Решил начать писать небольшие заметки по алгоритмической торговле и всему что с ней связано. Возможно, когда-нибудь расширю, склею и опубликую в виде книжки. Пока же это просто наброски заметок, сделанные на скорую руку.

Можно часто слышать от тех, кто торгует алгоритмически, да и просто систематически, такие понятия как «оверфиттинг», «курвафиттинг», «зафит» и прочие ругательства с корнем «фит». Что все это значит?
На самом деле, все эти слова, как правило, используются для описания одного и того же явления, являющегося врагом всех трейдеров, торгующих систематически и пытающихся оценить исторический перформанс своих торговых логик — а именно, что «живой» аут-оф-сампл перформанс на реальном счете, как правило, хуже ожиданий, полученных ими при проверке своих идей на истории. Например, при тестировании торговой логики на истории трейдер с помощью своей модели «зарабатывал» 30% годовых, а в реале может в среднем иметь 10% годовых. Разница 20% годовых — может объясняться именно оверфиттингом (если нет других факторов — например, некорректный учет комиссионных и проскальзываний, или ошибка в торговом коде; но прочие факторы легко устранить, в отличие от оверфиттинга). На картинке в начале статьи — пример перформанса некоторого фонда в бэктесте и в реальности, наглядно иллюстрирующий написанное выше.

Оверфиттинг является следствием комбинации одного или нескольких из следующих факторов, положительно влияющих на бэктест (результаты прогонки модели на истории), что и создает у трейдера завышенные ожидания от своей модели. В этой части мы рассмотрим основные источники оверфиттинга, в следующей — поговорим о способах избежания или минимизации оверфиттинга при историческом тестировании моделей.

( Читать дальше )

         Поделюсь алгоритмом первичного отбора акций компаний российского фондового рынка для формирования долгосрочного портфеля частного инвестора. Способ достаточно прост и всем по карману, ибо ничего не стоит в плане существенных энергозатрат. Несколько упражнений, и первичный перечень акций для покупки готов. Либо поработать с ним дальше, проведя более глубокие исследования выбранных эмитентов.
Итак,

1. Формируем перечень      компаний, акции которым имеют наибольшую просадку (снижение стоимости) за  последний год. Такой перечень можно получить, используя доступный всем   функционал по отбору акций на сайте investfunds.ru, задав соответствующие фильтры по  доходности. По состоянию на 15.02.2018 получилось следующее:

 

( Читать дальше )

   Здравствуйте. Думаю,  многие из Вас читали статью Сергея Спирина про «портфель лежебоки» опубликованную  в уже далеком 2010 году. (если нет, просто набираете в гугле – портфель лежебоки и открываете первую же ссылку). Ну или возможно сталкивались с этой стратегией в других источниках, много кто её перепечатывает, дорабатывает, пересчитывает на сегодняшний день и т.д. Но зачастую приводятся просто расчеты на истории, а вот историй о реальных вложениях по этой схеме на протяжении скольки то лет не так много.

   Итак,  Портфель Лежебоки по сути представляет из себя распределение активов на части (как правило 3-4), в определенной пропорции, и не частую (как правило раз в год) ребалансировку портфеля, с приведением долей активов к первоначальной пропорции. 

  И вот год назад решил и я попробовать инвестировать часть денег по этой стратегии (но с ежегодным пополнением счета).

 

( Читать дальше )

Пока собирал новый пул роботов, пришла мысль сделать алгоритм на баскетах. Давно думал о портфеле исключительно из маркет-нейтральных стратегий, но руки все никак не доходили.

Начал, конечно с небольшого рисерча, как вообще собирать корзины. Единственный годный материал по этой теме, который удалось найти, — это брошюра Давида Серебренникова. Прочитал статью несколько раз, представил идеальный спред и уже начал искать счетчик банкнот, но сперва, подумал я, надо потестить…

На первом же шаге меня ожидала неприятная новость: выбирать инструменты особо не из чего…

( Читать дальше )

Жаль конечно, представьте какую доходность и каких результатов в своей жизни вы могли бы получить вернувшись в 2009 год с тем багажом знаний и опыта который у вас сейчас накопился. 
А если он повторится? Вы сможете не профукать его? 
Вы готовы к этому? 
После 2008-2009 все ждали краха, а много сделало состояния в 2014? а в 2011? 
Я как раз запустил системы на валютах в 08.2014, и что? побоялся пускать объемы, как результат что?, правильно, профит в % большой, в абс величине маленький.
А потом что? как и все, набираем объем, постепенно, и наступает 2016 год :(, а что в 2016 году? Год без профита или с небольшим профитом или слом систем почти у всех кто торговал си, ри. Наступил 2017, и что? Готовы к переменам? ладно начало года, лихо восстановили все что потеряли в 2016, переписали максимумы, и дальше что? июль, август, сентябрь. Какие-то системы обновили эквити в сентябре. Но в целом с июля боковик. И не только у меня. У большинства. Только вчера переписали экстремумы, а дальше что? Радует одно не стоим на месте в плане развития. 

( Читать дальше )

А вернее, как я собираюсь это сделать...

Цель:
1. Накопить деньги для последующего долгосрочного инвестирования в дивидендные акции.
2. Производить накопления, уделяя этому 5 минут в месяц, а основное время выделить на изучение методов инвестирования в дивидендные акции.

Средство для достижения цели:
Обмениваем свой человеческий капитал на финансовый (зарплата), и часть ежемесячно инвестируем в пассивный инвестиционный портфель.

Структура инвестиционного портфеля:
100% портфеля будет состоять из следующих ETF'ов — FXMM, FXRB, FXRL.
FXMM — фонд инвестирующий в портфель краткосрочных казначейских облигаций США (Treasury Bills). Доходность достигается за счет свопа доллар-рубля. Дох-ть аналогична банковскому депозиту, или вложению в наши ОФЗ. Риски примерно теже (но это не точно).
FXRB - фонд инвестирующий в «корзину» из более чем 25 еврооблигаций российских компаний с высокой капитализацией.
FXRL — фонд инвестирующий в акции, входящие в индекс Московской Биржи (РТС). Дивиденды реинвестируются. 

( Читать дальше )

Уважаемый мною Vanuta утверждает в комментах к посту  «Октябрь-2017. Время продавать», что скользящие средние не работают.
Вот тут ради интереса посчитал что можно заработать на скользящих за год по 50 наиболее ликвидным акциям. В каждой паре столбцов первый — заработанный/потерянный процент, второй — количество входов/выходов за год. Скользящие взяты простые (не экспоненциальные).
В первых столбцах (200-8 и 40-8) вход в позицию осуществлялся при превышении ценой значений 200-дневной и 8-дневной скользящей одновременно. Также и в следующих двух столбцах 40-дневной и 8-дневной. В следующих столбцах вход тупо при превышении ценой значения средней 100-дневной, 75-дневной и т.д.  Результаты смотрите сами:



Всем успехов в торгах.)

Торгую на фортс..

Как написать робота по алгоритму:
— начало дня, есть цена открытия, изначально с открытия в лонге 7 контрактов, если цена уходит на 300пп. вверх, закрываем 1к. уходит еще на 300пп. вверх закрываем еще 1к., если идет еще дальше вверх, то до конца дня больше сделок не делаем…

— Если цена после открытия идет на 300вниз, то докупаем 1к. идет еще на 300 вниз, то докупаем еще 1к… если идет еще дальше вниз, то до окончания дня больше сделок не делаем..

— Если в теч. дня сделана дополнительная сделка/(2 сделки) покупки или продажи и цена возвращается на цену открытия, делается противоположная сделка и алгоритм обнуляется..

Т.е. примеры:
1- открылись — цена 1000, в лонге 7к., прошли +300пп. закрыли 1к. в лонге 6к. вернулись на цену 1000, снова купили 1к. до 7к. и алгоритм запустился с начала… снова +300пп. снова продажа 1к. до 6к. и т.д.

Может ли инвестор на фондовом рынке быть всегда на позитиве? Легко! Для этого ему необходимо собрать «позитивный» портфель, состоящий из хорошо диверсифицированных инструментов. Итак, попробую объяснить как этого добиться.

Разбиваем имеющуюся сумму денежных средств на четыре равные части.

На одну четверть приобретаем муниципальные облигации субъектов РФ в равных долях ВСЕХ доступных эмитентов (порядка сотни наименований). Такой подход обеспечит Вас хорошей средней доходностью на многие годы вперёд и даст возможность получать практически ежедневный доход с купонных выплат и с амортизационных отчислений, которые НЕ облагаются налогом.

Следующую четверть выделяем на покупку дивидендных акций ММВБ в равных долях в количестве 30-40 наименований. Для примера можно посмотреть мой портфель в блоге. Такой метод гарантирует Вам минимальный риск на одного эмитента и стабильно хорошую среднюю доходность.

Ещё одну четверть отдаём под покупку Евро на валютном рынке ММВБ и последнюю четверть аналогично вкладываем в Доллары США.

( Читать дальше )

может боян...

habrahabr.ru/company/kaspersky/blog/336036/

100% копипаста... 
Шесть мифов о блокчейне и Биткойне, или Почему это не такая уж эффективная технология

• Информационная безопасность,
• Блог компании «Лаборатория Касперского»

Автор статьи — Алексей Маланов, эксперт отдела развития антивирусных технологий «Лаборатории Касперского»

Неоднократно слышал мнение о том, что блокчейн — это очень круто, это прорыв, за ним будущее. Спешу вас разочаровать, если вы вдруг поверили в это.

Уточнение: в этом посте мы поговорим о том варианте реализации технологии блокчейн, который используется в криптовалюте Биткойн. Существуют другие применения и реализации блокчейна, в некоторых из них устранены какие-либо недостатки «блокчейна классического», но обычно они построены на одинаковых принципах.

( Читать дальше )