Собственно, сейчас сталкиваюсь с ситуацией, когда нужно выстраивать свои отношения с сейлзами.

Эту ветку хотелось бы посветить этой узкой теме — прежде всего хочется выслушать мнение профессионалов в этой области, или людей из индустрии.

ВОПРОС:

Каким образом мотивируются сейлзы, продающие паи фондов? 


Интересует всё — откуда компании берут опытных сейлзов, какие у них средние по индустрии ЗП, какие комбинации премирования являются стандартом индустрии и т.д. 

В этом топике я хочу рассказать о том, как я выстраиваю отношения со своими партнерами, и каким должен быть бизнес по предоставлению услуги Доверительного Управления.
Пост получился длинным, поэтому я в лучших традициях презентации Стива Джобса в начале обозначу главные моменты, чтобы вы смогли понять, стоит ли читать всё.
Рынок Доверительного Управление в России выглядит весьма плачевно. С одной стороны, найти надежного управляющего сложно. Усугубляется это ещё и тем, что даже мировое имя финансовой компании, которая предлагает услугу доверительного управления, не гарантирует повышение надежности всей затеи. Не говоря уже о частных трейдерах-управляющих.
С Другой стороны — запросы инвесторов. Конечно, все хотят «и на елку влезть, и жопу не ободрать», но надо ж и меру знать! А то подавай им прибыль КАЖДЫЙ месяц, чтоб при этом капиталом не рисковать, деньги заводить и выводить в любом количестве и в любые сроки, да ещё и чтоб управляющему не больше 20% от прибыли доставалось (деньги-то не его, мол!).


( Читать дальше )

Здравствуйте коллеги. Я хотел бы познакомиться с человеком, который является начинающим программистом в области финансовых алгоритмов. Желательно знание Wealth Lab, StockSharp, Qpile. Навыки разработки и тестирования торговых алгоритмов. Какой-нибудь опыт торговли. Целью является объединиться в команду и сотрудничать в этой области на взаимовыгодных условиях. Поиск торговых систем, их создание. Есть определенные наработки.

О себе. Знаю более менее Qpile, StockSharp. Изучаю тестирование. 
Есть возможности привлечения практически любой суммы для роботов.

Желательно человек из Москвы, но если из другого региона то не проблема.

1. Massachusetts Institute of Technology ( mit.edu/) — more than 1800 free courses.

2. Open University ( open.ac.uk/) — OpenLearn 

3. Carnegie Mellon University ( cmu.edu/) — Open Learning 
Initiative.

4. Tufts University ( tufts.edu/) — OpenCourseWare

5. Stanford ( stanford.edu/) — has Tunes U

6. University of California, Berkeley ( berkeley.edu/)

7. Utah State University ( usu.edu/)

8. Kutztown University of Pennsylvania ( kutztownsbdc.org/)

9. University of Southern Queensland ( usq.edu.au/)

10. University of California, Irvine ( uci.edu/)

Куда уходят дни, пока удачи ждёшь
Вернутся ли они? Нет, ты их не вернёшь...
Прощальным огоньком менькнут твои года
Забудем обо всём… Исчезнем навсегда

 =) Так вот… больше никогда подобные мысли не посетят Вас, ибо Грааль теперь с нами… больше никаких убытков, сомнений и гаданий на кофейной гуще — только прибыль, много прибыли… очень много прибыли) 

    Картинки уже много раз выкладывал, теперь саму прогрммку кто хочет может скачать, посмотерть и позапускать… минимум сделок, максимум прибыли… и на тренде и контр-тренде одинаково эффективен

ссылка для скачивания
 files.mail.ru/K6PQSU

просто распаковать на диск папку и запустить внутри файл WindowsFormsApplication1.exe

Скриншот программы:

 

При проектировании торговых систем очень важно не только создать рабочую стратегию, приносящую прибыль, но и избежать ошибок в коде, потому что именно эти ошибки могут привести к так называемой «граальной» ловушке.
 
1 ловушка – подглядывание в будущее при входе в позицию
Впервые с такой ловушкой я столкнулся при разработке трендовой системы на основе индикаторов ADX+CCI. Найти эту ошибку мне помог Игорь Чечет, за что ему большое спасибо.
 
Кратко рассмотрим данную торговую систему.


( Читать дальше )

Приветствую всех своих читателей. Предлагаю вашему вниманию сделку свеого ученика, осуществлённую по моей торговой системе «Определение вариантов дня».

Вход в рынок был осуществлён благодаря сразу двум сигналам, взаимодополняющим друг друга.

Во-первых, вход был осуществлён на отбой от 138 уровня Фибо. Сетка Фибоначчи в моей торговой системе натягивается от 0 до 100 на диапазон азиатской сессии, который изображён на графике в виде коричнового прямоугольника. Внешние уровни этой сетки используются для анализа таблицы статистики (с использованием EXCEL) и нахождения оптимальных точек входа и выхода.



Во-вторых, вход был осуществлён на отбой, в касание от ценового диапазона, в котором наторговался достаточно большой объём во вторник. Достаточно часто на рынке бывает ситуация, при которой после наторговки объёма в узком ценовом диапазоне (флет), происходит логичная расторговка — стремительное движение цены от зоны наторговки (тренд). Однако затем цена ещё раз возвращается к узкому ценовому диапазону, в котором была наторговка, касается данного диапазона шипом, а затем уходит в направлении предыдущей расторговки. Данный элемент моей торговой системы называется «наторговка-расторговка объёма и заход в рынок в касание от объёма». О причинах подобного поведения цены, я думаю, мы поговорим в моих следующих постах.

( Читать дальше )