как AI убил порог входа в алготрейдинг (и что он не убил)
16 мая. Москва. Мастер-класс «Биржевой алгоритм». Камерный зал. Код, данные и люди, которые не учат, как должно быть, а показывают, как сделали сами.
Раньше, чтобы собрать торгового робота, нужны были три года в универе, два программиста в штате и наивная вера в то, что C# спасёт от маржин-колла. Теперь достаточно выходных, подписки за двадцать долларов и умения задавать вопросы. Или хотя бы уметь гуглить.

Красноруцкий Юрий. Архитектор и его пехота
Всё началось с брошюры. Одна тонкая книжка об опционах. Один вечер. На выходе — ТЗ, пояснения для разработчика и готовый лендинг. Так родился ODIN.
Дальше — зоопарк моделей, оркестровка агентов и самодельная среда, собранная на коленке. Шестьдесят дней. Семь продуктов. Счёт за токены — меньше сотни долларов.
Формула простая до цинизма: AI — не грааль. Это дешёвая пехота. Мозги остаются за вами. Глаза — тоже. Если вы не умеете валидировать код, нейросеть просто нарисует вам красивый путь к сливу. Ускорение в 5 раз? Да. Но только пока вы держите руку на пульсе.

Друзья, завтра в прямом эфире Максим Тадевосян, генеральный директор Fabrica.ONE.AI, и Дмитрий Иванов, IR-директор Fabrica.ONE.AI, представят финансовые результаты Группы за первый квартал 2026 года.
🗓 Стартуем 26 мая в 12:00 (мск).
Будем рады, если вы присоединитесь к трансляции и зададите свои вопросы. Ссылку на онлайн вышлем после прохождения небольшой регистрации.
Обратите внимание: вход в трансляцию проходит с модерацией, поэтому, пожалуйста, проверьте, что ваш Zoom-аккаунт корректно подписан.
До встречи!

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян принял участие в Конференции институциональных инвесторов Investfunds Forum XVII, где в рамках сессии «Путь эмитента: возможности и секреты успеха» подтвердил планы выхода компании на публичный рынок.
Уже во вторник раскроем результаты работы за первый квартал (пока можем сказать, что результатами мы довольны). Также продолжаем внимательно следить за конъюнктурой. С одной стороны, мы видим устойчивый интерес к айти-сектору и считаем, что он остается недооцененным, с другой — рынок продолжает быть волатильным: на него влияет и пересмотр ключевой ставки, и внешний фон.
Определили для себя осеннее окно как следующий временной ориентир для принятия решения о возможном IPO.
#FIAI #FIAI_invest
Недавно в Атлантах был на встрече с Антоном Долговым, основателем компании Первый Бит.
Компания существует с 97го года, крупнейший IT-интегратор, обслуживает 3000+ клиентов по всему миру.
Антон — тоже Атлант.
Встреча, конечно, с погружением.
Много инсайтов.
Но вот этим хочу с вами поделиться и еще раз зафиксировать для себя:
важнейшие навыки для развития в детях сейчас — это навык черпать энергию («помочь найти такие источники»), навык взаимодействия и кооперации, навык мышления («про последнее — будет предложение к вам ниже»)
если бы Антон начал с нуля, то строил бы сейчас AI-интегратор («я, кстати, в этом году инвестировал в такую компанию и всё глубже в эту сторону иду»)
партнёры проверяются в кризисных ситуациях («как они с этим справляются — у меня тут целый пласт из личного опыта»)
можно брать «долгие» контракты на много миллионов $ даже в убыток, если понимаешь, что через год с развитием ИИ себестоимость сильно снизится
если поднимать раунд для стартапа, то в качестве смарт-мани могут выступать корпорации, у которых есть прямой доступ к десяткам тысяч клиентов, и вместо того, чтобы заливать миллионы в маркетинг, можно привлечь те же миллионы, и получить прямой доступ к ЦА
В обсуждении принял участие Николай Тржаскал, директор по развитию ИИ-технологий FabricaONE.AI.
Главный вывод, в котором сошлись эксперты: ИИ уже не про «будущее» — он работает здесь и сейчас. И не точечно, а по всей цепочке: от внутренних процессов и работы с данными до производственных задач.
Другие ключевые тезисы:
🔹 Из практики FabricaONE.AI мы видим, что запросы бизнеса все еще остаются разнородными, при этом растет спрос на кастомную разработку и усиление внутренних команд. Также опыт показывает, что вне зависимости от запроса клиента ИИ способен кратно увеличить эффективность при решении любой из задач.
🔹 Перед внедрением ИИ важно разобраться в бизнес-процессах. Аналитика и бизнес-консалтинг на старте позволяют выстроить грамотную дорожную карту внедрения — часто без радикальных изменений и больших инвестиций.
🔹 Промышленная отрасль слишком разнообразна, чтобы ждать универсальных решений. Эффективнее — индивидуально под схожие задачи за счет ИИ ускорять производство, доработку и внедрение ПО. Обширный опыт подобного рода есть у FabricaONE.AI, и наработан он на реальных проектах.

Друзья, встречаемся завтра на ЦИПР-2026
FabricaONE.AI участвует в трех сессиях:
🔹 19 мая | 11:15–12:15
📍 Зал 6
ИИ как управляемый актив. Почему пилоты не становятся работающими решениями?
🔹 19 мая | 12:30–13:30
📍 Зал 12
От моделей к машинам. Как превратить исследования в технологическое лидерство
🔹 19 мая | 15:00–16:00
📍 Зал 12
ИИ-исповедь. Грехи разработки и внедрения
До встречи!
#FIAI #FIAI_news #ЦИПР #ЦИПР2026

Друзья, едем в Нижний Новгород на главное цифровое событие весны. Давайте встречаться, мы всегда рады живому общению!
В этом году участвуем в трех сессиях:
🔹 19 мая | 11:15–12:15
📍 Зал 6
ИИ как управляемый актив. Почему пилоты не становятся работающими решениями?
Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.АI, модерирует партнёрскую сессию FabricaONE.АI, на которой вместе с практиками из промышленности, финансов, инфраструктуры, кибербезопасности и инвестиций обсудит, где проходит граница между «успешным пилотом» и решением, которое действительно можно встроить в бизнес-процесс. Поговорим о зонах ответственности, проверке качества, ограничениях и о том, какие ИИ-решения доходят до эксплуатации, а какие так и остаются отдельными экспериментами.
🔹 19 мая | 12:30–13:30
📍 Зал 12
От моделей к машинам. Как превратить исследования в технологическое лидерство
И сразу после Николай — уже в качестве спикера — присоединится к ещё одной сессии, посвященной практике внедрения ИИ в бизнес-процессы. Участники обсудят, что чаще всего тормозит доведение ИИ-решений до эксплуатационной готовности (от данных и инфраструктуры до документации и технических требований) и что с этим делать.
