Решил создать пост с полезными ссылками. Думаю  это будет всегда актуально. Все ссылки исключительно в целях доступа к информации, никакой рекламы.
1.Интерактивные часы Госдолг США. Обновляется:
http://usdebtclock.org/;
2.Мировые долговые часы. Интерактивная карта отображает общий долг правительств Земли. Часы охватывают 99% мирового ВВП. Есть также Казахстан:
www.economist.com/content/global_debt_clock;
3.Интерактивная карта долгов Европы. Кто кому должен, обновляется: http://www.bbc.co.uk/news/business-15748696;
4.Баланс ФРС с онлайн обновлением: http://blogs.wsj.com/economics/2010/08/03/a-look-inside-the-feds-balance-sheet-3/tab/interactive/;
5.Здесь собраны ссылки на графики доходности государственных облигаций развитых стран и стран PIGS, с сайта Bloomberg: forumsforjustice.com/forums/showpost.php?p=293&postcount=1; 6.Капитализация рынков различных стран:

( Читать дальше )

Правила торговли
1) Отношение риска к прибыли минимум 1/2, нормально от 1/3
2) Риск в 1-ой сделке — максимум 2% от депозита, нормально – 0,5 — 1%
3) Всегда выставлять ограничение убытков! (S/L)


( Читать дальше )

Выкладываю запись состоявшегося 3 мая первого в России вебинара Ника Притзакиса, который мне довелось переводить. В ходе вебинара Ник рассказал о стратегии вертикального медвежьего пут спрэда. И поделился своими идеями того, как можно управлять данной позицией. Ник попросил оставить ваши отзывы относительно данного вебинара, так как он хотел бы учесть ваши пожелания и принять решение о проведении ещё одного вебинара. Файл pdf с презентацией: Bear Put Spread_QFO 
Источник:http://optiontraders.ru/

Коллеги, доброго дня!
Вчера я выложил свои мысли по дневному графику РТС на основе трендового индикатора SAR. Блог не прошел незамеченным, за что я вам весьма благодарен.
Сегодня я несколько разовью свою мысль, поскольку вчера произошел пробой ценой дневного параболика. То есть формально short-тренд закончен.



Прежде чем выложу таблицу с расширенной  статистикой сигналов, хочу принести свои извинения. В блоге от 19.04 в таблице с перечнем шорт-сигналов допустил досадную оплошность. В столбце «Дата старта сигнала Short» на самом деле указаны даты старта следующих за этими шортами лонгов.

Ошибку исправил и добавил кое-какие данные по сигналам лонг, о чем меня просили кое-кто из коллег:


Некоторые выводы по уже состоявшей ся ситуации закрытия шорта:

1. Закрывшийся вчера шорт все-таки не стал уникальным по своей длине. Рынок не увидел в ситуации ничего такого, что позволило бы цене пробить поддержку 1575,81п без предварительного переворота в лонги по дневному SAR и уйти, что называется, «в пол».
2. Все-таки этот шорт тренд отличается от предыдущих тем, что при длине 21 свеча (почти месяц с 21.03 по 19.04) максимальное падение составило всего 6,3%. До этого «антирекорд» максимального падения внутри тренда принадлежал тренду от 14.04.2005 с падением «всего» 8,7%. Именно поэтому в блоге от 19.04 я писал, что рынок может упасть без пробоя дневного SAR еще на 2,5%-3,0% от уровней закрытия среды 18.04. 
3. В выборке Long-трендов нет ни одного тренда с общей длиной менее 8 свечей (сессий) и формированием своего максимумума раньше 3й свечи. Это дает основание ждать роста рынка в ближайшие 3-4 сессии до уровня 1672п (старт лонга 1604,63п + 4,2% как минимум из всех максимумов лонг-трендов выборки за 11 лет).
4. Что касается просадки внутри тренда ДО наступления максимума тренда. В таблице собраны данные о просадках (уровень в % от старта тренда и номер свечи, в которой просадка произошла). Здесь не учтены просадки внутри первой свечи тренда непосредственно после пробоя SAR, поскольку относительно всего движения они незначительны. Так вот, я нашел только один тренд с просадкой внутри тренда ниже цены старта ДО наступления максимума. Это тренд от 28.05.2002 года. Во всех остальных случаях рост был практически безоткатен минимум до 3й свечи. В нашем случае третья свеча наступит в понедельник 23.04.12.

Итак, основной прогноз:
Рост индекса РТС до уровня 1672п к понедельнику 23.04.12 с общим нахождением индекса РТС в состоянии лонг-тренда по дневному SAR как минимум в течение ближайших 8 сесиий, включая сегодняшнюю сессию 20.04.12.

За сим все и удачи! 

Друзья, привет!

Большинство наверное прекрасно знает, что плечо на фондовом рынке и плечо друга — две разные вещи! И со многими, я уверен, фондовое плечо ни раз играло злую шутку! Не буду оригиналом и скажу, что и я неоднократно становился заложником агрессивных плеч, в следствии которых мне ни раз приходилось нести несоизмеримые потери по счету.

Понимание того, что плечи нужно сокращать пришло естественно не сразу. Переломным моментом, как я уже писал в одном из своих постов, стал просмотр видео с участием Алексея Каленковича (ещё раз отдельное ему за это спасибо).

Кто еще не видел это видео, то вот оно:

vimeo.com/25638210

В этом видео Алексей рассказывает о его понимании книги Ральфа Винса «Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров».
На мой взгляд, книга достаточно сложна для понимания, по крайней мере, с первого раза. В книге достаточно много разного рода приблуд. Главной же идеей данной книги является поиск так называемого «оптимального f». По нашему — оптимального плеча, при котором достигается максимизация долгосрочной доходности с оптимальным риском.

Теперь о самой книге.

 В книге «Математика управления капиталом» Ларри Вилльямс описал метод фиксированной фракции. Фиксированно-фракционный метод основан на том, что в каждой сделке можно рисковать суммой, не превышающей заранее заданного процента от текущего баланса сче­та. По мере роста размера счёта происходит пропорциональное увеличение размера позиции. Применительно к построению торговых систем для разного рода рынков, размер процента риска необходимо привязывать не только к размеру торгуемого лота, но также ещё к значению используемого плеча, уровню стоп-лосса, заданному в системе, а также торгуемому инструменту. Другими словами необходимо учитывать количество потенциально теряемых в сделке пунктов и их стоимость на данном инструменте.

Достоинством фиксировано-фракционного метода является относительная простота и прозрачность, поскольку объем позиции вычисляется пропорционально размеру депозита. Риск остается постоянным на протяжении всей торговли. При этом полученная прибыль автоматически реинвестируется при вычислении размеров лотов последующих сделок.

Главным недостатком фиксировано- фракционного метода является эффект «ассиметричного рычага». Суть этого эффекта в том, что для компенсации потерь, понесенных в сделке, вам необходимо заработать в пунктах больше, чем вы потеряли. Этот дисбаланс проявляется тем сильнее, чем агрессивнее торговля, чем больше процент риска в каждой сделке. Происходит это потому, что отыгрываться придётся меньшим лотом, тем лотом, который позволит вам оставшийся после убытка депозит. Эффект ассиметричного рычага поясняется следующей таблицей.

( Читать дальше )

Первая попытка систематически категоризировать ценовые фигуры была сделана в 1971 году Робертом Леви (Robert Levy). Он использовал пятиконечные фигуры, определенные колебаниями цены в зависимости от волатильности каждой акции в его категоризации, и затем протестировал эти фигуры на значимость. Хотя он не смог открыть какую-либо значительную предсказующую силу, он оставил мощный инструмент, а именно, пятиконечную категоризацию. Этот подход лежал без применения в течение 10 лет, пока его не поднял Артур А. Меррилл (Arthur A. Merrill) и не опубликовал в начале 1980-х годов положительные результаты. Он использовал тот же самый пятиконечный подход, но вместо фильтра волатильности Леви применил 8% фильтр. Он расположил фигуры в двух группах, по 16 фигур с общими очертаниями заглавной М, и 16 с общими очертаниями W.5 Меррилл категоризировал фигуры по порядку следования точек сверху вниз, создав упорядоченную таксономию М и W. Ml является сильно падающей фигурой, средние фигуры М8 и М9 являются плоскими фигурами, а М16 является сильно растущей фигурой (Рисунок 1). 

( Читать дальше )

Не однократно люди здесь выкладывают текущие уровни на предстоящий день, многие просят с картинками. Я решил визуализировать уровни:





( Читать дальше )

Согласно нашей модели, акции – на стадии ранней рецессии, явный аутсайдер. В среднем, за время ранней рецессии фондовые рынки снижались, примерно, на 10% (-26.5% годовых). На стадии поздней рецессии акции являлись весьма привлекательным активом, демонстрируя среднемесячный прирост в 14.7% годовых. Далее, до прохождения очередного «пика» акции вырастали, в среднем на цикл, на 32% и 22% за фазы «восстановления» и «бума». Однако, из-за большей длительности фазы восстановления среднемесячный темп прироста на рынке акций составлял 11.4% и 8.1%. Дно на рынке акций, в среднем, предшествовало «дну» цикла. 



Карта доходности бизнес-цикла





( Читать дальше )