Сделал робота, он с марта еще не разу не ошибался, вчера встал в шорт по 59600… вот прям интересно. Ри лонг сегодня зашел 86500 тоже безошибочная торговля с марта.

си максимальная просадка была 2500(не выходя из позы в убыток) ри 5200

Для верящих во всемогущего Кукла хочу сказать, что он смотрит даже за вашими сделками на эмуляторе.
У меня торгует робот. Я не то что в стакан, даже особо на график не смотрю. И тут мне стало скучно жить и я решил поймать приключений на свою задницу полудоманить внутри дня руками. Для начала только эмуляцией торгов, т.е. реальных сделок не совершал. Так вот цена в аккурат доходит до моих стопов, снимает их и тут же разворачивается. Или 2 пункта не доходит до тейка и вновь разворачивается и приходится забирать виртуального лося. И всё это происходит очень часто. Так что будьте осторожны, кукл он всё видит. )))

Прошлая часть — в моем блоге.

Стандартный подход к вычислению PIN состоит в нахождении методом максимального правдоподобия ненаблюдаемых параметров (α,δ,μ,ϵ) описывающих стохастический процесс трейдов, и последующем вычислением PIN из этих параметров. Мы представим аналитическую оценку токсичности, не требующую промежуточного вычисления ненаблюдаемых величин. Мы обновляем нашу метрику в привязке к объемам для учета скорости прибытия новой информации на рынок. Эта метрика, которая называется VPIN, предоставляет простую оценку токсичности потока ордеров в высокочастотном окружении.

Природа информации и времени

Информация в модели последовательной торговли в общем виде представляет из себя данные, которые несут сообщение о будущем уровне цены актива. На эффективном рынке, значение цены актива отражает его полную информационную величину, в связи с тем, что информированный трейдер стремится получить прибыль от владения этой информацией. Так как маркет-мейкер может занимать как длинную, так и короткую позиции, будущие движения актива влияют на его прибыльность, и он пытается извлечь информацию из паттернов торговли. Эти его попытки отражаются в устанавливаемых уровнях бида и аска.

( Читать дальше )

Добрый день, друзья!

Сегодня я хочу рассмотреть вопрос о том, надо ли платить какой-нибудь налог при продаже валюты. Многие из нас покупают валюту в обменниках и потом продают ее. А вот как платить налог и надо ли вообще платить налог с этой операции? Такие вопросы часто задают к нам в сервис NDFLka. И я решила “поднять” письма Минфина, обратиться к тексту Налогового кодекса и помочь разобраться с этими вопросами.

 

В частности, в письме Минфина РФ от 20 февраля 2015 г. № 03-04-06/8370 рассмотрен вопрос об исчислении и уплате НДФЛ с доходов от конверсионных операций с банком по покупке и продаже иностранной валюты. Финансовое ведомство подчеркивает, что валюта — это не что иное, как имущество. И при продаже валюты возникает обязанность у гражданина заплатить НДФЛ в бюджет.

( Читать дальше )

Был у меня давно граальный алгоритм для fRTS. Работал в плюс без подстроек годами, но вот в 2015 году что-то случилось… как не тужся, но параметры алгоритма оптимизированные на предыдущих годах к 2015 году не подходят:

 

фишка была в том, что сам алгоритм примитивен до опупения… но работал..

вся логика — 5 строк кода 

if (pr > max) { max = pr; ind = 1; }   // — если обновляем максимум то в лонг
if (pr < min) { min  = pr; ind = -1; }  // — если обновляем минимум то в шорт

max -= k2;   // максимум плавно опускаем каждую 5-минутку
min += k3;  // минимум плавно поднимаем каждую 5-минутку

if ((ind == 1) && (pr < max- stop_long)) ind = 0;  // если цена ниже максимума на размер стопа и мы лонге — выход кеш

( Читать дальше )

Давненько уже написал JNA-обёртку для модуля управлением транзакций QUIK (Trans2Quik.dll). Использую её для отправки транзакций в терминал.

Решил поделиться: github.com/Enfernuz/JavaTrans2Quik

Получение информации из терминала сделано на базе проекта другого посетителя Смарт-Лаба — товарища ПВМ (ссылка на пост: smart-lab.ru/blog/216370.php).

Кто-то спросит, «зачем Java, когда проще пользоваться нативной библиотекой через C++»?
Я писал в своё время на C++, но вот никаких крупных библиотек кроме Boost и std не использовал. Т.к. я работаю Java-разработчиком, то для написания несложных алгоритмических стратегий мне проще оставаться в экосистеме джавы.

Продолжаем разбирать численное решение уравнения Хамильтона-Якоби-Беллмана. В прошлой части мы составили выражение для оператора , в котором есть слагаемые, получить значение которых можно из реальных данных. Во-первых, что из себя представляют дифференциальные матрицы D1,D2. Это матрицы размерностью , где, для D1(согласно определению в части 4) в ячейках [j,j] стоят -1, если fj<0 и 1 в остальных случаях,  в ячейках [j,j+1] стоят 1, если fj<0 и 0 в остальных случаях, и в ячейках [j,j-1] стоят -1, если fj≥0 и 0 — в остальных случаях. Как составить матрицу D2, я думаю, вы догадаетесь сами, взглянув на ее определение в

( Читать дальше )

Прямое подключение + алгоритм в локальной сети биржи это уже хфт, или хфт это нечто большее?
Минимальный интервал между сделками на истории, которую транслирует биржа = 1мс. Это предел, или торговля ведется и на еще более глубоких интервалах, но биржа все склеивает до 1 мс?
Есть ли некая частота дискретизации времени, с которой биржа обрабатывает заявки?
На сколько микро\миллисекунд я должен опаздывать, чтобы гарантированно не успевать за конкурентами? Под опозданием имеется ввиду время между тем, как биржа зарегистрировала некий ордер и тем, как биржа получила от меня заявку на исполнение этого ордера.

     У многих возникают ситуации, когда нужно оценить визуально какие-либо зависимости. В большинстве случаев для этих целей используется Excel с построением временных рядов, не заслуженно обделяя многие другие гораздо более показательные диаграммы. Существует альтернативное средство более быстрого и удобного анализа описательных статистик с разнообразными диаграммами (средствами Excel многие из них не построить) и возможностью создания web-приложения для общего доступа. Касаться настоящей статистики с различными методами анализа данных не буду, только базовая описательная  статистика (без проверки тестов  и даже p-значения не будет) и разные диаграммы. В этой статье я опишу один из вариантов того, как можно проанализировать такую информацию, представить её в виде интерактивных диаграмм, и немного опишу про web-приложения. А чтобы было веселее смотреть на диаграммы, приведу их на примере финальной статистики ЛЧИ-2015. Как следует из названия статьи – делать это буду на R. Сразу обращаю внимание, учитывая результаты некоторых «уникумов» (со сверх большими стартовыми или доходами), многие графики не очень показательные (да и с разрешением здесь не очень получилось). В таком случае надо преобразовывать оси (хотя на первой диаграмме стартовая уже логарифмическая), или исключать эти «выбросы» или же разносить результаты на разные панели, или делать бегунок по осям, но в первом приближении и для ознакомления с разными диаграммами и так пойдет. Но если кому интересно, могу данные диаграммы в отличном качестве (большего размера) сделать в web-приложении Shiny и предоставить общий доступ (в публичном облаке Shinyapps).

( Читать дальше )

1.  Перестань всё менять. Ни новых индюков, ни чартов, ни методов. Работай с тем, что готовил, в чём уверен.
2.  Сконцентрируйся на текущей работе. Оперируй фактами и цифрами.
3.  Веди журнал сделок, чтобы увидеть свои сильные и слабые стороны. Привлеки к анализу журнала опытных трейдеров.
4.  Ставь перед собой ежедневные цели и выполняй их. Это о качестве принимаемых решений и способах их реализации, а не о деньгах на выходе.
5.  Осознай свою и только свою отвественность за результат. Только ты сам есть  причина этого результата. Поиск внешних, надуманных причин не имеет смысла.

...

казалось бы тривиальная фигня? — но нет.
без организации и самопозиционирования никакой стабильности не будет.
не верите? — спросите у тов. Мартынова :)

пс: зарабатывающий трейдер тут — это BigMike

ппс: если нет сил самому, то ТСТ помогает слабовольным за деньги осознать реальность.

пппc: кидайте в комменты еще умных мыслей, бо «не перчиком единым ...» ©я