI, и наработан он на реальных проектах.

Друзья, встречаемся завтра на ЦИПР-2026 

FabricaONE.AI участвует в трех сессиях:

🔹 19 мая | 11:15–12:15

📍 Зал 6

ИИ как управляемый актив. Почему пилоты не становятся работающими решениями?

🔹 19 мая | 12:30–13:30

📍 Зал 12 

От моделей к машинам. Как превратить исследования в технологическое лидерство

🔹 19 мая | 15:00–16:00

📍 Зал 12

ИИ-исповедь. Грехи разработки и внедрения 

До встречи!

#FIAI #FIAI_news #ЦИПР #ЦИПР2026

Друзья, едем в Нижний Новгород на главное цифровое событие весны. Давайте встречаться, мы всегда рады живому общению!  

В этом году участвуем в трех сессиях:

🔹 19 мая | 11:15–12:15

📍 Зал 6

ИИ как управляемый актив. Почему пилоты не становятся работающими решениями?

Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.АI, модерирует партнёрскую сессию FabricaONE.АI, на которой вместе с практиками из промышленности, финансов, инфраструктуры, кибербезопасности и инвестиций обсудит, где проходит граница между «успешным пилотом» и решением, которое действительно можно встроить в бизнес-процесс. Поговорим о зонах ответственности, проверке качества, ограничениях и о том, какие ИИ-решения доходят до эксплуатации, а какие так и остаются отдельными экспериментами.

🔹 19 мая | 12:30–13:30

📍 Зал 12

От моделей к машинам. Как превратить исследования в технологическое лидерство

И сразу после Николай — уже в качестве спикера — присоединится к ещё одной сессии, посвященной практике внедрения ИИ в бизнес-процессы. Участники обсудят, что чаще всего тормозит доведение ИИ-решений до эксплуатационной готовности (от данных и инфраструктуры до документации и технических требований) и что с этим делать.

Кто оказал самое больше влияние на современный цифровой мир?
Билл Гейтс? Стив Дожбс? Илон Маск? Сэм Альтман? Джек Ма? Можно еще перебирать имена, но вряд ли вы вспомните круглолицего азиата с корейско-японским именем Масайоши Сан.

Масайоши, или просто Маса, не совершил революционных открытий. Он не создал выдающихся технологий. Он не смог бы написать ни одной строчки кода. Маса просто обладал чутьем на тренды. И стал хабом между Востоком и Западом.

Случалось, что Масу подводило здоровье — он чуть не умер от гепатита в 1980-е (в то время наука еще не научилась его вылечивать). Бывало, что подводило чутье — потери на инвестициях в WeWork превысили 10 млрд. Приходилось переживать крах рынка и начинать все сначала — на обвале доткома в 2000-м Маса потерял 98% капитала.

Главная фишка — Маса быстро и крупно ставил на новые технологии. Деньгами банков (займы), частных инвесторов, фондов.

Маса вырос в Японии, в семье эмигрантов из Кореи. Его отец был бизнесменом и игроком, который вырвался из нищеты.

AI-инфраструктура становится новой гонкой вооружений. На этом фоне всё больше внимания привлекает Cerebras Systems — компания, создавшая один из самых необычных процессоров в истории индустрии.

После нескольких лет слухов и переноса размещения компания официально готовится к IPO на Nasdaq под тикером #CBRS. Торги начнутся 14 мая 2026 года. 

Что такое Cerebras

Cerebras Systems — американская AI-компания из Калифорнии. Основана в 2015 году бывшими инженерами SeaMicro, которую ранее купила AMD.

Главная идея Cerebras — отказаться от классического подхода Nvidia с большим количеством GPU и создать один гигантский AI-чип. Компания разработала Wafer-Scale Engine (WSE) — крупнейший процессор в мире.

Вместо разрезания кремниевой пластины на десятки отдельных чипов Cerebras использует целую пластину как единый процессор.

Это даёт:

— огромную пропускную способность;
— минимальные задержки;
— отсутствие bottleneck между GPU;
— ускорение inference и обучения моделей.