Странный случай в Открывашке произошел:
1 клиентка заводила деньги обезличенным способом на свой счет-их принимал брокер и ничего не спрашивал
2 клиентка совершала сделки-брокеру по какой-то причине эти сделки не понравились
3 клиентка слишком часто по мнению брокера выводила свои деньги-брокер заблокировал счет и не отдает деньги клиентки
Вопрос:
1 с каких пор брокер стал выполнять функции налоговой инспекции?
2 доказал ли брокер, что клиенту зачисляли деньги посторонние люди и если зачисляли, то является ли это нарушением закона?
Вывод:
Как видите брокер Открытие по своему усмотрению включив свою буйную фантазию может легко полностью заблокировать деньги любого своего клиента на долгий срок или даже навсегда.Брокер Открытие свои действия обосновывает только своими догадками и этого для него вполне достаточно для запрета вывода клиентами собственных денег.

Компания Telia (Швеция) намерена продать блокпакет (25,17%) в Мегафоне несколькими траншами. Первый транш — примерно на 8% компания рассчитывает продать в течение 6 месяцев.

На первый транш — около 8% — Telia намерена найти покупателя в течение полугода. Потом такой же пакет в течение еще шести месяцев

По информации от источников, Telia пока не нашла покупателя на первый транш, скорее всего, продаваться пакет будет в рынок.

ТАСС

Сегодня, как я думаю, определяющая наторговка внутри дня.
Куда выйдем из внутридневных наторгованных диапазонов,
туда и дорога...
Коридор по USDRUB: 58,20 — 58,38/$.
Коридор по SiU7: 59355 — 59535.



( Читать дальше )

Кому нужен ИИС и зачем.
Доходность от налогового вычета сильно ниже 13%, вопреки рекламе брокеров (с учетом того, например, что за первый год получив вычет, потом деньги два года лежат просто так).
Если на ИИС внести единственные для торговли бабки, и начать нормально торговать, то слив/прибыль будут летать так, что этот вычет вообще ниочем. Риск за месяц активной торговли.
Если у человека десятки лямов, то прибавить к этому ещё максимум 150 тыщ за три года — это тоже ниочем.
Из минусов: прибыль не вывести. А я люблю выводить прибыль. И многие трейдеры рекомендуют, для здоровья полезно. А тут — нельзя.
Получается, что ИИС остается хорошим вариантом для какой-то части людей, для кого 52к в год — это существенная сумма, и при этом есть хотя бы лям-два на биржевой счет положить. Непонятная целевая аудитория.

Друзья всем привет.

Много расписывать не буду, суть в следующем.

Мне нужен программист (знание языков программирования С++ и Python, можно и один из них ) плюс в совершенстве знание платформы трейдматик! У меня есть свои наработки и свои рабочие алгоритмы, но проблема в том, что они переваривают суммы 5-10 млн. рублей и не более. Мне же нужны рабочие алгоритмы с годовой доходностью 30-35% годовых, которые смогут переварить 200-300 млн. ну хотя бы 100. Идеи есть, но я не программист, я только учусь, но времени не хватает. Мне нужен человек, для работы в центральном офисе Финама, график свободный. Я могу уделять в день на эту тему до 3-4 часов в день и не более. Иногда будем работать в выходные! Если человек придёт со своими наработками и идеями, то это ещё лучше. Про алгоритмы: рабочий таймфрейм от 1 часа до 1 дня, всякие минутки и 5-минутки не интересуют. Теперь о мотивации: пока точно я не могу её сформулировать, всё индивидуально, после общения. В идеале хотел бы поступить так: я постараюсь выбить у Финама денежное вознаграждение, плюс готов часть своей ЗП отдать, а через пару месяцев работы уже можно будет делать выводы. Если будет интерес и результат, то можно будет вести разговор о более интересном сотрудничестве на разных интересных условиях с фиксированной ЗП + бонус, который будет зависть от результатов работы и привлечённых под алгоритмы денег. Пока это моя личная инициатива и ищу я человека себе в помощь. Да, забыл добавить! Алгоритмы интересуют не только для российского рынка, но больше для западных площадок, у нас ликвидности не хватает для больших денег.

( Читать дальше )

Интересная статья от Дениса Иконникова — аналитика QBF. Ссылка воооот

S&P GSCI – один из самых известных индексов, который служит ориентиром для оценки сырьевого рынка. В данный индекс в 2017 году входят 24 сырьевых компонента, торгующихся на биржах США и Великобритании. Сырая нефть имеет наибольший вес в индексе – 22,8% у марки WTI и 16,49% у марки Brent. В 2017 году отношение индекса GSCI к S&P 500 впервые с создания индекса GSCI в 1970 году упало ниже 1 и составило 0,92 в мае. При этом медианное отношение за весь период составляет 4,2. Последний раз отношение индексов опускалось близко к 1 в 1999 году перед пузырем dot-com.

Ежемесячное отношение индекса GSCI к S&P 500 Источник: Bloomberg, investing.com, расчет QBF


Существенную часть индекса GSCI занимает нефть, поэтому снижение ее котировок привело к просадке индекса в 2014-2016 годах. Одновременно с этим рос индекс S&P 500. В настоящее время представляет интерес, какие факторы могут привести к развороту на увеличение отношения GSCI к S&P 500. Поскольку сырье номинировано в долларах, то макроэкономические показатели необходимо брать по американской экономике. Среди макроэкономических показателей, которые потенциально могут оказать влияние на индекс GSCI, выделяются инфляция в США, динамика доллара, ставка ФРС США, общемировая конъюнктура рынка и другие.

Сырьевые товары часто используются для хеджирования инфляционных рисков. Это объясняется тем, что в индекс потребительских цен включаются нефть, продовольствие и другие товары, которые входят в индекс GSCI. В связи с этим индекс GSCI и годовая инфляция в США демонстрировали среднюю положительную корреляцию с 1970 года по май 2017 года в 0,41. Стоит отметить, что чем меньше рассматриваемый период, тем выше корреляция: на отрезке 2000-2017 годов корреляция уже составляет 0,78, а в последние 10 лет, с 2007 года по май 2017 года, – 0,85. Таким образом, взаимозависимость GSCI и инфляции подтверждается статистическими данными. В настоящее время годовая инфляция в США увеличивается, хотя последние данные настораживают: в мае темпы роста цен сократились до 1,9% г/г после 2,7% г/г в феврале. С 1971 года по май 2017 года инфляционная бета по индексу GSCI составляла 3,4. Это означает, что увеличение инфляции на 1% приводит к росту индекса GSCI на 3,4%. При этом если брать промежуток с 1987 года, когда нефть была включена в индекс, по май 2017 года, то инфляционная бета вырастает до 13,8. Это показывает, что увеличение цен приводит к существенному росту индекса GSCI.

Ежемесячное изменение индекса GSCI, г/г (левая шкала) и годовая инфляция в США (правая шкала)Источник: Bloomberg, Bureau of Labor Statistics, расчет QBF


( Читать дальше )

( Читать дальше )